商業(yè)智能：最具前景的it領(lǐng)域(編輯修改稿)
2025-02-14 03:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 策支持系統(tǒng)。? 1988年，為解決企業(yè)集成問題， IBM研究員 BarryDevlin和PaulMurphy創(chuàng)造性提出了數(shù)據(jù)倉庫這個術(shù)語。? 1992年， BillInmon出版《 BuildingtheDataWarehouse》，拉開了 DW大規(guī)模應用的序幕。? 1993年， RalphKimball出版了《 TheDataWarehouseToolkit》一書，主張建立數(shù)據(jù)集市（ DATAMART).BI的 現(xiàn) 在? 2023年，蔣彬博士出版了? 《 ConstructingDataWarehousewithMetadatadrivenGenericOperatorsandmore》一書，提出利用元數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用操作符來構(gòu)建倉庫的方法，受到了 Inmon的高度評價 。? BI市場經(jīng)歷了多輪并購，目前 BI廠商分為兩類，一類是綜合性 BI提供商（ IBM， ORACLE， SAP，微軟），另一類是專業(yè)化 BI提供商，如 TERADATA和 SAS。? IBM隨后并購了 Datastage,Cognos和 Spss；? ORACLE收購了 Hyperrion后排名大大提升：? SAP收購了 BusinessObjects。? 近期傳言 SAP可能被 IBM或微軟收購。BI市 場 的 規(guī) 模BI的未來? 操作型 BI? 交互式 BI? 可視化 BI? 實時 BI? 移動 BI? SaaSBI3 BI的前景BI行 業(yè) 的 發(fā) 展前景? 從全球范圍看，商業(yè)智能已成為最具前景的IT領(lǐng)域。? 2023年中國大陸地區(qū)的 BI市場份額達到 36億元人民幣，同比增長 27%。? 截止到 2023年，中國 BI從員人員僅 8萬人， BI人員需求量大，發(fā)展機遇大。? 產(chǎn)品供應商（ IBM， ORACLE， SAS， MS）。技術(shù)力量 很強，比較難進。? 甲方（銀行、電信等）。比較舒服，很難在技術(shù)上有所發(fā)揮。? 項目實施方。發(fā)展前景大，需求量大。新 興 技 術(shù)對 BI的影響? 物聯(lián)網(wǎng)： 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最終的實現(xiàn)需要智能處理，需要通過龐大系統(tǒng)來進行智能分析和管理，而這個智能分析管理就是當前被企業(yè)決策者以及 CIO所持續(xù)關(guān)注的商務智能 (BI)。 – 計世資訊《中國 RFID與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 2023年度報告》? 云計算：– 云計算使得 BI具有處理海量數(shù)據(jù)的能力– 云計算環(huán)境下， BI的共享性將成為最重要的優(yōu)勢之一 – 云計算能夠提升 BI的時效性 – 云計算與 BI的結(jié)合增強了 BI系統(tǒng)的開放性 – 云計算與 BI的結(jié)合將降低成本 4 BI人才的培養(yǎng)從商 業(yè) 智能的系 統(tǒng)結(jié) 構(gòu)看人才需求ETL工程師 數(shù)據(jù)倉庫工程師 前端開發(fā)人員 BI終端用戶各 類 BI開 發(fā) 人 員 能力的需求? ETL工程師：算法、程序設計、數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)倉庫工程師：數(shù)據(jù)庫設計、管理、優(yōu)化；理解管理和決策；?
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