【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 一種基于互聯(lián)網(wǎng)共享軟硬件資源和信息的服務(wù)方式，將資源按需求提供 給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。用戶可以通過瀏覽器、桌面應(yīng)用程序或是移動(dòng)應(yīng)用程序來訪問 云服務(wù)。它是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā) 展融合的產(chǎn)物。由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力提出了新的要求。大數(shù)據(jù)也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊。數(shù)字圖像處理 第二個(gè)報(bào)告是于 2014 年 7 月 2 日下午一點(diǎn)三十在耘慧樓 209 教室由常戩老師講 的數(shù)字圖像處理，通過老師的講解，我學(xué)會(huì)了許多與數(shù)字圖像處理相關(guān)的知識(shí)。這節(jié) 報(bào)告的主要內(nèi)容是數(shù)字圖像的處理及特點(diǎn)，數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容，圖像工 程與相關(guān)學(xué)科，數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，數(shù)字圖像處理的廣泛應(yīng)用以及數(shù)字圖像處理的發(fā) 展動(dòng)向。老師首先講解了什么是圖像以及什么是數(shù)字圖像處理以及圖像處理的特點(diǎn)。圖像包括可 見圖像，不可見物理圖像和數(shù)學(xué)圖像。數(shù)字化后的圖像可以看成是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的有序數(shù)據(jù)，可 以通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理。我們把利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等的理論、方法和技術(shù)稱為數(shù)字圖像處理。日常生活中，圖像處理得到了廣泛應(yīng)用。讓我們更加深刻的理解數(shù)字圖像處理的 過程和方法。如電視中的特殊效果，自動(dòng)售貨機(jī)鈔票的識(shí)別，郵政編碼的自動(dòng)識(shí)別和 利用指紋、虹膜、面部等特征的身份識(shí)別等。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，很早以前就采用 X 射線透 視、顯微鏡照片等來診斷疾病。常老師還介紹了數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)有五個(gè)方面：第一方面是處理精度高，再現(xiàn) 性好。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理，其實(shí)質(zhì)是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行各種運(yùn)算。由于計(jì)算機(jī)技 術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算精度和計(jì)算的正確度高；另外，對(duì)同一圖像用相同的方法處理多 次，也可得到完全相同的效果，具有良好的再現(xiàn)性。第二方面是處理的多樣性。由于 圖像處理是通過運(yùn)行程序進(jìn)行的，因此，設(shè)計(jì)不同的圖像處理程序，可以實(shí)現(xiàn)各種不 同的處理目的。第三方面是圖像數(shù)據(jù)量龐大。圖像中包含有豐富的信息，可以通過圖 像處理技術(shù)獲取圖像中包含的有用的信息，但數(shù)據(jù)圖像的數(shù)據(jù)量巨大，龐大的數(shù)據(jù)量 給存儲(chǔ)、傳輸和處理都帶來巨大的困難。如果精度及分辨率再提高，所需處理時(shí)間將 大幅度增加。第四方面是處理費(fèi)時(shí)。由于圖像數(shù)據(jù)量大，因此處理比較費(fèi)時(shí)。特別是 處理結(jié)果與中心像素鄰域有關(guān)的處理過程，花費(fèi)時(shí)間更多。第五方面是圖像處理技術(shù) 綜合性強(qiáng)。數(shù)字圖像處理涉及的技術(shù)領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，如通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子 技術(shù)、電視技術(shù)等，當(dāng)然，數(shù)學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域更是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)。數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容是圖像獲取，該過程主要是把模擬圖像信號(hào)轉(zhuǎn)化為計(jì)算 機(jī)所能接受的數(shù)字形式，以及把數(shù)字圖像顯示和表現(xiàn)出來。