保險(xiǎn)扶貧減貧效果分析(編輯修改稿)
2025-09-27 15:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 態(tài)行為的信息，數(shù)據(jù)容量大，估計(jì)結(jié)果也更加穩(wěn)定。面板數(shù)據(jù)的一般形式：yit=α+xitβi+εit，據(jù)此，本文將上述變量引入模型，計(jì)量模型的設(shè)定為如下形式：povertyit=α+β1cpiit+β2avegdpit+β3popit+β4eduit+β5ineit+β6expensesit+β7densityit+β8depthit+εit其中，poverty表示各?。ㄊ?、直轄區(qū)）的貧困人口規(guī)模，數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告，下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)和年份，α表示常數(shù)項(xiàng)，βi表示變量系數(shù)，εit表示殘差。 。為了得到較為有效的估計(jì)結(jié)果，分別采用混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。表中的模型（1）、模型（2）、模型（3）分別報(bào)告了混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)的解釋變量系數(shù)結(jié)果。，表明個(gè)體效應(yīng)整體上是顯著的，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸。根據(jù)hausman檢驗(yàn)，chi值為正數(shù)，拒絕原假設(shè)，因此，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)之間選擇固定效應(yīng)模型。因此，我們認(rèn)為模型（3）中的結(jié)果是最有效的。表2面板數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果通過(guò)觀察方程（3）中解釋變量的估計(jì)值可以發(fā)現(xiàn)：第一，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面，人均gdp對(duì)貧困人口規(guī)模的影響系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明人均gdp的提高對(duì)于貧困人口規(guī)模的減少有顯著的促進(jìn)作用，這驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)貧困人口規(guī)模降低。同時(shí)，說(shuō)明人均gdp增加1%，%。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)貧困人口規(guī)模的影響系數(shù)為正，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這是因?yàn)椋m然從理論上來(lái)說(shuō)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)越高，代
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