【文章內(nèi)容簡介】 件的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。而且這套系統(tǒng)不僅大大簡化和加速了復(fù)雜的分析過程，還提供了不同類型的變量值，如：分類變量、分配卜瓦松變量或連續(xù)常態(tài)變量等。過去，只要研究中增加一個新的變量值，研究團(tuán)隊就必須重新編寫整個算法，而現(xiàn)在只需按幾個鍵即可完成。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析的應(yīng)用除了MS的研究以外，全球估計超過3300萬人感染，至今沒有方法可以完全治愈的艾滋病，以及罕見疾病等，都已開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行大型的醫(yī)學(xué)研究。臨床實驗臨床試驗藉由大數(shù)據(jù)而有了重大的改變，可利用臨床驗數(shù)據(jù)、儀器讀數(shù)等，進(jìn)行比較效果研究、臨床決策支持系統(tǒng)、遠(yuǎn)距病人監(jiān)測及加強醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)透明度等方面。擁有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的早產(chǎn)兒所謂的早產(chǎn)兒是指懷孕不到37周就提早出世的寶寶。這些提早降臨人世的小仙子，如果出生后體重不到1500公克，很可能會因為免疫系統(tǒng)尚未發(fā)育完全而受到感染，一旦感染之后就很容易引起呼吸衰竭、肺出血及敗血癥。不過，加拿大多倫多市立兒童醫(yī)院里的早產(chǎn)兒，卻可以睡得特別安詳，因為他們是有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的「data baby」。隨著醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展，利用醫(yī)療監(jiān)測儀器監(jiān)測病患的生命征象，如血壓、心跳和體溫等，已經(jīng)是非常普遍的事了。通常這些儀器還具有警報功能，一旦生理的數(shù)據(jù)數(shù)值超出正常范圍時就會發(fā)出警示，醫(yī)療人員就會采取因應(yīng)行動。但是即使醫(yī)術(shù)再精湛、經(jīng)驗再豐富的醫(yī)護(hù)人員，可能也無法準(zhǔn)確地察覺這些異常的發(fā)生時間和嚴(yán)重性，尤其當(dāng)發(fā)生在脆弱的早產(chǎn)兒生身上。根據(jù)美國弗吉尼亞大學(xué)追蹤以往的數(shù)據(jù)顯示，新生兒受到感染初期的12到24小時，因為脈搏和心跳幾乎都可在接受的范圍內(nèi)，因此醫(yī)護(hù)人員很難從生命征象數(shù)據(jù)的改變中察覺，等到警示燈響起，常常為時已晚。連續(xù)監(jiān)測和記錄這些生理性數(shù)據(jù)，可以觀察出新生兒是否遭受感染的早期征兆，但數(shù)據(jù)量實在太過龐大了。估計這些監(jiān)測設(shè)備每一秒鐘就會產(chǎn)生1000個讀數(shù)。以往是30到60分鐘由醫(yī)護(hù)人員歸納出一個數(shù)據(jù)做為紀(jì)錄，然后儲存72小時。如果要把這些讀數(shù)統(tǒng)統(tǒng)記錄起來，根本是不可能的事。但這項不可能的任務(wù)，并沒有嚇跑安大略省理工學(xué)院和IBM。他們使用來自懷生研究中心的最新技術(shù)，利用江河運算平臺支持大量數(shù)據(jù)的收集和分析，一天24小時不間斷地收集和記錄著包括早產(chǎn)兒的體溫、心跳、血氧飽和濃度和血壓等電子監(jiān)測儀器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以及周遭環(huán)境如溫度、濕度等相關(guān)數(shù)據(jù)。在保護(hù)病人的隱私安全考慮下，這些數(shù)據(jù)會直接傳到安大略省理工學(xué)院研究中心和IBM華生研究中心；系統(tǒng)會分析和研究哪些因素的交互作用會造成感染，甚至哪幾床的新生兒因為符合條件較多，可能出現(xiàn)疾病或感染的風(fēng)險較大。之后，系統(tǒng)再將分析結(jié)果提供給醫(yī)護(hù)人員比較判讀。這些動作都在數(shù)秒內(nèi)完成。藉由這項計劃，兒童病房里的醫(yī)護(hù)人員已經(jīng)可以提前18到24小時，預(yù)防新生兒敗血癥的發(fā)生。由于大數(shù)據(jù)在規(guī)模（Volume）、增加速度（Velocity），以及價值性（Value）上正呈現(xiàn)幾何上升，而其數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的多樣性變化（Variety）與數(shù)據(jù)的有效性（Validation），更容易成為企業(yè)的風(fēng)險源頭。面對排山倒海而來的大數(shù)據(jù)，企業(yè)需運用大數(shù)據(jù)，迅速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)智能，運用分析信息，提升市場的洞察能力，做出更準(zhǔn)確的營運決策。例如：電信業(yè)者可以分析手機在基地臺漫游的特性，提供更好的在地費率；信用卡業(yè)者可以每天定期分析各種信用貸款所產(chǎn)生的風(fēng)險，動態(tài)調(diào)整信貸利率；便利超商可以分析消費者的購買習(xí)慣，動態(tài)調(diào)整架上存貨數(shù)量等；制造業(yè)者可透過現(xiàn)場制造系統(tǒng)所記錄的大量在線實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以協(xié)助制造業(yè)改善制程、提升良率，并減少物料浪費。因此大數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。鑒于目前信息以超乎想象的速度產(chǎn)生、累積、消逝，而企業(yè)所面臨的商機亦有相同的循環(huán)表現(xiàn)。透過海量信息的實時性分析與運用，將可對不同信息的需求者，產(chǎn)生不一樣的價值與意義。若能持續(xù)在既有的數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，同時考慮動態(tài)信息所帶動的巨大沖擊，并藉此掌握瞬息萬變的市場契機，則大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，將有助于各類型企業(yè)在相關(guān)營運領(lǐng)域中，引領(lǐng)下一階段的企業(yè)永續(xù)發(fā)展?