【總結】蘇州大學本科生畢業(yè)論文(設計)I目錄摘要.........................................................IAbstract.......................................................II第1章緒論..........
2025-02-04 04:34
【總結】4畢業(yè)論文(設計)論文(設計)題目:游戲鼠標外觀設計學院:廣東職業(yè)技術學院專業(yè)(方向):工業(yè)設計年級、班級:2021屆112班
2024-12-01 15:43
【總結】4畢業(yè)論文(設計)論文(設計)題目:游戲鼠標外觀設計學院:廣東職業(yè)技術學院專業(yè)(方向):工業(yè)設計年級、班級:2020屆112班
2025-08-17 10:30
【總結】目錄摘要......................................................................................................................ⅠABSTRACT.......................................................
2025-07-01 08:43
【總結】5畢業(yè)論文(設計)論文(設計)題目:游戲鼠標外觀設計學院:廣東職業(yè)技術學院專業(yè)(方向):工業(yè)設計年級、班級:2011屆112班學生學號:11721013
2025-06-23 04:42
【總結】目錄摘要 .ⅠABSTRACT Ⅱ第一章緒論 1課題背景 1課題目標 1開發(fā)環(huán)境 2課題相關知識簡介 2數(shù)據庫相關技術簡介 2 4WEB站點開發(fā)基礎 5IIS簡介 6第二章系統(tǒng)概要設計 9需求分析 9系統(tǒng)總體業(yè)務流程設計 9數(shù)據庫設計 10公共類設計 17第三章系統(tǒng)各模塊詳細設計與實現(xiàn) 20
2025-06-19 15:59
【總結】科研信息檢索平臺設計與實現(xiàn)摘 要主要論述了科研信息檢索平臺的設計方案和實現(xiàn)過程??蒲行畔z索平臺根據學?,F(xiàn)有的軟硬件環(huán)境,搭建了一個可以快速查詢科研方面信息的服務平臺,在這個平臺上可以很方便的查詢到教師的個人信息、發(fā)表的論文信息、參加的學術會議和學術活動信息、獲獎的信息、出版的教材專著信息、參與的課題項目信息以及研究生信息。系統(tǒng)采用MVC三層架構模式,分為視圖層、模型層和控制層
2024-12-03 15:27
【總結】本科畢業(yè)設計(論文)說明書基于LabVIEW的圖像測量分析系統(tǒng)設計學院專業(yè)班級學生姓名學生學號指導教師
2025-06-27 18:16
【總結】本科畢業(yè)設計(論文)說明書基于LabVIEW的圖像測量分析系統(tǒng)設計學院專業(yè)班級學生姓名學生學號
2025-08-20 17:46
2025-08-19 19:07
【總結】基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設計畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II1緒論 1課題背景及涉及問題 1圖像檢索主要應用 2研究現(xiàn)狀 2相關反饋技術 3性能評價 32基于顏色的圖像檢索 5RGB顏色空間和HSV顏色空間 5RGB顏色模型 5HSV顏色模型 6從RGB到HSV的轉換 7顏色特征、特征提取和特征
2025-06-22 02:39
【總結】畢業(yè)設計(論文)vCalendar的跨平臺系統(tǒng)的設計論文作者姓名:申請學位專業(yè):申請學位類別:指導教師姓名(職稱):論文提交日期:vCalendar的跨平臺系統(tǒng)的設計摘要個人數(shù)據交換PDI(PersonalDataInterchange)每時每刻都進行著,可以是兩個人面對面、通過電話或網絡的信息交流,同其他人一起的
2025-08-06 05:23
【總結】本科畢業(yè)論文(科研訓練、畢業(yè)設計)題目:基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實現(xiàn)姓名:學院:信息科學與技術系:計算機專業(yè):計算機年級:2004學號:04120074指導教師(校內):職稱:教授指導教師(校外)職稱:年
2025-06-26 09:53
【總結】西安郵電學院畢業(yè)設計(論文)題目:基于顏色特征的圖像檢索技術的研究與實現(xiàn)院系:計算機學院專業(yè):
2024-12-03 19:04
【總結】20數(shù)字圖像處理論文目錄摘要 21概述 3人臉識別技術 3PCA方法概述 32識別功能的實現(xiàn) 5PCA方法基本原理 5基于主成分分析法的人臉識別 6讀入人臉庫 6計算K-L變換的生成矩陣 6利用SVD定理求解特征值和特征向量 7樣本投影并識別 8選擇分類器識別人臉 9基于PCA算法人臉識別的matlab實現(xiàn) 9
2025-06-23 05:15