這一過程主要包括攝取圖 像、光電轉(zhuǎn)換及數(shù)字化等幾個(gè)步驟和表現(xiàn)圖像增強(qiáng)，圖像增強(qiáng)是對(duì)圖像質(zhì)量在一般 意義上的改善。當(dāng)無法知道圖像退化有關(guān)的定量信息時(shí)，可以使用圖像增強(qiáng)技術(shù)較為 主觀地改善圖像的質(zhì)量。所以，圖像增強(qiáng)技術(shù)是用于改善圖像視感質(zhì)量所采取的一種 方法。因?yàn)樵鰪?qiáng)技術(shù)并非是針對(duì)某種退化所采取的方法，所以很難預(yù)測(cè)哪一種特定技 術(shù)是最好的，只能通過試驗(yàn)和分析誤差來選擇一種合適的方法。有時(shí)可能需要徹底改 變圖像的視覺效果，以便突出重要特征的可觀察性，使人或計(jì)算機(jī)更易觀察或檢測(cè)。在這種情況下，可以把增強(qiáng)理解為增強(qiáng)感興趣特征的可檢測(cè)性，而非改善視感質(zhì)量。電視節(jié)目片頭或片尾處的顏色、輪廓等的變換，其目的是得到一種特殊的藝術(shù)效果，增強(qiáng)動(dòng)感和力度?圖像復(fù)原是指 當(dāng)造成圖像退化（圖像品質(zhì)下降）的原因已知時(shí)，復(fù)原技術(shù)可 以對(duì)圖像進(jìn)行校正。圖像復(fù)原最關(guān)鍵的是對(duì)每種退化都需要有一個(gè)合理的模型。例如，掌握了聚焦 不良成像系統(tǒng)的物理特性，便可建立復(fù)原模型，而且對(duì)獲取圖像的特定光學(xué)系統(tǒng)的直接測(cè)量也是 可能的。退化模型和特定數(shù)據(jù)一起描述了圖像的退化，因此，復(fù)原技術(shù)是基于模型和數(shù)據(jù)的圖像 恢復(fù)，其目的是消除退化的影響，從而產(chǎn)生一個(gè)等價(jià)于理想成像系統(tǒng)所獲得的圖像。圖像重建 與上述的圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等不同。圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原的輸入是圖像，處理后 輸出的結(jié)果也是圖像，而圖像重建是指從數(shù)據(jù)到圖像的處理，即輸入的是某種數(shù)據(jù)，而經(jīng)過處理后得到的結(jié)果是圖像，CT 就是圖像重建處理的典型應(yīng)用實(shí)例。目前，圖 像重建與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相結(jié)合，把多個(gè)二維圖像合成三維圖像，并加以光照模型和各 種渲染技術(shù)，能生成各種具有強(qiáng)烈真實(shí)感的高質(zhì)量圖像。圖像處理應(yīng)用的目標(biāo)幾乎均涉及 到圖像分析，即對(duì)圖像中的不同對(duì)象進(jìn)行分割、特征提取和表示，從而有利于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分 類、識(shí)別和理解。在醫(yī)學(xué)圖像處理，不僅要檢測(cè)出物體（如腫瘤）的存在，而且還要檢 查物體的大小模式識(shí)別。圖像工程可分為三個(gè)層次，圖像處理，圖像分析和圖像理解。圖像處理、圖像分析 和圖像理解是處在三個(gè)抽象程度和數(shù)據(jù)量各有特點(diǎn)的不同層次上。圖像處理是比較低層的操作，它 主要在圖像像素級(jí)上進(jìn)行處理，處理的數(shù)據(jù)量非常大。圖像分析則進(jìn)入了中層，分割和特征提取 把原來以像素描述的圖像轉(zhuǎn)變成比較簡(jiǎn)潔的非圖像形式的描述。是對(duì)從描述抽象出來的符號(hào)進(jìn)行運(yùn)算，其處理過程和方法與人類的思維推理圖像理解主要是高層操作，基本上有許多類似之處。數(shù)字圖像獲取的主要工具有攝像機(jī)，數(shù)碼相機(jī)及掃描儀 等。數(shù)字圖像輸出和顯示的主要 工具是打印機(jī)，繪圖儀，顯示卡及顯示器等。數(shù)字圖像存儲(chǔ)在磁盤，軟硬盤，磁帶和 光盤里。數(shù)字圖像處理的范圍很廣泛。物理、化學(xué) ：結(jié)晶分析、譜分析；生物、醫(yī)學(xué) ：細(xì)胞分析、染色體分類、血球分類、X 射線照片分析、CT。環(huán)境保護(hù) ：水質(zhì)及大氣污 染調(diào)查；地質(zhì) ：資源勘探、地圖繪制；農(nóng)林 ：植被分布調(diào)查、農(nóng)作物估產(chǎn)；海洋 ：魚 群探查、海洋污染監(jiān)測(cè)；水利 ：河流分布、水利及水害調(diào)查；氣象 ：云圖分析等；通 信 ：傳真、電視、多媒體通信；工業(yè)一交通 ：工業(yè)探傷、鐵路選線、機(jī)器人、產(chǎn)品質(zhì) 量監(jiān)測(cè)；經(jīng)濟(jì) ：電子商務(wù)、身份認(rèn)證、防偽；軍事 ：軍事偵察、導(dǎo)彈制導(dǎo)、電子抄盤、軍事訓(xùn)練等；法律 ：指紋識(shí)別等。圖像處理技術(shù)未來發(fā)展大致可歸納為：第一是高清晰度電視的研制，開展實(shí)時(shí)圖像處理 的理論及技術(shù)研究，向著高速、高分辨率、立體化、多媒體化、智能化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。第 二是圖像、圖形相結(jié)合，朝著三維成像或多維成像的方向發(fā)展。第三是硬件芯片研究。把圖像處理 的眾多功能固化在芯片上，使之更便于應(yīng)用。第四是新理論與新算法研究。