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軟件學院實習報告(編輯修改稿)

2025-11-04 12:41 本頁面
 

【文章內容簡介】 一種基于互聯(lián)網共享軟硬件資源和信息的服務方式,將資源按需求提供 給計算機和其他設備。用戶可以通過瀏覽器、桌面應用程序或是移動應用程序來訪問 云服務。它是分布式計算、并行計算、網絡存儲、虛擬化等傳統(tǒng)計算機和網絡技術發(fā) 展融合的產物。由于互聯(lián)網數(shù)據(jù)急劇增長,對數(shù)據(jù)存儲和處理能力提出了新的要求。大數(shù)據(jù)也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策的資訊。數(shù)字圖像處理 第二個報告是于 2014 年 7 月 2 日下午一點三十在耘慧樓 209 教室由常戩老師講 的數(shù)字圖像處理,通過老師的講解,我學會了許多與數(shù)字圖像處理相關的知識。這節(jié) 報告的主要內容是數(shù)字圖像的處理及特點,數(shù)字圖像處理的目的和主要內容,圖像工 程與相關學科,數(shù)字圖像處理系統(tǒng),數(shù)字圖像處理的廣泛應用以及數(shù)字圖像處理的發(fā) 展動向。老師首先講解了什么是圖像以及什么是數(shù)字圖像處理以及圖像處理的特點。圖像包括可 見圖像,不可見物理圖像和數(shù)學圖像。數(shù)字化后的圖像可以看成是存儲在計算機中的有序數(shù)據(jù),可 以通過計算機對數(shù)字圖像進行處理。我們把利用計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等的理論、方法和技術稱為數(shù)字圖像處理。日常生活中,圖像處理得到了廣泛應用。讓我們更加深刻的理解數(shù)字圖像處理的 過程和方法。如電視中的特殊效果,自動售貨機鈔票的識別,郵政編碼的自動識別和 利用指紋、虹膜、面部等特征的身份識別等。在醫(yī)學領域,很早以前就采用 X 射線透 視、顯微鏡照片等來診斷疾病。常老師還介紹了數(shù)字圖像處理的特點有五個方面:第一方面是處理精度高,再現(xiàn) 性好。利用計算機進行圖像處理,其實質是對圖像數(shù)據(jù)進行各種運算。由于計算機技 術的飛速發(fā)展,計算精度和計算的正確度高;另外,對同一圖像用相同的方法處理多 次,也可得到完全相同的效果,具有良好的再現(xiàn)性。第二方面是處理的多樣性。由于 圖像處理是通過運行程序進行的,因此,設計不同的圖像處理程序,可以實現(xiàn)各種不 同的處理目的。第三方面是圖像數(shù)據(jù)量龐大。圖像中包含有豐富的信息,可以通過圖 像處理技術獲取圖像中包含的有用的信息,但數(shù)據(jù)圖像的數(shù)據(jù)量巨大,龐大的數(shù)據(jù)量 給存儲、傳輸和處理都帶來巨大的困難。如果精度及分辨率再提高,所需處理時間將 大幅度增加。第四方面是處理費時。由于圖像數(shù)據(jù)量大,因此處理比較費時。特別是 處理結果與中心像素鄰域有關的處理過程,花費時間更多。第五方面是圖像處理技術 綜合性強。數(shù)字圖像處理涉及的技術領域相當廣泛,如通信技術、計算機技術、電子 技術、電視技術等,當然,數(shù)學、物理學等領域更是數(shù)字圖像處理的基礎。數(shù)字圖像處理的主要內容是圖像獲取,該過程主要是把模擬圖像信號轉化為計算 機所能接受的數(shù)字形式,以及把數(shù)字圖像顯示和表現(xiàn)出來。這一過程主要包括攝取圖 像、光電轉換及數(shù)字化等幾個步驟和表現(xiàn)圖像增強,圖像增強是對圖像質量在一般 意義上的改善。當無法知道圖像退化有關的定量信息時,可以使用圖像增強技術較為 主觀地改善圖像的質量。所以,圖像增強技術是用于改善圖像視感質量所采取的一種 方法。因為增強技術并非是針對某種退化所采取的方法,所以很難預測哪一種特定技 術是最好的,只能通過試驗和分析誤差來選擇一種合適的方法。有時可能需要徹底改 變圖像的視覺效果,以便突出重要特征的可觀察性,使人或計算機更易觀察或檢測。在這種情況下,可以把增強理解為增強感興趣特征的可檢測性,而非改善視感質量。電視節(jié)目片頭或片尾處的顏色、輪廓等的變換,其目的是得到一種特殊的藝術效果,增強動感和力度?圖像復原是指 當造成圖像退化(圖像品質下降)的原因已知時,復原技術可 以對圖像進行校正。圖像復原最關鍵的是對每種退化都需要有一個合理的模型。例如,掌握了聚焦 不良成像系統(tǒng)的物理特性,便可建立復原模型,而且對獲取圖像的特定光學系統(tǒng)的直接測量也是 可能的。退化模型和特定數(shù)據(jù)一起描述了圖像的退化,因此,復原技術是基于模型和數(shù)據(jù)的圖像 恢復,其目的是消除退化的影響,從而產生一個等價于理想成像系統(tǒng)所獲得的圖像。圖像重建 與上述的圖像增強、圖像復原等不同。