數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板(編輯修改稿)
2024-09-24 15:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一?！ ∈煜Q策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗?！ ∮杏脩粜袨榉治?、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先。 良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力?！ ?shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板3 職責： ?！ ?，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 。 、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘?！ Ｌ岣哧P(guān)聯(lián)準確性。 。 要求： ，具有良好的編碼習慣?！ ?、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上學歷?！ ?，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 。 (聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗。 ，具有spark/fl
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