【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 證”、“昭德數(shù)字”聲紋門(mén)禁系統(tǒng)等。 —— 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在各國(guó)的國(guó)防部門(mén)也已經(jīng)逐步采用聲紋信息管理系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到軍事命令、機(jī)密情報(bào)等重要信息的獲取和鑒別中。 —— 說(shuō)話人識(shí)別的主要依據(jù)是說(shuō)話人聲道結(jié)構(gòu)的差異，從而可知說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)的研究和醫(yī)學(xué)中生理學(xué)的發(fā)展是相互促進(jìn)的，一方面生理學(xué)和解剖學(xué)的進(jìn)展可以促進(jìn)說(shuō)話人識(shí)別問(wèn)題的研究，另一方面也可借助說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)進(jìn)行聲道特性的研究。例如為響應(yīng)病人請(qǐng)求的命令，設(shè)計(jì)一個(gè)針對(duì)患者的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)，可方便地實(shí)現(xiàn)患者需求的控制等。 取證、刑事案件偵破 —— 對(duì)于各種電話勒索、綁架、電話人身攻擊等案件，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)可以在一段錄音中查找出嫌疑人，幫助對(duì)嫌疑人的查證， 1971 年美國(guó)警方就利用此技術(shù)協(xié)助破案。另外，現(xiàn)在很多法庭已經(jīng)使用聲紋作為鑒別犯罪的依據(jù)。當(dāng)然，這也需要防止發(fā)音偽裝的問(wèn)題。 說(shuō)話人識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì) 生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便、安全和環(huán)保的識(shí)別技術(shù)，具有不會(huì)遺失、無(wú)需記憶等優(yōu)點(diǎn)。此外，與其他生物認(rèn)證技術(shù)相比，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)還有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)： （ 1） 用戶 接受程度高 —— 以說(shuō)話人的聲音作為特征進(jìn)行識(shí)別，用戶不需要記住復(fù)雜、繁多、易 忘的密碼，不需要隨時(shí)準(zhǔn)備著攜帶智能卡、鑰匙之類(lèi)的東西，九江學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 5 更不需要像其他生物識(shí)別技術(shù)一樣，刻意的用手觸摸傳感器或把眼睛湊向攝像頭，是一種比較自然的識(shí)別技術(shù)。 （ 2） 設(shè)備成本低 —— 說(shuō)話人識(shí)別是一種比較經(jīng)濟(jì)的識(shí)別方式，一方面它所用的設(shè)備（如 PC 機(jī)、麥克風(fēng)等）成本要求較低；另一方面聲音的采樣、量化芯片的要求也不高。而如虹膜、視網(wǎng)膜等技術(shù)，雖然識(shí)別精確度很高，但設(shè)備造價(jià)也很高，性價(jià)比不高。 （ 3） 可用于移動(dòng)傳輸中 —— 隨著信息智能化發(fā)展，語(yǔ)音特征將成為嵌入式系統(tǒng)和手持移動(dòng)設(shè)備最好的交互手段的可能性越來(lái)越明顯，因此，以聲音作為身份識(shí)別 特征的技術(shù)也越來(lái)越受到重視，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)也越來(lái)越重要。 （ 4） 可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作 —— 適合遠(yuǎn)程身份確認(rèn)，通過(guò)麥克風(fēng)或電話、手機(jī)就可以由網(wǎng)絡(luò)（通訊網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)）實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程登陸 。 （ 5）實(shí)現(xiàn)算法簡(jiǎn)單 —— 聲紋辨認(rèn)和確認(rèn)的算法復(fù)雜度低 ， 配合一些其他措施，如通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行內(nèi)容鑒別等，可以提高準(zhǔn)確率 。 （ 6） 隱私保護(hù)性強(qiáng) —— 說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)采用語(yǔ)音特征進(jìn)行身份確認(rèn)，只需提供語(yǔ)音信號(hào)，不 涉及隱私問(wèn)題，用戶無(wú)任何心理障礙。 