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正文內(nèi)容

通信工程畢業(yè)設(shè)計-虛擬儀器圖像采集與識別(編輯修改稿)

2025-01-06 15:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 MagicWand 和圖像中某點的灰度值相近并與之相連通( 4 連通或 8 連通)的所有像素點?;叶戎迪嘟姆秶梢宰约憾x。 Filters— 濾波器,用于增強(qiáng)圖像中的信息。利用這些程序可以實現(xiàn)虛像平滑、去除噪聲、高光或強(qiáng)化圖像中的邊沿。可以利用預(yù)定義的卷積內(nèi)核,也可以使用自定義的卷積內(nèi)核。 如圖 215 成都電子機(jī)械高等??茖W(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 12 圖 214 GetKernel 獲得算子??梢酝ㄟ^ family, size 和 number 讀取預(yù)先設(shè)定的算子。 BuildKernel 創(chuàng)建所需要的算子。 Convolute 通過線性的濾波器進(jìn)行濾波處理。濾波算子可以自己定義。 Correlate 計算圖像與模板圖像之間的關(guān)聯(lián)性。 LowPass 低通濾波。如果像素值的變化大于一定范圍,將變化過大的像素值置為像素平均值。 NthOrder EdgeDetection 邊緣檢測。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的變化范圍,對灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測。有 Differentiation (Default) Gradient Prewitt Roberts Sigma Sobel 等方式可以選擇。 CannyEdgeDetection Canny 邊緣檢測法。 Morphology— 形態(tài)學(xué)組,進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)運算的程序模塊。其中一部分程序完成基本的形態(tài)學(xué)運算,如灰度和二值圖像上的膨脹和腐蝕。另一部分程序用于改進(jìn)二值圖像的質(zhì)量,微粒補(bǔ)孔、去除邊框顆粒、去除小顆粒、基于顆粒的形狀特征去除不希望的顆粒。該子模板中的其它組用于分割接觸顆粒、查找顆粒輪廓、檢測圓形顆粒。 如圖 216 圖 215 Distance 計算像素點的距離。 FillHole 對粒子中的空隙進(jìn)行填充 RejectBorder 刪除接觸到邊界的粒子 成都電子機(jī)械高等專科學(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 13 RemoveParticle 刪除或保留一些較小的粒子。 Morphology 對圖像進(jìn)行基本的形態(tài)變換。其變換的形態(tài)可以進(jìn)行選擇。 GrayMorphology 對圖像的灰度值進(jìn)行形態(tài)的變化。 Segmentation 圖像的分割。 Danielsson 距離的測量。和 Distance 功能大致相同,但其精確度比較高。 Find Circles 將圖像中的重疊圖案分離開,并根據(jù)設(shè)定的半徑范圍尋 找符合這一要求的圓形圖案。 Convex Hull 標(biāo)注出圖像中的粒子外輪廓。 Skeleton 根據(jù)所選擇算子的算法,提取圖像的骨干。只對二值圖像有作用,類似于圖形的細(xì)化。 Separation 圖形的分離,將多個連接在一起但有接觸痕跡的圖形分離開來。在算法上是通過先將圖像細(xì)化,再將分離開的圖形做處理。 Particle Filter 2 過濾特定圖形。將圖像中特定形狀和大小的圖形保留或刪除。 Analysis— 分子組,用于分析灰度和二值圖像內(nèi)容的程序模塊。這些程序用于計算灰度圖象的直方圖和灰度統(tǒng)計信息,提取圖像中任意維度上的像素信息和統(tǒng)計信息,以及檢測和測量二值圖像中的顆粒。 如圖 217 圖 216 Histograph 圖像灰度值的曲線圖??梢砸源鼗蛘咔€的形式顯示。 Histogram 圖形灰度值的柱狀體。相對比曲線圖節(jié)點,此節(jié)點的功能更豐富。 Quantify 對圖像的量化??梢杂嬎銏D像中平均灰度值,最大 /最小灰度值以及面積等。 Centroid 計算圖形的質(zhì)心,結(jié)果為 一包含坐標(biāo)值的簇。 LineProfile 計算圖形中直線的相關(guān)數(shù)據(jù)。輸入為一數(shù)組,包含四個元素,分別代表直線兩端的坐標(biāo)值。輸出為直線上點的灰度值,直線的外接矩形等信息。 ROIProfile 計算圖形中 ROI 的相關(guān)信息。輸入為 ROI Descriptor 的 ROI形狀的說明信息,輸出為 ROI 區(qū)域的灰度值曲線圖,像素值的統(tǒng)計以及外接矩形等信息。 LinearAverages 線性的平均灰度值。計算圖像中指定矩形區(qū)域內(nèi)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)下的平均灰度值。 