；谝陨系陌l(fā)展潮流與態(tài)勢，麥肯錫（Mckinsey）管理顧問公司于2010年已指出未來引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展趨勢的十大科技，其中即包含了大數(shù)據(jù)的獲取與分析、云端運算服務(wù)的公共價值，以及企業(yè)多層面的參與互動及服務(wù)。在這些技術(shù)與行動通訊網(wǎng)絡(luò)的整合應(yīng)用下，企業(yè)未來所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)倍數(shù)成長，并導(dǎo)致過去傳統(tǒng)的儲存技術(shù)即將遇到瓶頸，因此，虛擬化的云端運算分析技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)的管理，將成為各方面所即將面臨處理的新課題。從目前的技術(shù)發(fā)展 來看，未來各項實體化設(shè)施，將可能在未來藉由虛擬化的技術(shù)，得以降低各項成本的支出，然而云端運算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，絕非僅為建置一個大型數(shù)據(jù)中心即可，對于后續(xù)所產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)下的數(shù)量管控、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與分析結(jié)果，以及這些數(shù)據(jù)所衍生之相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)，才是現(xiàn)階段所應(yīng)關(guān)心的重點。計算設(shè)施(Computer)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施(Network)儲存設(shè)施(Storage)數(shù)據(jù)數(shù)量管控數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析虛擬化(Virtualization)為了結(jié)合技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用分析與服務(wù)等三項議題的探討，本演講大數(shù)據(jù)主要闡述BIG DATA 在生技醫(yī)療衛(wèi)生上之應(yīng)用與研究。拋磚引玉系望能激起大家投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究!第三篇：大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療2012年全國居民慢性病死亡率為533/10萬，%。心腦血管病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為主要死因，%，（前五位分別是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、結(jié)直腸癌），慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率為68/10過標(biāo)化處理后，除冠心病、肺癌等少數(shù)疾病死亡率有所上升外，多數(shù)慢性病死亡率呈下降趨勢。慢性病的患病、死亡與經(jīng)濟、社會、人口、行為、環(huán)境等因素密切相關(guān)。一方面，隨著人們生活質(zhì)量和保健水平不斷提高，人均預(yù)期壽命不斷增長，老年人口數(shù)量不斷增加，我國慢性病患者的基數(shù)也在不斷擴大；另一方面，隨著深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的不斷推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求不斷增長，公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)水平不斷提升，慢性病患者的生存期也在不斷延長。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了國家社會經(jīng)濟條件和醫(yī)療衛(wèi)生水平的發(fā)展，是國民生活水平提高和壽命延長的必然結(jié)果。當(dāng)然，我們也應(yīng)該清醒地認(rèn)識到個人不健康的生活方式對慢性病發(fā)病所帶來的影響，綜合考慮人口老齡化等社會因素和吸煙等危險因素現(xiàn)狀及變化趨勢，我國慢性病的總體防控形勢依然嚴(yán)峻，防控工作仍面臨著巨大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。一、臨床操作在臨床操作方面，有5個主要場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用： 1．比較效果研究通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。從長遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費用。2．臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。3．醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎勵，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競爭力。4．遠(yuǎn)程病人監(jiān)控從對慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。2010年，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對充血性心臟衰竭病人采取及時治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因為充血性心臟衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。5．對病人檔案的先進(jìn)分析在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。