4卷煙銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)暨目標(biāo)任務(wù)分解方案(編輯修改稿)
2025-08-21 09:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，可根據(jù)需要對(duì)虛擬變量進(jìn)行設(shè)定，以對(duì)與卷煙銷(xiāo)量有關(guān)的其他方面的預(yù)測(cè)工作起到較好的借鑒作用。 蔡萍萍、吳錚、王光武、何利力（ 2024）的中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日影 第 3 頁(yè) 共 5 頁(yè) 響卷煙銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)模型：利用 XX 市所有零售公司 20242024 年春節(jié)和中秋節(jié)利群（陽(yáng)光）的實(shí)際銷(xiāo)量數(shù)據(jù)（由 XX 省煙草公司提供），采用灰色理論模型 gm（ 1， 1）對(duì)受傳統(tǒng)節(jié)日影響的卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。該模型的預(yù)測(cè)精度很高，能較好地?cái)M合時(shí)間序列的趨勢(shì)性部分，但 2 對(duì)于周期波動(dòng)性，其預(yù)測(cè)精度明顯降低。 席瑋（ 2024）的灰色模型：利用 XX 省 20242024 年春節(jié)卷煙銷(xiāo)量數(shù)據(jù)，采用 “ 求差 ” 的思想建立灰色模型來(lái)對(duì)卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，間接預(yù)測(cè)無(wú)波動(dòng)規(guī)律的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)的策略是可行的。得出除了卷煙銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)的周期性和季節(jié)性特點(diǎn)外，其時(shí)間序列一 般是非線性的結(jié)論。席瑋（ 2024）再使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：利用20242024 年月銷(xiāo)量（單位：箱）數(shù)據(jù)（由 XX 省煙草公司和 XX省某地區(qū)煙草公司提供），采用聚類(lèi)分析（主要是降維）、灰色關(guān)聯(lián)度（主要是在上述劃分的每一類(lèi)中篩選出關(guān)聯(lián)度最大的指標(biāo)）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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