說(shuō)話人識(shí)別研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn) 說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)研究的難點(diǎn) 盡管對(duì)說(shuō)話人識(shí)別的研究已長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世 紀(jì)，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)也已從實(shí)驗(yàn)階段走向市場(chǎng)，進(jìn)入是實(shí)用階段。但要使其普遍，并像指紋識(shí)別一樣成為十分可靠的生物特征識(shí)別技術(shù)，得到廣泛應(yīng)用，還有許多尚需進(jìn)一步探索研究的難題，主要有以下幾個(gè)方面： 1 .尚未找到簡(jiǎn)單可靠的說(shuō)話人語(yǔ)音特征參數(shù)。說(shuō)話人語(yǔ)音信號(hào)中既包含了說(shuō)話人語(yǔ)音內(nèi)容的信息，也包含了說(shuō)話人的個(gè)人信息，是語(yǔ)義特征和說(shuō)話人特征的混合體。目前還沒(méi)有很好的方法把說(shuō)話人的個(gè)性特征從語(yǔ)音特征中分離出來(lái)，也沒(méi)找到簡(jiǎn)單的聲學(xué)特征參數(shù)能夠可靠的識(shí)別說(shuō)話人。 2. 語(yǔ)音信號(hào)的變異。即對(duì)于同一說(shuō)話人和同一文本，語(yǔ)音信號(hào)也有很 大的變異性。因?yàn)檎f(shuō)話人的發(fā)音常常與環(huán)境、說(shuō)話人的情緒、說(shuō)話人的健康狀況有密切關(guān)系，說(shuō)話人的語(yǔ)音特征不是靜態(tài)的、固定不變的，它具有時(shí)變特性。會(huì)隨時(shí)間、年齡和健康狀況的變化而變化；另外，傳輸語(yǔ)音的通信通道的時(shí)變效應(yīng)問(wèn)題也是語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生變異的重要方面。語(yǔ)音信號(hào)的變異性從本質(zhì)上說(shuō)是說(shuō)話人特征空間發(fā)生移動(dòng)，說(shuō)話人模式發(fā)生變異，從而增加識(shí)別過(guò)程中的不確定性。說(shuō)話人識(shí)別中存在的噪音、多通道、情感等熱點(diǎn)研究方向都屬于這方面。 基于聲紋的說(shuō)話人特征識(shí)別 6 3. 聲音容易被錄音模仿。如何處理故意偽裝問(wèn)題，在法庭的說(shuō)話人識(shí)別應(yīng)用中，這個(gè)問(wèn)題具有特殊的重要性 。比如在法庭查證的識(shí)別應(yīng)用中，罪犯可能會(huì)偽裝他們的聲音或模仿另一個(gè)人的聲音來(lái)逃避罪名。 4. 特征空間有限。在漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別中，全體音節(jié)的集合很小，其數(shù)目?jī)H幾百個(gè)，而全體漢語(yǔ)說(shuō)話人卻有 14 億多，對(duì)于由同一語(yǔ)音信號(hào)組成的特征空間，語(yǔ)音識(shí)別要將其劃分為 M 個(gè)子空間， M 為音節(jié)個(gè)數(shù)，而說(shuō)話人識(shí)別要將其劃分為 N 個(gè)子空間， N 為說(shuō)話人個(gè)數(shù)，由于 N 遠(yuǎn)大于 M，使得識(shí)別說(shuō)話人要比識(shí)別所說(shuō)的內(nèi)容復(fù)雜，而且當(dāng) N 很大時(shí)，說(shuō)話人識(shí)別還在理論上存在將有限特征空間進(jìn)行無(wú)限劃分的問(wèn)題，這是說(shuō)話人識(shí)別所面臨的新問(wèn)題。 5. 噪聲問(wèn)題。魯棒性問(wèn)題 一直是說(shuō)話人識(shí)別研究的難點(diǎn)，像用麥克風(fēng)錄音時(shí)會(huì)產(chǎn)生低頻干擾噪聲，而在移動(dòng)信道中傳送語(yǔ)音時(shí)也會(huì)有加性或卷積噪聲產(chǎn)生，這些噪聲都會(huì)使得得到的信號(hào)產(chǎn)生失真，最終降低識(shí)別率。目前說(shuō)話人識(shí)別中存在的去噪、多通道等研究熱點(diǎn)都屬于這個(gè)方面的改善。 另外，說(shuō)話人識(shí)別還存在以下一些實(shí)用性的問(wèn)題需要在將來(lái)的研究中加以考慮和解決。 1. 說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理化及優(yōu)化問(wèn)題。即在一定的應(yīng)用場(chǎng)合下對(duì)系統(tǒng)的功能和指標(biāo)合理定義、對(duì)使用者實(shí)行明智的控制以及選擇有效而可靠的識(shí)別方法等問(wèn)題，使得既能正確識(shí)別說(shuō)話人，又能拒絕模仿者。 2. 如何處理長(zhǎng)時(shí)間 和短時(shí)說(shuō)話人的語(yǔ)音波動(dòng)，如何區(qū)別有意模仿的聲音，這點(diǎn)對(duì)于說(shuō)話人識(shí)別在司法上應(yīng)用尤為重要。如何將語(yǔ)音識(shí)別和說(shuō)話人識(shí)別有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，對(duì)于這一點(diǎn)，指定文本型的說(shuō)話人識(shí)別是一個(gè)有益的嘗試。 3. 