在圖像處理領(lǐng)域，近幾年來，引入了一些新的理論并提出了一些新的算法，如分形幾何、形態(tài)學(xué)、遺傳算法、人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些理論及建立在其上的算法，將會(huì)成為今后圖像處理理論與技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)字圖像處理經(jīng)過初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期及廣泛應(yīng)用幾個(gè)階段，如今已是各個(gè)學(xué)科競(jìng)相研究 并在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一門科學(xué)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及人類需求的不斷增長(zhǎng)，圖像處理科學(xué) 無論是在理論上還是實(shí)踐上，均會(huì)取得更大的發(fā)展。所以我們也要好好學(xué)習(xí)掌握有關(guān)數(shù)字圖像處 理的知識(shí)，以便以后靈活使用。 Oracle 職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展 第三個(gè)報(bào)告是于 2014 年 7 月 3 日下午 2 點(diǎn)鐘在耘慧樓 219 教室由 Oracle 公司講 的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展。，通過這節(jié)報(bào)告，我對(duì)大學(xué)生活及以后的工作方面有了更加深刻的 理解。現(xiàn)在在大學(xué)期間我們要好好把握每一天，對(duì)自己的學(xué)習(xí)要有一個(gè)詳細(xì)的規(guī)劃，在大學(xué)四年里的積累會(huì)對(duì)我們以后的發(fā)展有很大的影響。Oracle 是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。目前仍在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上占有主 要份額。勞倫斯?埃里森和他的朋友，之前的同事 Bob Miner 和 Ed Oates 在 1977 年建立了軟件開發(fā)實(shí)驗(yàn)室咨詢公司。ORACLE D 據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是美國(guó) ORACLE D 司（甲骨文）提供的以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的一組軟件產(chǎn)品，是目前最流行的客戶 /服務(wù)器（CLIENT/SERVEF 或 B/S 體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。比如 SilverStream 就是基于數(shù)據(jù)庫(kù) 的一種中間件。ORACL 數(shù)據(jù)庫(kù)是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，作為一 個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它具有完整的數(shù)據(jù)管理功能；作為一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè) 完備關(guān)系的產(chǎn)品；作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)它實(shí)現(xiàn)了分布式處理功能。但它的所有知識(shí)，只 要在一種機(jī)型上學(xué)習(xí)了 ORACL 知識(shí)，便能在各種類型的機(jī)器上使用它。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)最新版本為 Oracle Database 12c。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 12c 引入了一 個(gè)新的多承租方架構(gòu)，使用該架構(gòu)可輕松部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)云。此外，一些創(chuàng)新特性 可最大限度地提高資源使用率和靈活性，如 Oracle Multite nant 可快速整合多個(gè)數(shù)據(jù) 庫(kù)，而 Automatic Data Optimization 和 Heat Map 能以更高的密度壓縮數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù) 分層。這些獨(dú)一無二的技術(shù)進(jìn)步再加上在可用性、安全性和大數(shù)據(jù)支持方面的主要增 強(qiáng)，使得 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 12c 成為私有云和公有云部署的理想平臺(tái)。在了解了 ORACL 數(shù)據(jù)庫(kù)[2] 后，我們有必要對(duì) ORACLE 口 Sybase SQL Server 的比較，Oracle 采用的是并行服務(wù)器模式，而 Sybase SQL Server 采用的是虛擬服 務(wù)器模式，它沒有將一個(gè)查詢分解成多個(gè)子查詢，再在不同的 CPU 上同時(shí)執(zhí)行這些子 查詢。