Particle Analysis Report 圖像中的粒子點分析報告。根據(jù)設(shè)定相鄰的類別,節(jié)點對粒子點進(jìn)行分析,獲得粒子的個數(shù)、面積、中孔個數(shù)、質(zhì)心和方向的成都電子機(jī)械高等??茖W(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 14 信息。 Color Processing— 彩色處理組,分析和處理彩色圖像的程序分組。這些程序用于計算彩色圖像的直方圖;為彩色圖像應(yīng)用查找表;改變彩色圖像的亮度、對比度、伽馬信息,以及閾值。其中的一部分使用彩色匹配處理比較不同圖像或不同區(qū)域的彩色信息。 如圖 218 圖 217 ColorUserLookup 通過查表的方式替代圖像中色彩的灰度值,用像素值為數(shù)組索引值的 像素點 的像素值用其對應(yīng)元素值來代替。舉例來說明,圖像為 RGB 類型,每個基本色( R, G, B)都可以連接一個大小為 256 個元素的一維數(shù)組。如果 R 端連接的數(shù)組為( 100, 80, 60, 40, 20, 0),即將圖像中 R 值等于 0 的像素點的 R 值置為 100,將圖像中 R 值等于 1的像素點的 R值置為 80,將圖像中R 值等于 3 的像素點的 R值置為 60…… ColorBCGLookup 對圖像中每種色彩的 BCG( brightness, contrast, and gamma correction 即亮度 ,對比度和灰度進(jìn)行校正)。 ColorEqualize 色彩的補(bǔ)償。有兩種模式可以選擇:一是只對圖像的亮度進(jìn)行補(bǔ)償,而不改變圖像的色調(diào)和飽和度。二是增強(qiáng)圖像三種色彩的對比度,這樣會改變圖像的色調(diào)和飽和度。 ColorThreshold 圖像顏色閥值的選擇??梢苑謩e對圖像中的 RGB 三種基色的范圍進(jìn)行選取。 ColorHistogram 對圖像中色彩的分析柱圖。輸出為 Histogram Report,其中包含最小值,最大值,平均值以及面積等元素。 ColorHistograph 圖像中色彩分析曲線 圖。輸出為 Histogram Graph,其結(jié)果可以在 Graph 中直接以曲線的形式顯示,比較直觀。 ColorLearn 色彩的學(xué)習(xí)??梢蕴崛D像 ROI 區(qū)域中的色彩特征,其結(jié)果用于與圖像色彩相關(guān)的功能模塊中,如 color matching(色彩匹配), color identification 和 color image segmentation。 ColorMatch 色彩的匹配,對不同圖像中的色彩內(nèi)容的對比。其輸入 Color Spectrum 為上一節(jié)點 ColorLearn 的輸出。 Operators— 圖像基本算數(shù)和邏輯運算程序模塊組。其中一部分用于圖像與圖像或常數(shù)的加、減、乘、除。該子模板的另一部分進(jìn)行邏輯運算 如 AND/NAND, 成都電子機(jī)械高等??茖W(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 15 OR/NOR, XOR/XNOR— 以及圖像之間或常數(shù)的像素比較。另外,這個子模板中的一個程序允許利用掩碼操作選擇圖像中的一個區(qū)域。 如圖 219 圖 218 Add 相加運算。將兩個同類型圖像的像素值相加,或圖像的像素值和常數(shù)相加。相加后的像素值如果大于最大像素值,按最大值處理。如在 8 位圖像中像素值大于 255,按最大值 255 處理。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) + SrcB(x, y) 或: Dst(x, y) = SrcA(x, y) + Constant Subtract 相減運算。將兩個同類型圖像的像素值相減,或圖像的像素值和常數(shù)相減。相加后的像素值如果小于 0,按 0 處理。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) – SrcB(x, y) 或: Dst(x, y) = SrcA(x, y) – Constant Absolute Difference 絕對差值運算。將兩個同類型圖像的像素值相減,或圖像的像素值和常數(shù) 相減。相加后的像素值如果小于最小像素值 0,取其絕對值進(jìn)行處理。如在圖像中像素值為- 50,按其絕對值 50 處理。 And 與 /與非運算。對兩個同類型圖像的像素值進(jìn)行與 /與非運算,或圖像的像素值和常數(shù)進(jìn)行與 /與非運算。進(jìn)行邏輯運算時,像素值轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制的形式進(jìn)行,位數(shù)不夠數(shù)據(jù)前補(bǔ) 0。如像素值 10 和 2 進(jìn)行與運算,轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制為 1010 和 10進(jìn)行與運算,結(jié)果為 10,即十進(jìn)制的 2。