軟件質(zhì)量保證和管理sukv-ch2軟件質(zhì)量(編輯修改稿)
2025-03-26 02:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1日 9 3月 5日 10 3月 12日 8 3月 6日 6 3月 13日 4 3月 7日 15 3月 14日 0 可靠性模型 單元劃分建模的影響示例 對應的趨勢圖 可靠性模型 單元劃分建模的影響示例 每兩天產(chǎn)品缺陷數(shù) 日期 (單位 :2天 ) 缺陷數(shù) 3/13/2 21 3/33/4 23 3/53/6 16 3/73/8 33 3/93/10 21 3/113/12 17 3/13314 8 可靠性模型 單元劃分建模的影響示例 對應的缺陷數(shù)變化趨勢圖 可靠性模型評價標準 基于合理的假設 181頁 預測的有效性 模型實現(xiàn)的可操作性 預測的及時性 預測的覆蓋率 可靠性增長模型和指數(shù)模型 可靠性增長模型 時間間隔模型 變量為故障之間的時間間隔 故障數(shù)目模型 以 CPU執(zhí)行的時間或日歷時間為一個特定的時間間隔為標準，觀察缺陷或故障數(shù)目。 指數(shù)模型 指數(shù)模型是 Weibull系列（見表 68 連續(xù)分布數(shù)學模型）的一個特例，其形狀參數(shù)為 1。適合于單一衰減速為漸進的統(tǒng)計過程。其累積分布函數(shù) CDF和概率分布函數(shù) PDF為： CDF: F(t) = 1e(t/c) = 1eλt PDF : f(t) = (1/c) e(t/c) Weibull分布，又稱韋伯分布、韋氏分布或威布爾分布，由瑞典物理學家 Wallodi Weibull于1939年引進，是可靠性分析及壽命檢驗的理論基礎
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