我們可以說在對(duì)稱多處理方面 Oracle 的性能優(yōu)于 Sybase 的性能。業(yè)務(wù)量往往 在系統(tǒng)運(yùn)行后不斷提高，如果數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量達(dá)到 GB 以上時(shí)，我們?cè)谔岣呦到y(tǒng)的性能方面 可以從兩方面入手，一種是提高單臺(tái)服務(wù)器的性能，還有就是增加服務(wù)器數(shù)目。基于 此，如果我們是提高單臺(tái)服務(wù)器的性能，選擇 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)較好，因?yàn)樗鼈兡茉趯?duì)稱 多 CPU 的系統(tǒng)上提供并行處理。相反，由于 Sybase 的導(dǎo)航服務(wù)器使網(wǎng)上的所有用戶都 注冊(cè)到導(dǎo)航服務(wù)器并通過導(dǎo)航服務(wù)提出數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求，導(dǎo)航服務(wù)器則將用戶的請(qǐng)求分 解 , 然后自動(dòng)導(dǎo)向由它所控制的多臺(tái) SQL Server,從而在分散數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供并行處 理能力，我們可以選擇它。這些都是在其他條件和環(huán)境相同的情況下比較的，這樣才 有可比性。在數(shù)據(jù)的分布更新方面‘Oracle 采用的是基于服務(wù)器的自動(dòng)的 2PC 兩階段 提交）,而 Sybase 采用的則是基于客戶機(jī) DBLibrary 或 CTLibrary 的可編程的 2PC，因此我們?cè)谶x擇數(shù)據(jù)庫(kù)方面，必須根據(jù)需要進(jìn)行選擇，比如，從事的社會(huì)保險(xiǎn)軟件的 開發(fā)，考慮到數(shù)據(jù)量大，并發(fā)操作比較多，實(shí)時(shí)性要求高，我們后臺(tái)基本采取的是 ORACL 數(shù)據(jù)庫(kù)。Oracle 服務(wù)器由 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)和 Oracle 實(shí)例組成。Oracle 實(shí)例由系統(tǒng)全局 區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu)和用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)的后臺(tái)進(jìn)程組成從就業(yè)與擇業(yè)的角度來講，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生從事 oracle 方面的技術(shù)是職 業(yè)發(fā)展中的最佳選擇。就業(yè)面廣：ORACLE!助拓展技術(shù)人員擇業(yè)的廣度，全球前 100 強(qiáng)企業(yè) 99 家都在使用 ORACLE1 關(guān)技術(shù)，中國(guó)政府機(jī)構(gòu)，大中型企事業(yè)單位都能有 ORACL技術(shù)的工程師崗位，大學(xué)生在校期間興趣廣泛，每個(gè)人興趣特長(zhǎng)各異，不論你 想進(jìn)入金融行業(yè)還是電信行業(yè)或者政府機(jī)構(gòu)，ORACL 都能夠在你的職業(yè)發(fā)展中給你最 強(qiáng)有力的支撐，成為你最貼身的金飯碗。技術(shù)層次深：如果期望進(jìn)入 IT 服務(wù)或者產(chǎn)品 公司（類似畢博、DELL IBM 等），Oracle 技術(shù)能夠幫助提高就業(yè)的深度。Oracle 技 術(shù)已經(jīng)成為全球每個(gè) IT 公司必選的軟件技術(shù)之一，熟練掌握 Oracle 技術(shù)能夠?yàn)閺臉I(yè) 人員帶來技術(shù)應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)為 IT 技術(shù)的深入應(yīng)用起到非常 關(guān)鍵的作用。掌握 Oracle技術(shù)，是 IT 從業(yè)人員了解全面信息化整體解決方案的基礎(chǔ)。職業(yè)方向多：Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)管理方向、Oracle 開發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)方向、Oracle ，由應(yīng)用、工具、SQL* NET 組成，用戶操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，必須 連接到一服務(wù)器，該數(shù)據(jù)庫(kù)稱為本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)（Local DE）0 在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下其它服務(wù)器上 的 DB稱為遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)（RemoteDB。用戶要存取遠(yuǎn)程 DB 上的數(shù)據(jù)時(shí)，必須建立數(shù)據(jù)