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) AND SrcB(x, y). 或 Dst(x, y) = SrcA(x, y) AND Constant. Or 或 /或非運算。對兩個同類型圖像的像素值進(jìn)行或 /或非運算,或圖像的像素值和常數(shù)進(jìn)行或 /或非運算。進(jìn)行邏輯運算時,像素值轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制的形式進(jìn)行,位數(shù)不夠數(shù)據(jù)前補(bǔ) 0。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) OR SrcB(x, y). 或 Dst(x, y) = SrcA(x, y) OR Constant Multiply 相乘運算。將兩個同類型圖像的像素值相乘,或圖像的像素值和常數(shù)相乘。相乘后的像素值如果大于最大像素值,按最大值處理。如在 8 位圖像中像素值大于 255,按最大值 255 處理。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) SrcB(x, y) 或: Dst(x, y) = SrcA(x, y) Constant Divide 相除運算。將兩個同類型圖像的像素值相除,或圖像的像素值和常數(shù)相除。 成都電子機(jī)械高等??茖W(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 16 Dst(x, y) = SrcA(x, y) 247。 SrcB(x, y) 或 Dst(x, y) = SrcA(x, y) 247。 Constant LogDiff Dst(x, y) = SrcA(x, y) And Not (SrcB(x, y)). 或 Dst(x, y) = SrcA(x, y) And Not (Constant). Xor 異或運算。對兩個同類型圖像的像素值進(jìn)行異或運算,或圖像的像素值和常數(shù)進(jìn) 行異或運算。進(jìn)行邏輯運算時,像素值轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制的形式進(jìn)行,位數(shù)不夠數(shù)據(jù)前補(bǔ) 0。 Dst(x, y) = SrcA(x, y) XOR SrcB(x, y). 或 Dst(x, y) = SrcA(x, y) XOR Constant. MulDiv 計算兩個圖像的比率。圖像一與常數(shù)相乘后,在與圖像 二相除。 Dst(x, y) = (SrcA(x, y) Constant) 247。 SrcB(x, y) Modulo 計算圖像一除以圖像二或常數(shù)后所得的余數(shù) Dst(x, y) = SrcA(x, y) % SrcB(x, y) 或: Dst(x, y) = SrcA(x, y) % Constant Compare 對兩個同類型得圖像進(jìn)行比較運算,或者是圖像和常數(shù)進(jìn)行比較運算。運算得類型有: Average, Min, Max, Clear if , Clear if or =,Clear if =, Clear if or =, Clear if ,其中得 clear 為置零運算。 Frequency Domain— 圖像頻域分析處理程序模塊組。使用這些程序可以使用二維快速付利葉變換( FFT)將圖像從空域轉(zhuǎn)換到頻域,以及利用反 FFT 將頻域變換到空域。這些程序模塊還可以提取復(fù)數(shù)圖像的幅度,相位,實部和虛部。另外,這些程序模塊還可以將復(fù)數(shù)圖像變換成復(fù)數(shù)二維矩陣, 或相反。該子模板中的程序模塊也可以進(jìn)行一些基本復(fù)數(shù)圖像間以及復(fù)數(shù)圖像與常數(shù)間的算術(shù)運算 如加、減、乘、除 運算。最后,其中的一些程序模塊可以進(jìn)行頻域的濾波。 如圖 220 圖 220 FFT 對圖像進(jìn)行 FFT 變換。 InverseFFT 對圖像進(jìn)行 FFt 逆變換。 ArrayToComplexImage 將數(shù)組轉(zhuǎn)化為復(fù)數(shù)圖像 成都電子機(jī)械高等??茖W(xué)校 通信工程系 畢業(yè)設(shè)計論文 17 ArrayToComplexPlane 將數(shù)組轉(zhuǎn)化為復(fù)平面量 ImageToComplexPlane 將圖像轉(zhuǎn)化為復(fù)平面量 ComplexImageToArray 將復(fù)數(shù)圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)組 ComplexPlaneToArray 將復(fù)平面量轉(zhuǎn)化為數(shù)組 ComplexPlaneToImage 將復(fù)數(shù)平面量轉(zhuǎn)化為圖像 Comple
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