安華金和典型案例丨某銀行數(shù)據(jù)庫脫敏項目(編輯修改稿)
2024-11-12 00:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 統(tǒng)DBMasker對客戶的核心生產(chǎn)庫進行了敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。通過自動識別敏感數(shù)據(jù)，可以避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，同時最大限度的對所有需要抽取的敏感數(shù)據(jù)進行自動脫敏，同時能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)。169。 2016安華金和 依據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的結果，按照不同數(shù)據(jù)使用者的需求，進行了脫敏方案的配置，針對該銀行的開發(fā)環(huán)境，脫敏方案配置為從全量數(shù)據(jù)中取大約5%的數(shù)據(jù)進行脫敏并同步至開發(fā)環(huán)境數(shù)據(jù)庫，對姓名、住址、電話號等非條件字段進行隨機替換處理。對身份證、銀行賬戶等條件字段，按照確定性脫敏方式配置，以確保在不同表、不同庫中的同一個身份證號，脫敏后的結果仍然相同。針對測試環(huán)境，實施方案中選擇了仿真程度更高的脫敏策略，確保脫敏后的數(shù)據(jù)離散度、數(shù)據(jù)關聯(lián)度都得到了很好的保障，使功能測試可以覆蓋到業(yè)務系統(tǒng)的所有場景，性能測試具有足夠的數(shù)據(jù)及接近真實環(huán)境的數(shù)據(jù)分布。脫敏方案配置完成后，脫敏任務的執(zhí)行由運維部門完成，結合DBMasker的管理機制，運維部門只要定期執(zhí)行脫敏任務，即可保障各類敏感數(shù)據(jù)按照不同場景需求向其準確及時的
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