【文章內(nèi)容簡介】 形式為 其中 是在不同環(huán)境狀態(tài)下采用不同備選方案的收 }{minmax)},(min{max* ijjijiSSAArSARrji????ijr2023/2/13 39 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 益值，取與 所對應(yīng)的備選方案 ，作為最優(yōu)決策 方案 。通常，對應(yīng)的決策矩陣形式為： ijr iA*A?????????????????????mninnnmjijjjmiminjmirrrrrrrrrrrrrrrrssssaaaaR????????????????????????212122222111211121212023/2/13 40 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 800,12400800,%)201(000, ???????????v 800,12400800,%)201(000,1 ???????????v注意，若決策矩陣中給出的是損失值，則悲觀決策準(zhǔn) 則應(yīng)采用最小最大準(zhǔn)則。 2）最大最大決策準(zhǔn)則 這是一種決策者對客觀情況總是抱樂觀態(tài)度的決策方法 ， 所以也稱樂觀決策準(zhǔn)則 。 用數(shù)學(xué)形式表示 ， 即 : 故也稱這種方法為 “ 大中取大 ” 法 。 }{maxmax)},(max{max* ijjijiSSAArSARrji????2023/2/13 41 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 注意，如果給出的是損失矩陣，則樂決策準(zhǔn)則法應(yīng)是最小最小準(zhǔn)則。 3）樂觀系數(shù)準(zhǔn)則（赫威茲準(zhǔn)則： Hurwicz Decision Criterion） 這是一種折衷的決策準(zhǔn)則，即決策者對客觀條件的估計既不過于樂觀也不過于悲觀，主張一種平衡。通常是用一個表示樂觀程度的系數(shù) 來進行平衡。用下式進行計算： )10( ?? aa2023/2/13 42 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 然后比較 的值，得到 注意，考慮損失矩陣 ，則按下式計算： 然后比較 ，得到 micvr ii ,2,1 }{max* ???nmijl ?)( ,n,j=milalacv ijjijji ?? 21。,2,1 }{max)1(}{min ???? micvr ii ,2,1 }{min* ???icv,n,m。 j, iraracv ijjijji ?? 2121 }{min)1(}{max ?????icv2023/2/13 43 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 4）最小機會損失準(zhǔn)則（沙萬奇準(zhǔn)則： Savage Decision Criterion） 最小機會損失準(zhǔn)則，又稱為最小遺憾值或后悔值準(zhǔn)則， 也稱為最小后悔值法，簡稱后悔值法。步驟如下。 （ 1）根據(jù)收益矩陣求得相應(yīng)的機會損失矩陣。先從收益 矩陣（ ）中找出每列的最大元素 ， 然后用各列的最大 元素分別減去該列中各元素得到： ijr )(max*ijij rr ?*jr mirrrrr ijijiijjij ,2,1 ,}{max* ??????2023/2/13 44 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 *jr注意：若原決策矩陣中給出的元素表示損失，則應(yīng)先從該損失矩陣（ ）中找出每列的最小元素 然后再用各列的元素分別減去對應(yīng)列的 ，得到： （ 2） 對機會損失矩陣按悲觀決策準(zhǔn)則進行決策 。 按最小最大準(zhǔn)則計算得 ，從而它所對應(yīng)的 ，即為后悔值法的 。 ijr )(min*ijij rr ? mirrrrr ijiijjijij ,2,1 }{min* ??????iA *A)}(max{min* ijjirr ?2023/2/13 45 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 5） 等可能性準(zhǔn)則 （ 拉普拉斯準(zhǔn)則 Laplace Criterion） 在非確定型的決策過程中 ， 對一收益矩陣 ， 由于決策 者不能肯定哪種狀態(tài)容易出現(xiàn) ， 所以采取 “ 一視同仁 ”的 態(tài)度 ， 即認為它們出現(xiàn)的可能性都是相等的 。 具體決策 過程為： 2023/2/13 46 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 1）令 （ 2）計算各方案 的收益期望值 （ 3）比較選優(yōu) ，所對應(yīng)的 ， 即為 。 注意：若考慮的是損失函數(shù)或損失矩陣，則應(yīng)比較選 擇最小損失期望值。 njnsP j ,2,1,1)( ??? ? ?? ???njnjijjjii rnsPsARAER1 11)(),()( }1{max)}({max1* ?????njijiiAA rnAERriiA*A2023/2/13 47 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 例 1－ 5 某企業(yè)生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，有三種推銷方案： 讓利銷售、送貨上門和不采取措施。未來市場可能有暢 銷、一般和滯銷三種狀態(tài)，但不能確定究竟會出現(xiàn)哪種 狀態(tài)，也不能判明各種狀態(tài)發(fā)生的可能性。決策者估計 出各種銷售情況下，采取各種方案的贏利，如表 1－ 5所 示。試問應(yīng)采取何種推銷方案？ 2023/2/13 48 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 1s2s3s1A 推銷方案 （暢銷） （一般） （滯銷） （讓利銷售） 60 10 6 （送貨上門） 30 25 0 （不采取措施） 10 10 10 1s 2s 3s1A23A盈利 市場情況 表 15 三種方案在未來市場上的盈利 單位：萬元 2023/2/13 49 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 1）最大最小決策準(zhǔn)則 根據(jù)最大最小決策準(zhǔn)則，先從收益矩陣地各行中挑選 出收益值最小的，列在決策表中，然后再從這一列中 找出最大值。計算結(jié)果列于表 16中。 2023/2/13 50 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 通過比較可知，應(yīng)選擇方案 作為最優(yōu)方案。 3A2023/2/13 51 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 2）最大最大決策準(zhǔn)則 根據(jù)最大最大決策準(zhǔn)則，先從收益矩陣中的各行中挑 選出收益最大的，然后再從該列中找出最大值。計算 結(jié)果列于表 1－ 6中。故選擇Ａ 1為最優(yōu)方案。 2023/2/13 52 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 3）樂觀系數(shù)準(zhǔn)則 選樂觀系數(shù) α =，而 1α =，根據(jù)樂觀系數(shù)準(zhǔn)則 得到 故選擇Ａ 1為最優(yōu)方案。 )6(321????????????????cvcvcv2023/2/13 53 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 4）最小機會損失準(zhǔn)則 根據(jù)最小機會損失準(zhǔn)則計算后悔值 ， 然后計算出 ， 計算結(jié)果列于表 17中。 ijijiij rrr ?? }{max )}(max{min*ijji rr ?2023/2/13 54 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 2023/2/13 55 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 （ 5）等可能性準(zhǔn)則 每個狀態(tài)出現(xiàn)的概率 ，計算各方案 的收益期望值： 從而最大收益期望值為 ，故應(yīng)選擇方案 作為最優(yōu)方案。 31)( ?jsPiA10)101010(31)()02530(31)()61060(31)(321????????????AERAERAER1A2023/2/13 56 ?企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真 第 1 章 企業(yè)決策與決策支持系統(tǒng)概述 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展概況 計算機在企業(yè)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用曾經(jīng)歷了三個主要的發(fā)展階段： 1)電子數(shù)據(jù)處理 （ EDP） 階段 (Electrical Data Proces