保險扶貧減貧效果分析(編輯修改稿)
2024-09-27 15:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 態(tài)行為的信息，數(shù)據(jù)容量大，估計結(jié)果也更加穩(wěn)定。面板數(shù)據(jù)的一般形式：yit=α+xitβi+εit，據(jù)此，本文將上述變量引入模型，計量模型的設(shè)定為如下形式：povertyit=α+β1cpiit+β2avegdpit+β3popit+β4eduit+β5ineit+β6expensesit+β7densityit+β8depthit+εit其中，poverty表示各省（市、直轄區(qū)）的貧困人口規(guī)模，數(shù)據(jù)來自于中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告，下標i和t分別表示地區(qū)和年份，α表示常數(shù)項，βi表示變量系數(shù)，εit表示殘差。 。為了得到較為有效的估計結(jié)果，分別采用混合回歸、隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)進行估計。表中的模型（1）、模型（2）、模型（3）分別報告了混合回歸、隨機效應(yīng)、固定效應(yīng)的解釋變量系數(shù)結(jié)果。，表明個體效應(yīng)整體上是顯著的，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸。根據(jù)hausman檢驗，chi值為正數(shù)，拒絕原假設(shè)，因此，在固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)之間選擇固定效應(yīng)模型。因此，我們認為模型（3）中的結(jié)果是最有效的。表2面板數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果通過觀察方程（3）中解釋變量的估計值可以發(fā)現(xiàn)：第一，在經(jīng)濟發(fā)展層面，人均gdp對貧困人口規(guī)模的影響系數(shù)為負，說明人均gdp的提高對于貧困人口規(guī)模的減少有顯著的促進作用，這驗證了經(jīng)濟發(fā)展會促進貧困人口規(guī)模降低。同時，說明人均gdp增加1%，%。居民消費價格指數(shù)對貧困人口規(guī)模的影響系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗。這是因為，雖然從理論上來說，居民消費價格指數(shù)越高，代
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