說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)問(wèn)題。需要建立與試聽(tīng)人試驗(yàn)對(duì)比的方法和指標(biāo)；由于目前對(duì)于說(shuō)話人識(shí)別的性能尚無(wú)一致的評(píng)價(jià)方法，所以這一問(wèn)題的解決還需長(zhǎng)期的努力。 4. 可靠性和經(jīng)濟(jì)性。和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)相比，說(shuō)話人識(shí)別的使用者要多幾個(gè)數(shù)量級(jí)，例如有信用卡的人可以是幾百萬(wàn)或上千萬(wàn)，當(dāng)然不一定所有的都用同一個(gè)系統(tǒng)來(lái)處理，但是在把說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)用于社會(huì) 以前，必須現(xiàn)設(shè)想萬(wàn)位以上的說(shuō)話人進(jìn)行可靠的實(shí)驗(yàn)。同理，在經(jīng)濟(jì)性方面，每一個(gè)說(shuō)話人的標(biāo)準(zhǔn)模型必須使用盡量少的信息，因此樣本和特征量的精選也是亟待解決的。 說(shuō)話人識(shí)別的關(guān)鍵步驟可分為：語(yǔ)音的預(yù)處理、語(yǔ)音特征提取、識(shí)別系統(tǒng)模型的建立、根據(jù)相似性準(zhǔn)則進(jìn)行判定等。想要提高說(shuō)話人識(shí)別的正確率，應(yīng)從以上幾個(gè)方面進(jìn)行研究。其中語(yǔ)音特征提取和識(shí)別系統(tǒng)模型的建立是說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)研究的重點(diǎn)。上述提到的問(wèn)題主要是這兩方面引起的，其系統(tǒng)的優(yōu)劣性也往往取決于這兩方面。 識(shí)別模型常用的是高斯混合模型（ GMM）、矢量量化模型（ VQ）和隱馬 爾九江學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 7 可夫模型（ HMM），已有實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于相同的特征參數(shù)的與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)， GMM 的識(shí)別率可以達(dá)到 %，性能也是最好的，其次是 HMM，而 VQ 的識(shí)別率最高僅為 %，模型處理的主要問(wèn)題集中在算法的準(zhǔn)確度和復(fù)雜度上。此外，由于目前大多數(shù)研究的說(shuō)話人識(shí)別過(guò)程都認(rèn)為相鄰幀間的特征參數(shù)是相互獨(dú)立的，所以如何尋求新的更具個(gè)性和更強(qiáng)魯棒性的動(dòng)態(tài)語(yǔ)音特征，或者對(duì)現(xiàn)有的特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的選擇、補(bǔ)償?shù)龋匀皇钦f(shuō)話人識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。 說(shuō)話人識(shí)別研究的熱點(diǎn) 由于應(yīng)用的需求和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的飛 速發(fā)展，說(shuō)話人識(shí)別的研究越來(lái)越受到人們的重視。在國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理會(huì)議（ International Conferrence on Acoustic Speech and Signal Processing， ICASSP）論文集中，每年都有關(guān)于說(shuō)話人識(shí)別的專(zhuān)題。說(shuō)話人識(shí)別的研究已經(jīng)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用。目前，說(shuō)話人識(shí)別的研究主要集中在如下幾個(gè)方面： 1. 語(yǔ)音特征參數(shù)的提取和混合。語(yǔ)音特征參數(shù)對(duì)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的性能至關(guān)重要，雖然倒譜參數(shù)得到廣泛應(yīng)用，但語(yǔ)音特征參數(shù)仍是一個(gè)研究熱點(diǎn)。尋找新的有效的語(yǔ)音特征參 數(shù)以及已有特征參數(shù)的有效組合是語(yǔ)音特征參數(shù)研究的兩個(gè)方向。 2. 在模型訓(xùn)練和識(shí)別技術(shù)方面： HMM 模型與其他模型結(jié)合，改善說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的性能。如 HMM 模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， HMM 模型與支持向量機(jī) SVM（ Support Vector Machine）的結(jié)合都可以有效地改善系統(tǒng)的性能。 高斯混合模型方面：模型參數(shù)估計(jì)方法的改進(jìn)，減少模型運(yùn)算量及算法復(fù)雜度的研究。 