【文章內(nèi)容簡介】 實(shí)際上， row_number 函數(shù)生成序號(hào)的基本原理是先使用 over 子句中的排序語句對(duì)記錄進(jìn)行排序，然后按著這個(gè)順序生成序號(hào)。 over子句中的 order by 子句與 SQL語句中的 order by 子句沒有任何關(guān)系，這兩處的 order by 可以完全不同，如下面的 SQL 語句所示： select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc 上面的 SQL 語句的 查詢結(jié)果如圖 3 所示。 圖 3 我們可以使用 row_number 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)查詢表中指定范圍的記錄，一般將其應(yīng)用到 Web 應(yīng)用程序的分頁功能上。下面的 SQL 語句可以查詢 t_table 表中第 2 條和第 3 條記錄： with t_rowtable as ( select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table ) select * from t_rowtable where row_number1 and row_number 4 order by field1 上面的 SQL 語句的查詢結(jié)果如圖 4 所示。 圖 4 上面的 SQL 語句使用了 CTE，關(guān)于 CTE 的介紹將讀者參閱 《 SQL Server2020 雜談（ 1）：使用公用表表達(dá)式（ CTE）簡化嵌套 SQL》 。 另外要注意的是，如果將 row_number 函數(shù)用于分頁處理， over 子句中的 order by 與排 序記錄的order by 應(yīng)相同，否則生成的序號(hào)可能不是有續(xù)的。 當(dāng)然，不使用 row_number 函數(shù)也可以實(shí)現(xiàn)查詢指定范圍的記錄，就是比較麻煩。一般的方法是使用顛倒 Top 來實(shí)現(xiàn)，例如，查詢 t_table 表中第 2 條和第 3 條記錄，可以先查出前 3 條記錄，然后將查詢出來的這三條記錄按倒序排序，再取前 2 條記錄，最后再將查出來的這 2 條記錄再按倒序排序，就是最終結(jié)果。 SQL 語句如下： select * from (select top 2 * from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1 圖 5 上面的 SQL 語句查詢出來的結(jié)果如圖 5 所示。 這個(gè)查詢結(jié)果除了沒有序號(hào)列 row_number，其他的與圖 4 所示的查詢結(jié)果完全一樣。 二、 rank rank 函數(shù)考慮到了 over 子句中排序字段值相同的情況，為了更容易說明問題，在 t_table 表中再加一條記錄，如圖 6 所示。 圖 6 在圖 6 所示的記錄中后三條記錄的 field1 字段值是相同的。如果使用 rank 函數(shù)來生成序號(hào)，這 3條記錄的序號(hào)是相同的，而第 4 條記錄會(huì)根據(jù)當(dāng)前的記錄 數(shù)生成序號(hào)，后面的記錄依此類推，也就是說，在這個(gè)例子中，第 4 條記錄的序號(hào)是 4，而不是 2。 rank 函數(shù)的使用方法與 row_number 函數(shù)完全相 同，SQL 語句如下： select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 圖 7 上面的 SQL 語句的查詢結(jié)果如圖 7 所示。 三、 dense_rank dense_rank 函數(shù)的功能與 rank 函數(shù)類似，只是在生成序號(hào)時(shí)是連續(xù)的，而 rank 函數(shù)生成的序號(hào)有可能不連續(xù)。如上面的例子中如果使用 dense_rank 函數(shù)，第 4 條記錄的序號(hào)應(yīng)該是 2，而不是 4。如下面的 SQL 語句所示： select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 上面的 SQL 語句的查詢結(jié)果如圖 8 所示。 