【文章內容簡介】 值。我覺得考試的時候沒有太多要講的，只要復習好了，考試的時候細心一點就可以了，然后就是做一個題目開始就要盡量保證正確，如果覺得留在那里等后面做完了再來檢查，這樣錯誤還是很有可能檢查不出來，我期中考試的時候就基本上沒有檢查，因為我做每個題目都是確保正確，用的時間也挺多的，然后也覺得沒有檢查的必要了。三、對《數據結構與算法》課程教學的建議建議在上課過程中加大隨堂練習的分量，以便學生能當堂消化課堂上學習的知識，也便于及時了解學生對知識點的掌握情況，同時有助于學生保持良好的精神狀態(tài)。建議在課時允許的情況下，增加習題課的分量，通過課堂的習題講解，加深對知識點的掌握，同時對各知識點的運用有一個更為直觀和具體的認識。要更加重視實驗的重要性。以上便是我對《數據結構與算法》這門課的學習總結，我會抓緊時間將沒有吃透的知識點補齊。今后我仍然會繼續(xù)學習，克服學習中遇到的難關，在打牢基礎的前提下向更深入的層面邁進！第三篇：數據結構與算法總結《數據結構與算法》課程學習總結報告070401301507計本（3）班張浩本學期開設的《數據結構與算法》課程已經告一段落，現(xiàn)就其知識點及其掌握情況、學習體會以及對該門課程的教學建議等方面進行學習總結。一、《數據結構與算法》知識點在課本的第一章便交代了該學科的相關概念，如數據、數據元素、數據類型以及數據結構的定義。其中，數據結構包括邏輯結構、存儲結構和運算集合。邏輯結構分為四類：集合型、線性、樹形和圖形結構，數據元素的存儲結構分為：順序存儲、鏈接存儲、索引存儲和散列存儲四類。緊接著介紹了一些常用的數據運算。最后著重介紹算法性能分析，包括算法的時間性能分析以及算法的空間性能分析。第二章具體地介紹了順序表的概念、基本運算及其應用?；具\算有：初始化表、求表長、排序、元素的查找、插入及刪除等。元素查找方法有：簡單順序查找、二分查找和分塊查找。排序方法有：直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序及歸并排序等。最后介紹了順序串的概念，重點在于串的模式匹配。鏈表中數據元素的存儲不一定是連續(xù)的，還可以占用任意的、不連續(xù)的物理存儲區(qū)域。與順序表相比，鏈表的插入、刪除不需要移動元素，給算法的效率帶來較大的提高。鏈表這一章中介紹了鏈表的節(jié)點結構、靜態(tài)與動態(tài)鏈表的概念、鏈表的基本運算（如求表長、插入、查找、刪除等）、單鏈表的建立（頭插法和尾插法）以及雙向循環(huán)鏈表的定義、結構、功能和基本算法。堆棧與隊列是兩種運算受限制的線性結構。其基本運算方法與順序表和鏈表運算方法基本相同，不同的是堆棧須遵循“先進后出”的規(guī)則，對堆棧的操作只能在棧頂進行；而隊列要遵循“先進先出”的規(guī)則，教材中列出了兩種結構的相應算法，如入棧、出棧、入隊、出隊等。在介紹隊列時，提出了循環(huán)隊列的概念，以避免“假溢出”的現(xiàn)象。第六章介紹了特殊矩陣和廣義表的概念與應用。其中，特殊矩陣包括對稱矩陣、三角矩陣、對角矩陣和稀疏矩陣，書中分別詳細介紹了它們的存儲結構。稀疏矩陣的應用包括轉置和加法運算等。最后介紹了廣義表的相關概念及存儲結構，關于它的應用，課本中舉了m元多項式的表示問題。第七章二叉樹的知識是重點內容。在介紹有關概念時，提到了二叉樹的性質以及兩種特殊的二叉樹：完全二叉樹和滿二叉樹。接著介紹二叉樹的順序存儲和鏈接存儲以及生成算法。重點介紹二叉樹的遍歷算法（遞歸算法、先序、中序和后序遍歷非遞歸算法）和線索二叉樹。