矢量量化方面：量化方法的魯棒性及改進(jìn)算法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面：大人群識(shí)別，級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 3. 帶噪音，特別是電話和移動(dòng)通信環(huán)境中的語(yǔ)音的說(shuō)話人識(shí)別是現(xiàn)今說(shuō)話人識(shí)別的一個(gè) 熱點(diǎn)。 4. 文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今說(shuō)話人識(shí)別研究的又一個(gè)熱點(diǎn)。 影響說(shuō)話人識(shí)別性能的因素 說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)發(fā)展至今已經(jīng)變的相當(dāng)成熟，而且在國(guó)際上已經(jīng)有了一些成功的應(yīng)用。但是在實(shí)際的問(wèn)題中，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)仍然有一些弱點(diǎn)。人們常認(rèn)為說(shuō)話人識(shí)別的難點(diǎn)在于有些人的聲音非常相似，以至于有時(shí)連我們自己都會(huì)弄錯(cuò)。不過(guò)這只是原因之一，說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)中的難點(diǎn)并不局限于此。最關(guān)鍵的問(wèn)基于聲紋的說(shuō)話人特征識(shí)別 8 題是語(yǔ)音信號(hào)本身的多變性，而不是相似性。也就是說(shuō)，難度在于要從多變的語(yǔ)音信號(hào)中找出每個(gè)說(shuō)話人的特有特征。語(yǔ)音信號(hào)的變化是如此錯(cuò)綜復(fù)雜，其原 因之一就在于說(shuō)話人自身語(yǔ)音的變化。 人與人之間聲音存在差異使得自動(dòng)說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)能夠成為可能，但同時(shí)也正是因?yàn)槿说恼Z(yǔ)音具有多變性使得這個(gè)問(wèn)題變得復(fù)雜起來(lái)。語(yǔ)音是人的固有生物特征，但同時(shí)也是人的一種行為，它同時(shí)具有行為和屬性兩種特點(diǎn)，個(gè)人的屬性可以不變，而行為卻是每一次都不完全相同的。語(yǔ)音產(chǎn)生的變化有些是刻意為之，有些則不然。僅僅依靠發(fā)音器官的特點(diǎn)而提取出來(lái)的特征不足以表示每個(gè)說(shuō)話人的特點(diǎn)。由于健康狀況、緊張程度、不愿意合作等生理和心理因素會(huì)大大降低說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的辨識(shí)率。 除了說(shuō)話人自身的因素以外，還有其他 方面也會(huì)造成說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)性能表現(xiàn)不穩(wěn)定。如噪聲、傳輸信道匹配、系統(tǒng)使用時(shí)間長(zhǎng)短的。 —— 噪聲的影響是語(yǔ)音信號(hào)處理中最常見(jiàn)也是影響系統(tǒng)性能最關(guān)鍵的因素之一。 等人證明，通常的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)在噪聲干擾情況下識(shí)別效果會(huì)嚴(yán)重下降。 DOBTOTH 等學(xué)者從電話交換機(jī)上獲取的語(yǔ)音信號(hào)表示， %的對(duì)話過(guò)程中都含有其他噪聲信號(hào)干擾。因此如何解決噪聲條件下的說(shuō)話人識(shí)別是第一重要問(wèn)題。通常研究者會(huì)從兩個(gè)方面來(lái)解決：一是如何在噪聲環(huán)境下提高識(shí)別率，另外就是訓(xùn)練時(shí)和識(shí)別時(shí)噪聲環(huán)境不同的情況下如何保證識(shí)別效果 。 目前多數(shù)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)都是在實(shí)驗(yàn)室里完成的，其訓(xùn)練和識(shí)別的數(shù)據(jù)結(jié)果在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中得到。實(shí)際情況中像實(shí)驗(yàn)室那種相對(duì)安靜理想的環(huán)境并不是很多，由此帶來(lái)的問(wèn)題就是容易造成訓(xùn)練環(huán)境和識(shí)別環(huán)境的不匹配?，F(xiàn)有的識(shí)別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境中其實(shí)別效果下降的很?chē)?yán)重。 語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)屬于信號(hào)級(jí)抗噪處理方法，假設(shè)在加性噪聲環(huán)境下，可以根據(jù)噪聲的短時(shí)平穩(wěn)特征，通過(guò)譜減法來(lái)處理帶噪語(yǔ)音。在進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)提取之前，將語(yǔ)音中噪聲部分有效的去除，使去噪后的語(yǔ)音背景和信噪比與訓(xùn)練語(yǔ)音相似，特征提取的時(shí)候就能得到較為理想的語(yǔ)音特征。 