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正文內(nèi)容

現(xiàn)代通信技術(shù)24975499(編輯修改稿)

2025-02-23 14:01 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 碼的極限 bitspspH iii )(log)( 2??? 例:一個圖像像元有 M個灰度等級 xi (i=1,2,…,M) 每個灰度等級 xi出現(xiàn)的概率為 p(xi),該像元的熵為 )(log)( 21iMii xpxpH ????討論: xi出現(xiàn)的概率為 1時,其他灰度等級出 現(xiàn)的概率為 0,其熵為 0(最小 )。 ,即 p(xi)=1/M, H(x)=log2 M , 其熵為最大。 結(jié)論: ,存 在信息壓縮的可能性 (信源壓縮編碼的基本途徑之一 )。 ,前后的信源符號間有一定的相關(guān) 性 ,相關(guān)性越大冗余也越大 (信源壓縮編碼的基本途徑之二 ) 依據(jù)結(jié)論 1,在給定信號允許失真度條件下,盡量減小傳輸信號的方差 (即相對提高信源分布的均勻性 ),以減少信號傳輸?shù)谋忍芈?,達到壓縮編碼的目的。 即允許失真度越大,方差減小的越多,所需傳輸?shù)男盘柋忍芈试降汀? 如:預(yù)測編碼和變換編碼等 結(jié)論 1. 若離散無記憶信源概率分布不均勻就存在信息冗余,存 在信息壓縮的可能性 (信源壓縮編碼的基本途徑之一 )。 (統(tǒng)計編碼 /熵編碼) 依據(jù)結(jié)論 2,基于信源的統(tǒng)計特性,去除各信源符號間的相關(guān)性,使編碼后的數(shù)據(jù)接近其信息熵而盡量不產(chǎn)生失真。 如: Huffman編碼,算術(shù)編碼和基于信號樣值相關(guān)性的游程編碼等 結(jié)論 2. 信源一般是無記憶的 ,前后的信源符號間有一定的相關(guān) 性 ,相關(guān)性越大冗余也越大 (信源壓縮編碼的基本途徑之二 ) (四)視音頻業(yè)務(wù)種類 ( 1)普通電話 點對點語音通信; 增值功能:來電顯示、三方通信、轉(zhuǎn)移呼叫、會議電話等 接入功能:互聯(lián)網(wǎng)接入、傳真等 ( 2)智能網(wǎng)業(yè)務(wù) 在普通電話網(wǎng)設(shè)置的附加網(wǎng)絡(luò),將呼叫處理與業(yè)務(wù)處理分開,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點連智能網(wǎng)集中設(shè)置的業(yè)務(wù)控制點,向用戶提供智能服務(wù)。 俗稱 Inter電話或網(wǎng)絡(luò)電話 特點: ( 1)數(shù)字化,很大壓縮 (8~10kbir/s),語音質(zhì) 量較差; ( 2)采用“存儲 轉(zhuǎn)發(fā)”方式傳送數(shù)據(jù)包,不獨 占電路,且網(wǎng)絡(luò)分組交換的計費與距離無關(guān) 長途通信費用低。 信號格式 :圖像信號 VSB,伴音信號 FM ( 1)無線廣播發(fā)射 48~958MHz的頻率范圍內(nèi): Ⅰ 頻段:廣播電視 1~5頻道 Ⅱ 頻段:調(diào)頻廣播和通信專用 Ⅲ 頻段: 廣播電視 6~12頻道 Ⅳ 頻段: 廣播電視 13~24頻道
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