大數據運維工程師的基本職責(編輯修改稿)
2025-09-16 13:24 本頁面
【文章內容簡介】 大數據項目：包括不限于 hadoop、 hive、 kafka、 hbase、 spark、 Kudu、 Impala 等大數據生態(tài)的平臺搭建，監(jiān)控，運維，調優(yōu)、生產環(huán)境 hadoop 集群 trouble shooting 、 hadoop 版本升級管理及優(yōu)化支持。 大數據運維工程師的基本職責 3 職責 : 負責 Hadoop 平臺搭建，運維，管理，故障處理。 負責保障大數據平臺的高效運轉、提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性。 對平臺的 Hadoop， Hbase， Kafka， Hive 等進行優(yōu)化。 建立 Hadoop 集群管理和維護規(guī)范，包括版本管理和變更記錄等。 崗位要求 : 有豐富的 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的運維經驗，了解 Hadoop、 Storm、 Spark、 Kafka 這些組件的原理，具備部署、實施、維護 hadoop 及相關組件的能力 。 至 少精通 Perl/Python/Shell 腳本語言中的一種 。 掌握 Linux 操作系統(tǒng)的配置，管理
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