圖 8 讀者可以比較圖 7 和圖 8 所示的查詢結(jié)果有什么不同 四、 ntile ntile 函數(shù)可以對(duì)序號(hào)進(jìn)行分組處理。這就相當(dāng)于將查詢出來的記錄集放到指定長度的數(shù)組中，每一個(gè)數(shù)組元素存 放一定數(shù)量的記錄。 ntile 函數(shù)為每條記 錄生成的序號(hào)就是這條記錄所有的數(shù)組元素的索引（從1 開始）。也可以將每一個(gè)分配記錄的數(shù)組元素稱為 “桶 ”。 ntile 函數(shù)有一個(gè)參數(shù)，用來指定桶數(shù)。下 面的 SQL 語句使用 ntile 函數(shù)對(duì) t_table 表進(jìn)行了裝桶處理： select ntile(4) over(order by field1) as bucket,* from t_table 圖 9 上面的 SQL 語句的查詢結(jié)果如圖 9 所示。 由于 t_table 表的記錄總數(shù)是 6，而上面的 SQL 語句中的 ntile 函數(shù)指定了桶數(shù)為 4。 也許有的讀者會(huì)問這么一個(gè)問題， SQL Server2020 怎么來決定某一桶應(yīng)該放多少記錄呢？可能t_table 表中的記錄數(shù)有些少，那么我們假設(shè) t_table 表中有 59 條記錄，而桶數(shù)是 5，那么每一桶應(yīng)放多少記錄呢？ 實(shí)際上通過兩個(gè)約定就可以產(chǎn)生一個(gè)算法來決定哪一個(gè)桶應(yīng)放多少記錄，這兩個(gè)約定如下： 1. 編號(hào)小的桶放的記錄不能小于編號(hào)大的桶。也就是說，第 1 捅中的記錄數(shù)只能大于等于第 2 桶及以后的各桶中的記錄。 2. 所有桶中的記錄要么都相同，要么從某一個(gè)記錄較少的桶開始后面所有捅的記錄數(shù)都與該桶的記錄數(shù)相同。也就是說，如果有個(gè)桶，前三桶的記錄數(shù)都是 10，而第 4 捅的記錄數(shù)是 6，那么第 5 桶和第 6 桶的記錄數(shù)也必須是 6。 根據(jù)上面的兩個(gè)約定，可以得出如下的算法： // mod 表示取余， div 表示取整 if(記錄總數(shù) mod 桶數(shù) == 0) { recordCount = 記錄總數(shù) div 桶數(shù) 。 將每桶的記錄數(shù)都設(shè)為 recordCount } else { recordCount1 = 記錄總數(shù) div 桶數(shù) + 1。 int n = 1。 // n 表示桶中記錄數(shù)為 recordCount1 的最大桶數(shù) m = recordCount1 * n。 while(((記錄總數(shù) m) mod (桶數(shù) n)) != 0 ) { n++。 m = recordCount1 * n。 } recordCount2 = (記錄總數(shù) m) div (桶數(shù) n)。 將前 n 個(gè)桶的記錄數(shù)設(shè)為 recordCount1 將 n + 1 個(gè)至后面所有桶的記錄數(shù)設(shè)為 recordCount2 } 根據(jù)上面的算法，如果記錄總數(shù)為 59，桶數(shù)為 5，則前 4 個(gè)桶的記錄數(shù)都是 12，最后一個(gè)桶的記錄數(shù)是 11。 如果記錄總數(shù)為 53，桶數(shù)為 5，則前 3 個(gè)桶的記錄數(shù)為 11，后 2 個(gè)桶的記錄數(shù)為 10。 就拿本例來說，記錄總數(shù)為 6，桶數(shù)為 4，則會(huì)算出 recordCount1 的值為 2，在結(jié)束 while 循環(huán)后，會(huì)算出 recordCount2 的值是 1，因此，前 2 個(gè)桶的記錄是 2，后 2 個(gè)桶的記錄是 1。 范文最新推薦 15 工會(huì)黨支部工作總結(jié) [工會(huì)黨支部工作總結(jié) ] xxxx 年，我們工會(huì)黨支部在師直黨工委的正確領(lǐng)導(dǎo)下，認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹 “ 三個(gè)代表 ” 重要思想，學(xué)習(xí)黨的十六屆四中全會(huì)精神，自覺用 “ 三個(gè)代表 ” 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