提取對(duì)噪聲不敏感 的語(yǔ)音特征參數(shù)屬于特征級(jí)抗噪處理方法，如果所提取的特征對(duì)噪聲免疫，這種語(yǔ)音特征就有了抗噪聲的能力。語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)和物理學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)都有密切聯(lián)系，任何一門(mén)學(xué)科的發(fā)展都有可能推動(dòng)語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)的進(jìn)步。隨著人們對(duì)人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)生理特征的認(rèn)識(shí)，這兩年語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域提出了一些比較新的抗噪聲語(yǔ)音特征，比如基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽特性的特征參數(shù)、基于人耳聽(tīng)覺(jué)響度特性的特征參數(shù)、基于人耳聽(tīng)覺(jué)子帶特征的提取。 —— 在遠(yuǎn)距離通信系統(tǒng)中通常會(huì)遇到此類(lèi)問(wèn)題。不同的麥克風(fēng)，不同的采用精度，不同的傳輸信道（如固定電話和無(wú)線移動(dòng) 通信）都會(huì)帶來(lái)信道匹配的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，只要系統(tǒng)存在失真，那么信道不匹配問(wèn)題就會(huì)一九江學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 9 直存在。解決這一問(wèn)題的方法通常是采用補(bǔ)償技術(shù)。目前補(bǔ)償技術(shù)主要從三個(gè)方面考慮，即分別從特征域、模型域和似然比得分進(jìn)行模型補(bǔ)償。 —— 通常實(shí)驗(yàn)室中的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)都要求使用者花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)訓(xùn)練和識(shí)別，以獲取高識(shí)別率，或者通過(guò)大容量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做到這一點(diǎn)。近年來(lái)流行的 GMM， HMM 等基于統(tǒng)計(jì)模型的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)都存在這樣的問(wèn)題。在實(shí)際使用時(shí)，在實(shí)際使用時(shí)，這樣的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)據(jù)需要用戶花費(fèi)更多的時(shí)間和耐心來(lái)完成訓(xùn) 練和識(shí)別。實(shí)際使用證明，用戶通常會(huì)對(duì)超過(guò)30 秒的訓(xùn)練過(guò)程感到厭煩，在這種情況下，很難保證獲得足夠的、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。識(shí)別精度也就更無(wú)從談起。因此更短的系統(tǒng)使用時(shí)間也應(yīng)該是研究者追求的目標(biāo)之一。 論文的內(nèi)容安排 全文分為四章，按以下順序組織： 第一章 概述了說(shuō)話人識(shí)別研究的意義、應(yīng)用領(lǐng)域、技術(shù)優(yōu)勢(shì)和研究的熱點(diǎn)、難點(diǎn)。 第二章 介紹了說(shuō)話人識(shí)別的基本原理和說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)果、模型。 第三章 對(duì)本文所采用的特征參數(shù) 線性預(yù)測(cè)倒譜、 Mel 頻率倒譜和基音周期進(jìn)行介紹，以及給出在 MATLAB 中對(duì)這些參數(shù) 提取的方法。 第四章 介紹了說(shuō)話人系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)。 基于聲紋的說(shuō)話人特征識(shí)別 10 第二章 說(shuō)話人識(shí)別的基本介紹 語(yǔ)音的基礎(chǔ)知識(shí) 在前面我們提到過(guò)一些語(yǔ)音的相關(guān)知識(shí)，這里我們將繼續(xù)并更加詳細(xì)具體的談到語(yǔ)音方面的知識(shí)。 語(yǔ)音的產(chǎn)生原理 語(yǔ)音是由發(fā)聲器官的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的，發(fā)聲器官主要有三個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成：肺、氣管、支氣管構(gòu)成的次生門(mén)系統(tǒng)，聲帶以及位于聲帶以上的由咽喉、口咽、口腔組成的聲道，鼻咽和鼻腔組成的鼻道。喉中有聲帶，決定基音的頻率。聲道始于聲門(mén)止于嘴唇，是氣流傳輸?shù)耐ǖ?。鼻道則從小舌開(kāi)始到鼻 道孔