國家自然科學基金重點項目(編輯修改稿)
2025-03-15 17:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 景的預(yù)計算方法 ,可以高效地繪制環(huán)境光源下動態(tài)場景中的軟陰影和相互反射。另外還提出了一種稱為光照相關(guān)紋理的新繪制方法 —— 光照相關(guān)紋理技術(shù) 。這是一種基于采樣的實時高真實感圖像繪制技術(shù)，是基于圖像繪制技術(shù)的新發(fā)展。相關(guān)論文發(fā)表在Computer Graphics Forum和 Computers Graphics等國際著名期刊上。四、四年來研究工作主要成果概述 (6)杰出成果簡介（ 5）提出了基于相關(guān)系數(shù)的多源圖像最優(yōu)融合方法和線性最優(yōu)融合方法，并證明了兩者的等價性，改進了計算的時空復(fù)雜性?？紤]人類視覺對圖像局部區(qū)域的敏感程度，提出了一種新的基于人類視覺系統(tǒng)（HVS）的小波圖像融合新算法，大大改善了圖像融合的結(jié)果。有關(guān)論文發(fā)表在國內(nèi)一級學報上。四、四年來研究工作主要成果概述 (7)杰出成果簡介（ 6）開發(fā)了多個具有較高應(yīng)用前景的基于圖像建模和繪制的原型系統(tǒng)，如基于序列圖像的建筑場景建模原型系統(tǒng)（ SIBM），基于圖像繪制的胡雪巖故居及靈隱寺景觀漫游原型系統(tǒng)等。 四、四年來研究工作主要成果概述(8)完成情況概述1）計劃任務(wù)書上所列 6項研究內(nèi)容都作了相關(guān)研究，并取得相應(yīng)的結(jié)果（參見歷年年度進展報告），但是各項內(nèi)容完成質(zhì)量是不平衡的。作為本項目的基礎(chǔ)，即第 1， 2兩項內(nèi)容取得了較多和較高水平的成果。這部分成果可以看作為本項目的代表性成果 。2）完成多個具有重要應(yīng)用前景的 IBMR原型系統(tǒng)。3）本項目在完成原定研究計劃外，還新增了幾項與圖象、視頻以及真實感圖形實時繪制等方面相關(guān)的研究內(nèi)容，也取得較高水平的結(jié)果 。四位學術(shù)帶頭人總結(jié)報告四、四年來研究工作主要成果概述 (9) 石教英課題組總結(jié)報告基于圖像的建模（ IBM）技術(shù)基于圖像的繪制（ IBR）技術(shù)基于預(yù)計算及采樣的實時高真實感圖像的繪制技術(shù)統(tǒng)一數(shù)字幾何處理框架研究基于圖像的建模（ IBM）技術(shù)l 主要貢獻– 論文 [文 1]提出了一種強壯的特征點匹配算法。論文提出了基于硬幾何約束的 “匹配強度 ”概念，可減少匹配歧義性，同時提出了一種擴展指派算法用于全局優(yōu)化，可達到最終消除匹配歧義問題。論文還改進了 Harris特征點提取算法，增強對噪聲的扼制能力。特征點匹配是計算機視覺的一項重要研究內(nèi)容，具有重要應(yīng)用價值，特別在基于圖象建模方向上更是一個基礎(chǔ)性工作，本文算法為下步基于圖象建模工作打下了扎實基礎(chǔ)。四、四年來研究工作主要成果概述 (10) 石教英課題組總結(jié)報告四、四年來研究工作主要成果概述 (11) 石教英課題組總結(jié)報告四、四年來研究工作主要成果概述 (12) 石教英課題組總結(jié)報告四、四年來研究工作主要成果概述 (13) 石教英課題組總結(jié)報告基于圖像的建模（ IBM）技術(shù)l 主要貢獻– 論文 [文 72， 73， 74]針對建筑物模型的規(guī)則性，提出一種基于平面的建筑物模型重建算法，包括相機定標，基平面提取，平面位置和方向計算等子過程，最后通過交互操作指明場景中各平面之間的相互關(guān)系，遞歸求解各平面位置和法向，達到根據(jù)圖像重建建筑物場景表面模型的目的。 四、四年來研究工作主要成果概述 (14) 石教英課題組總結(jié)報告基于序列圖像建筑場景建模軟件原型系統(tǒng)（ SIBM）SIBM系統(tǒng)功能模塊 采樣圖像 重建模型 四、四年來研究工作主要成果概述 (15)石教英課題組總結(jié)報告基于圖像的繪制（ IBR）技術(shù)l 主要貢獻– 提出了一種新的基于圖像的場景表示方法：平面狹縫圖像場，以及一種稱為深度狹縫圖像全景拼圖的新方法，形成一種新的基于圖
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1