圖像增強、圖像復原的輸入是圖像,處理后 輸出的結果也是圖像,而圖像重建是指從數(shù)據(jù)到圖像的處理,即輸入的是某種數(shù)據(jù),而經過處理后得到的結果是圖像,CT 就是圖像重建處理的典型應用實例。目前,圖 像重建與計算機圖形學相結合,把多個二維圖像合成三維圖像,并加以光照模型和各 種渲染技術,能生成各種具有強烈真實感的高質量圖像。圖像處理應用的目標幾乎均涉及 到圖像分析,即對圖像中的不同對象進行分割、特征提取和表示,從而有利于計算機對圖像進行分 類、識別和理解。在醫(yī)學圖像處理,不僅要檢測出物體(如腫瘤)的存在,而且還要檢 查物體的大小模式識別。圖像工程可分為三個層次,圖像處理,圖像分析和圖像理解。圖像處理、圖像分析 和圖像理解是處在三個抽象程度和數(shù)據(jù)量各有特點的不同層次上。圖像處理是比較低層的操作,它 主要在圖像像素級上進行處理,處理的數(shù)據(jù)量非常大。圖像分析則進入了中層,分割和特征提取 把原來以像素描述的圖像轉變成比較簡潔的非圖像形式的描述。是對從描述抽象出來的符號進行運算,其處理過程和方法與人類的思維推理圖像理解主要是高層操作,基本上有許多類似之處。數(shù)字圖像獲取的主要工具有攝像機,數(shù)碼相機及掃描儀 等。數(shù)字圖像輸出和顯示的主要 工具是打印機,繪圖儀,顯示卡及顯示器等。數(shù)字圖像存儲在磁盤,軟硬盤,磁帶和 光盤里。數(shù)字圖像處理的范圍很廣泛。物理、化學 :結晶分析、譜分析;生物、醫(yī)學 :細胞分析、染色體分類、血球分類、X 射線照片分析、CT。環(huán)境保護 :水質及大氣污 染調查;地質 :資源勘探、地圖繪制;農林 :植被分布調查、農作物估產;海洋 :魚 群探查、海洋污染監(jiān)測;水利 :河流分布、水利及水害調查;氣象 :云圖分析等;通 信 :傳真、電視、多媒體通信;工業(yè)一交通 :工業(yè)探傷、鐵路選線、機器人、產品質 量監(jiān)測;經濟 :電子商務、身份認證、防偽;軍事 :軍事偵察、導彈制導、電子抄盤、軍事訓練等;法律 :指紋識別等。圖像處理技術未來發(fā)展大致可歸納為:第一是高清晰度電視的研制,開展實時圖像處理 的理論及技術研究,向著高速、高分辨率、立體化、多媒體化、智能化和標準化方向發(fā)展。第 二是圖像、圖形相結合,朝著三維成像或多維成像的方向發(fā)展。第三是硬件芯片研究。把圖像處理 的眾多功能固化在芯片上,使之更便于應用。第四是新理論與新算法研究。在圖像處理領域,近幾年來,引入了一些新的理論并提出了一些新的算法,如分形幾何、形態(tài)學、遺傳算法、人工 神經網絡等。這些理論及建立在其上的算法,將會成為今后圖像處理理論與技術的研究熱點。數(shù)字圖像處理經過初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期及廣泛應用幾個階段,如今已是各個學科競相研究 并在各個領域廣泛應用的一門科學。隨著科學技術的進步以及人類需求的不斷增長,圖像處理科學 無論是在理論上還是實踐上,均會取得更大的發(fā)展。所以我們也要好好學習掌握有關數(shù)字圖像處 理的知識,以便以后靈活使用。 Oracle 職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展 第三個報告是于 2014 年 7 月 3 日下午 2 點鐘在耘慧樓 219 教室由 Oracle 公司講 的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展。,通過這節(jié)報告,我對大學生活及以后的工作方面有了更加深刻的 理解。現(xiàn)在在大學期間我們要好好把握每一天,對自己的學習要有一個詳細的規(guī)劃,在大學四年里的積累會對我們以后的發(fā)展有很大的影響。Oracle 是甲骨文公司的一款關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。目前仍在數(shù)據(jù)庫市場上占有主 要份額。勞倫斯?埃里森和他的朋友,之前的同事 Bob Miner 和 Ed Oates 在 1977 年建立了軟件開發(fā)實驗室咨詢公司。ORACLE D 據(jù)庫系統(tǒng)是美國 ORACLE D 司(甲骨文)提供的以分布式數(shù)據(jù)庫為核心的一組軟件產品,是目前最流行的客戶 /服務器(CLIENT/SERVEF 或 B/S 體系結構的數(shù)據(jù)庫之一。比如 SilverStream 就是基于數(shù)據(jù)庫 的一種中間件。ORACL 數(shù)據(jù)庫是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),作為一 個通用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它具有完整的數(shù)據(jù)管理功能;作為一個關系數(shù)據(jù)庫,它是一個 完備關系的產品;作為分布式數(shù)據(jù)庫它實現(xiàn)了分布式處理功能。