二叉樹的應用：基本算法、哈弗曼樹、二叉排序樹和堆排序。樹與二叉樹是不同的概念。教材介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲結構，還有樹、森林和二叉樹的相互關系，樹或森林怎樣轉化成二叉樹，二叉樹又如何轉換為樹和森林等算法。散列結構是一種查找效率很高的一種數據結構。本章的主要知識點有：散列結構的概念及其存儲結構、散列函數、兩種沖突處理方法、線性探測散列和鏈地址散列的基本算法以及散列結構的查找性能分析。最后一章介紹了圖的概念及其應用，是本書的難點。圖的存儲結構的知識點有：鄰接矩陣、鄰接表、逆鄰接表、十字鏈表和鄰接多重表。圖的遍歷包括圖的深度優(yōu)先搜索遍歷和廣度優(yōu)先搜索遍歷。其余知識點有：有向圖、連通圖、生成樹和森林、最短路徑問題和有向無環(huán)圖及其應用。有向無環(huán)圖重點理解AOV網和拓撲排序及其算法。二、對各知識點的掌握情況總體來看，對教材中的知識點理解較為完善，但各個章節(jié)均出現(xiàn)有個別知識點較為陌生的現(xiàn)象?，F(xiàn)將各個章節(jié)出現(xiàn)的知識點理解情況列舉如下。第一章中我對數據和數據結構的概念理解較為透徹，熟悉數據結構的邏輯結構和存儲結構。而對算法的時間、空間性能分析較為模糊，尤其是空間性能分析需要加強。第二章，順序表的概念、生成算法理解較為清晰，并且熟悉簡單順序查找和二分查找，對分塊查找較為含糊；排序問題中，由于冒泡排序在大一C語言課上已經學習過，再來學習感覺很輕松。對插入排序和選擇排序理解良好，但是，在實際運用中仍然出現(xiàn)明顯不熟練的現(xiàn)象。由于在歸并排序學習中感覺較吃力，現(xiàn)在對這種排序方法仍然非常模糊，所以需要花較多的時間來補習。此外串的模式匹配也是較難理解的一個地方。鏈表這一章中，除對雙向循環(huán)鏈表這一知識點理解困難之外，其他的知識點像單鏈表的建立和基本算法等都較為熟悉。接下來的有關堆棧以及隊列的知識點比較少，除有關算法較為特殊以外，其余算法都是先前學過的順序表和鏈表的知識，加上思想上較為重視，因此這部分內容是我對全書掌握最好的一部分。不足之處仍然表現(xiàn)在算法的性能分析上。在學習第六章時感覺較為吃力的部分在于矩陣的應用上，尤其對矩陣轉置算法的C語言描述不太理解。稀疏矩陣相加算法中，用三元組表實現(xiàn)比較容易理解，對十字鏈表進行矩陣相加的方法較為陌生。第七章是全書的重點，卻也有一些內容沒有完全理解。在第一節(jié)基本概念中，二叉樹的性質容易懂卻很難記憶。對二叉樹的存儲結構和遍歷算法這部分內容掌握較好，能夠熟練運用，而對于二叉樹應用中的哈弗曼樹卻比較陌生。第八章內容較少，牽涉到所學的隊列的有關內容，總體來說理解上沒有什么困難，問題依舊出現(xiàn)在算法的性能分析上。散列結構這一章理解比較完善的知識點有：基本概念和存儲結構。散列函數中直接定址法和除留余數法學得比較扎實，對數字分析法等方法則感覺較為陌生。對兩種沖突處理的算法思想的理解良好，問題在于用C語言描述上。最后一章，圖及其應用中，圖的定義、基本運算如圖的生成等起初理解有困難，但隨著學習深入，對它的概念也逐步明朗起來。鄰接矩陣、鄰接表和逆鄰接表掌握較好，而對十字鏈表和鄰接多重表則較為陌生。感覺理解較為吃力的內容還有圖的遍歷（包括深度和廣度優(yōu)先遍歷），最小生成樹問題也是比較陌生的知識點。最短路徑和AOV網學習起來感覺比較輕松，而對于C語言描述卻又不大明白。三、學習體會接觸這門課程以前，我對該課程所學的內容有許多疑點，例如：這門課是否