碩士研究生畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文3篇(編輯修改稿)
2024-09-16 04:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 文開(kāi)題報(bào)告之構(gòu)成要素的撰寫(xiě)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹。要寫(xiě)好開(kāi)題報(bào)告，除了掌握必要的開(kāi)題報(bào)告的寫(xiě)法之外，筆者認(rèn)為，思想上一定高度重視，平時(shí)要勤動(dòng)筆，并善于學(xué)習(xí)借鑒他人開(kāi)題報(bào)告的優(yōu)點(diǎn)。 碩士研究生畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文篇二：蟻群算法在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 選題目的、意義。 蟻群算法是 一種基于種群的啟發(fā)式搜索算法，由 Dorigo M 等人首先提出。很多研究已經(jīng)證明，蟻群算法具有很強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)好解的能力，這是因?yàn)樵撍惴ú粌H利用了正反饋的原理，在一定程度上可以加快進(jìn)化進(jìn)程，而且是一種本質(zhì)并行的算法，不同個(gè)體之間不斷地進(jìn)行信息的交流與傳遞，從而能夠相互協(xié)作，有利于發(fā)現(xiàn)較好的解。蟻群算法定義的這種分布式問(wèn)題求解模式能夠?qū)?wèn)題求解的快速性，全局優(yōu)化特征及有限時(shí)間內(nèi)答案的合理性結(jié)合起來(lái)，所以引起了許多研究者的注意。 通過(guò)相關(guān)的研究工作，目前蟻群算法的應(yīng)用領(lǐng)域已由當(dāng)初單一的 TSP 領(lǐng)域滲透到了多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域 。由解決一維靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題發(fā)展到解決多維動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問(wèn)題 。由離散域范圍內(nèi)研究逐漸拓展到連續(xù)域范圍內(nèi)的研究。具體被應(yīng)用于包括機(jī)器人系統(tǒng)，圖像處理，制造系統(tǒng)，車(chē)輛路徑規(guī)劃，通訊系統(tǒng)，工程設(shè)計(jì)以及電力系統(tǒng)在內(nèi)的多種場(chǎng)合，還解決了實(shí)際系統(tǒng)中的資源規(guī)劃，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，數(shù)據(jù)分類等問(wèn)題。 這種新興的仿生優(yōu)化算法展現(xiàn)出勃勃生機(jī)，并已成為可與遺傳算法相媲美的仿生優(yōu)化算法 .。 國(guó)內(nèi)外研究綜述及本人對(duì)綜述的評(píng)價(jià)。 對(duì)蟻群算法的研究雖然剛剛起步，但初步的研究結(jié)果已顯示出該算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題 (特別是離散優(yōu)化問(wèn)題 )方面的 優(yōu)越性。蟻群算法正在受到越來(lái)越多的人的研究和注意。 從當(dāng)前可以檢索到的文獻(xiàn)情況看，研究和應(yīng)用蟻群優(yōu)化算法的學(xué)者主要集中在比利時(shí)，意大利，英國(guó)，法國(guó)和德國(guó)等歐洲國(guó)家。日本和美國(guó)在這兩年也開(kāi)始啟動(dòng)對(duì)蟻群算法的研究。我國(guó)最早研究蟻群算法的是東北大學(xué)張紀(jì)會(huì)博士和徐心和教授 .目前，蟻群優(yōu)化算法在啟發(fā)式方法范疇內(nèi)已逐漸成為一個(gè)獨(dú)立的分支。 盡管蟻群優(yōu)化的嚴(yán)格理論基礎(chǔ)尚未奠定，國(guó)內(nèi)外的有關(guān)研究仍停留在實(shí)驗(yàn)探索階段，但從當(dāng)前的應(yīng)用效果來(lái)看，這種新型的尋優(yōu)思想具有十分光明的前景更多深入細(xì)致的工作還有待于進(jìn)一步展開(kāi)。 研究?jī)?nèi)容、研究中所要突破的難題。 研究?jī)?nèi)容： (蟻群系統(tǒng)、最大 最小蟻群系統(tǒng) ) (滿意 PID 控制器參數(shù)優(yōu)化、非線性方程組的求解、 Wiener 模型參數(shù)辨識(shí) )中的應(yīng)用 研究中所要突破的難題： 1. 蟻群算法參數(shù)
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