但它的所有知識,只 要在一種機型上學習了 ORACL 知識,便能在各種類型的機器上使用它。Oracle 數(shù)據(jù)庫最新版本為 Oracle Database 12c。Oracle 數(shù)據(jù)庫 12c 引入了一 個新的多承租方架構,使用該架構可輕松部署和管理數(shù)據(jù)庫云。此外,一些創(chuàng)新特性 可最大限度地提高資源使用率和靈活性,如 Oracle Multite nant 可快速整合多個數(shù)據(jù) 庫,而 Automatic Data Optimization 和 Heat Map 能以更高的密度壓縮數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù) 分層。這些獨一無二的技術進步再加上在可用性、安全性和大數(shù)據(jù)支持方面的主要增 強,使得 Oracle 數(shù)據(jù)庫 12c 成為私有云和公有云部署的理想平臺。在了解了 ORACL 數(shù)據(jù)庫[2] 后,我們有必要對 ORACLE 口 Sybase SQL Server 的比較,Oracle 采用的是并行服務器模式,而 Sybase SQL Server 采用的是虛擬服 務器模式,它沒有將一個查詢分解成多個子查詢,再在不同的 CPU 上同時執(zhí)行這些子 查詢。我們可以說在對稱多處理方面 Oracle 的性能優(yōu)于 Sybase 的性能。業(yè)務量往往 在系統(tǒng)運行后不斷提高,如果數(shù)據(jù)庫數(shù)量達到 GB 以上時,我們在提高系統(tǒng)的性能方面 可以從兩方面入手,一種是提高單臺服務器的性能,還有就是增加服務器數(shù)目。基于 此,如果我們是提高單臺服務器的性能,選擇 Oracle 數(shù)據(jù)庫較好,因為它們能在對稱 多 CPU 的系統(tǒng)上提供并行處理。相反,由于 Sybase 的導航服務器使網上的所有用戶都 注冊到導航服務器并通過導航服務提出數(shù)據(jù)訪問請求,導航服務器則將用戶的請求分 解 , 然后自動導向由它所控制的多臺 SQL Server,從而在分散數(shù)據(jù)的基礎上提供并行處 理能力,我們可以選擇它。這些都是在其他條件和環(huán)境相同的情況下比較的,這樣才 有可比性。在數(shù)據(jù)的分布更新方面‘Oracle 采用的是基于服務器的自動的 2PC 兩階段 提交),而 Sybase 采用的則是基于客戶機 DBLibrary 或 CTLibrary 的可編程的 2PC,因此我們在選擇數(shù)據(jù)庫方面,必須根據(jù)需要進行選擇,比如,從事的社會保險軟件的 開發(fā),考慮到數(shù)據(jù)量大,并發(fā)操作比較多,實時性要求高,我們后臺基本采取的是 ORACL 數(shù)據(jù)庫。Oracle 服務器由 Oracle 數(shù)據(jù)庫和 Oracle 實例組成。Oracle 實例由系統(tǒng)全局 區(qū)內存結構和用于管理數(shù)據(jù)庫的后臺進程組成從就業(yè)與擇業(yè)的角度來講,計算機相關專業(yè)的大學生從事 oracle 方面的技術是職 業(yè)發(fā)展中的最佳選擇。就業(yè)面廣:ORACLE!助拓展技術人員擇業(yè)的廣度,全球前 100 強企業(yè) 99 家都在使用 ORACLE1 關技術,中國政府機構,大中型企事業(yè)單位都能有 ORACL技術的工程師崗位,大學生在校期間興趣廣泛,每個人興趣特長各異,不論你 想進入金融行業(yè)還是電信行業(yè)或者政府機構,ORACL 都能夠在你的職業(yè)發(fā)展中給你最 強有力的支撐,成為你最貼身的金飯碗。技術層次深:如果期望進入 IT 服務或者產品 公司(類似畢博、DELL IBM 等),Oracle 技術能夠幫助提高就業(yè)的深度。Oracle 技 術已經成為全球每個 IT 公司必選的軟件技術之一,熟練掌握 Oracle 技術能夠為從業(yè) 人員帶來技術應用上的優(yōu)勢,同時為 IT 技術的深入應用起到非常 關鍵的作用。掌握 Oracle技術,是 IT 從業(yè)人員了解全面信息化整體解決方案的基礎。職業(yè)方向多:Oracle 數(shù)據(jù)庫管理方向、Oracle 開發(fā)及系統(tǒng)架構方向、Oracle ,由應用、工具、SQL* NET 組成,用戶操作數(shù)據(jù)庫時,必須 連接到一服務器,該數(shù)據(jù)庫稱為本地數(shù)據(jù)庫(Local DE)0 在網絡環(huán)境下其它服務器上 的 DB稱為遠程數(shù)據(jù)庫(RemoteDB。用戶要存取遠程 DB 上的數(shù)據(jù)時,必須建立數(shù)據(jù)
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