【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 平的、不專一的、不穩(wěn)定的興趣，而且多表現(xiàn)為直接興趣。樂(lè)趣階段的興趣比較專一而穩(wěn)定。由此而來(lái)的是，人們對(duì)感興趣的音樂(lè)事物或音樂(lè)活動(dòng)有了一定的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，并且能從中找到樂(lè)趣。志趣階段的興趣是一種高水平的、較為專一的、穩(wěn)定的興趣。這個(gè)階段的音樂(lè)興趣已經(jīng)不再是表面性的了，而是要探求音樂(lè)事物的本質(zhì)并期望掌握其規(guī)律、搞出一定的成就。因此，志趣階段的音樂(lè)興趣將引導(dǎo)學(xué)生步入成才之路，成為一名德才兼?zhèn)涞纳鐣?huì)主義公民。第三篇：學(xué)術(shù)講座《學(xué)術(shù)講座》之心得體會(huì) ——大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 許勇 2010241063本學(xué)期通過(guò)學(xué)習(xí)《學(xué)術(shù)講座》這門課，由咱學(xué)院一批優(yōu)秀的專家為我們帶來(lái)了一場(chǎng)豐富的學(xué)術(shù)盛宴，讓我們受益匪淺。使我影響深刻的有，李院長(zhǎng)深入淺出地講解關(guān)于粗糙集數(shù)據(jù)的處理，并且配合講解的文檔時(shí)全英文的，讓我們懂得學(xué)習(xí)專業(yè)技能的同時(shí)也不忘加強(qiáng)英語(yǔ)基礎(chǔ)。錢宇華教授則為我們講解了關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)，同時(shí)結(jié)合了他自己正研究的課程項(xiàng)目，循循善誘，引人入勝；劉荃明老師則是帶著我們分析了軟件開發(fā)所需要掌握的技能和素養(yǎng)，另外還講解了軟件公司內(nèi)部的機(jī)構(gòu)和各自的職能，有意思的是，老師那句“我是一個(gè)喜歡通過(guò)講寓言故事帶著大家學(xué)習(xí)的人”和大作家莫言獲得諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)時(shí)說(shuō)的那句“我是一個(gè)喜歡講故事的人”卻有幾分神似??而下面我要總結(jié)的則是由王文劍教授為我們介紹的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)，通過(guò)老師的精心講解以及我自己下去查閱相關(guān)資料，對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深層次的認(rèn)識(shí)和理解，以下將介紹我個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)的淺薄認(rèn)識(shí)和理解。一、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來(lái)處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫(kù)中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對(duì)于企業(yè)組織來(lái)講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對(duì)門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。例如Facebook通過(guò)結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。（一）、大數(shù)據(jù)四個(gè)特性海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來(lái)源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。多樣性：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無(wú)法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式，能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識(shí)別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。（二）、大數(shù)據(jù)三個(gè)特征除了有四個(gè)特性之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個(gè)特征。第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第三個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向、趨勢(shì)雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來(lái)，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的整體態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：大數(shù)據(jù)與學(xué)術(shù)、大數(shù)據(jù)與人類的活動(dòng)，大數(shù)據(jù)的安全隱私、關(guān)鍵應(yīng)用、系統(tǒng)處理和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。大數(shù)據(jù)整體態(tài)勢(shì)上，數(shù)據(jù)的規(guī)模將變得更大，數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯、數(shù)據(jù)私有化出現(xiàn)和聯(lián)盟共享。大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)催生許多新興新職業(yè)，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師，有非常豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的人才會(huì)成為稀缺人才。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將逐漸壯大成為產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。隨著大數(shù)據(jù)的共享越來(lái)越大，隱私問(wèn)題也隨之而來(lái)，比如說(shuō)每天手機(jī)產(chǎn)生的通話、位置等等。但這給帶來(lái)了便利的同時(shí)也給帶來(lái)了個(gè)人隱私的問(wèn)題。數(shù)據(jù)資源化，大數(shù)據(jù)在國(guó)家和企業(yè)和社會(huì)層面成為重要的戰(zhàn)略資源，成為新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)和搶購(gòu)的新焦點(diǎn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)對(duì)IT技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)鏈將日益突出。第四篇：學(xué)術(shù)講座學(xué)術(shù)講座軟件學(xué)院13級(jí)java2班 130907169 王靜茹英語(yǔ)四、六級(jí)講座心得英語(yǔ)在我們的生活中越來(lái)越重要，對(duì)作為大學(xué)生的我們，英語(yǔ)四、六級(jí)考試更是不可避免的。為加強(qiáng)同學(xué)們對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣，減少對(duì)英語(yǔ)四、六級(jí)考試的恐懼，我校舉辦了一個(gè)關(guān)于英語(yǔ)四、六級(jí)的講座，特邀請(qǐng)專業(yè)的老師為我們講解有關(guān)知識(shí)。此次講座維持了2個(gè)小時(shí)，首先，老師為我們講明了考試的題型，包括有聽力、閱讀、完形填空、翻譯和作文，然后對(duì)此逐一進(jìn)行分析。這次講座，讓我更加深入的了解了如何應(yīng)對(duì)英語(yǔ)四、六級(jí)。考試前，做好充分的準(zhǔn)備是每個(gè)人都必須做到的。對(duì)于聽力、閱讀和完形填空重在練習(xí)，能堅(jiān)持每天至少各做一篇，而且是精做，做完一篇要有一篇的效果，尤其對(duì)于聽力，需要反復(fù)聽，直到理解對(duì)話中所說(shuō)的內(nèi)容；早上起來(lái)多讀課文，培養(yǎng)自己的語(yǔ)感，我想我如果能這樣做，我的考試通過(guò)率會(huì)明顯提高。而對(duì)于翻譯和作文，重在積累，“日事日畢，日清日高”。只要能持之以恒，每天堅(jiān)持背范文，多記住句型，等到考試，就不用擔(dān)心句子匱乏，腦子一片空白。以前總是等到考試時(shí)才知道自己不知道什么，后悔自己為什么沒(méi)去記、背，講座，又給我敲響了一次警鐘。這些所有的內(nèi)容都是建立在單詞的基礎(chǔ)上，不認(rèn)識(shí)單詞，怎么看閱讀，怎么寫句子、作文呢？四、六級(jí)要求的詞匯超過(guò)了3000個(gè)，在大腦里回想一下，自己能寫出來(lái)的有多少呢？能寫正確的又有多少呢？屈指可數(shù)，為什么不是數(shù)不勝數(shù)呢？對(duì)于我自己，總感覺(jué)我的記憶力在倒退，記單詞都不如從前，講座后，我進(jìn)行反思，回想以前的日子，再看看現(xiàn)在，群毆沒(méi)有以前記得多了，而且在每次考試或是自考完后，都沒(méi)有進(jìn)行自我總結(jié)，找出自己的薄弱點(diǎn)，致使英語(yǔ)成績(jī)總是停滯不前。講座講完，有太多值得我們?nèi)ニ伎?，我一直以?lái)都沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)方法，也不知道如何提高記單詞的效率，更沒(méi)對(duì)每次考試進(jìn)行全面的總結(jié)。這次講座對(duì)我起到了啟發(fā)作用，它為我的英語(yǔ)學(xué)習(xí)打開了一