【文章內容簡介】 作。 計算機多媒體技術 培養(yǎng)具備較強的計算機操作技能，能熟練進行計算機多媒體軟件設計和開發(fā)、動畫設計與制作、平面廣告設計、交互式多媒體作品的設計與制作的高級技術應用性專門人才。 核心課程： 多媒體技術基礎、微機原理、數據庫基礎、平面動畫實用技術、計算機網絡基礎、圖像處理實用技術、三維動畫實用技術、網頁設計制作、多媒體設計與創(chuàng)作、影視制作程序、多媒體制作工具使用、商業(yè)簡報制作等，及實踐環(huán)節(jié)。 工作去向：電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報制作、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計工作。 圖形圖像 培養(yǎng)具有較豐富的計算機基礎知識，掌握計算機圖形圖像制作的基本理論知識和相關應用領域知識，熟悉計算機圖形圖像制作環(huán)境，精通國際上流行的 12種圖形圖像制作工具（如 Apple、Photoshop、 Illustrator等） ,并能運用軟件獨立實現(xiàn)創(chuàng)意者的意圖，完成所需要的計算機圖形圖像制作任務。 核心課程有：色彩構成、平面構成、立體構成、廣告心理學、多媒體技術基礎、圖形 /圖像制作環(huán)境、 Photoshop平面設計、 Illustrator圖形制作、 3DS MAX 、 Flash、 AutoCAD、 Acrobat應用與作品輸出、 Dreamweaver網頁設計。 工作去向：廣告制作、包裝、裝潢設計、居宅裝修、出版、印刷、游戲開發(fā)等圖形圖像制作工作。動漫設計與制作 培養(yǎng)具備計算機動畫設計、數字聲像合成技術能力，計算機二維、三維動畫制作及影視后期制作能力的高級技術應用性專門人才。 核心課程：動畫技法、動態(tài)技法、影視技術概論、視覺傳達、平面設計、動畫設計、多媒體技術及應用、聲像合成、影視劇作、分鏡頭故事腳本、二維三維靜幀技法、平面設計實訓、多媒體技術及應用實訓、動畫設計實訓、聲像合成實訓等，及實踐環(huán)節(jié)。 工作去向：在動畫公司、電視臺以及其他廣告?zhèn)髅降葐挝?，從事動畫片制作、影視廣告制作、后期合成等工作。 計算機科學 各主領域的基本內容以及相應的課程設置一、計算學科各主領域的基本內容 計算學科各主領域的基本問題來源于各主領域所研究的內容，因此，在給出各主領域的基本問題前，先給出各主領域所包括的主要內容。離散數學 程序設計基礎算法與復雜性 體系結構操作系統(tǒng) 網絡計算程序設計語言 人 機交互圖形學和可視化計算 智能系統(tǒng)信息管理 軟件工程社會化和職業(yè)的問題 科學計算1. 離散結構 主要內容包括集合論、數理邏輯、近世代數、圖論以及組合數學等。該領域與計算學科各主領域有著緊密的聯(lián)系，CC2023為了強調它的重要性，特意將它列為計算學科的第一個主領域。該主領域以抽象和理論兩個學科形態(tài)出現(xiàn)在計算學科中，它為計算學科各分支領域解決其基本問題提供了強有力的數學工具。2. 程序設計基礎（ 1）主要內容包括程序設計結構、算法、問題求解和數據結構等。（ 2）基本問題主要包括： ① 對給定的問題，如何進行有效的描述并給出 算法？ ② 如何正確選擇數據結構？ ③ 如何進行設計、編碼、測試和調試程序？3. 算法與復雜性（ 1）主要內容包括算法的復雜度分析、典型的算法策略、分布式算法、并行算法、可計算理論、 P類和 NP類問題、自動機理論、密碼算法以及幾何算法等。（ 2）基本問題主要包括： ① 對于給定的問題類，最好的算法是什么？要 求的存儲空間和計算時間有多少？空間和時 間如何折衷？ ② 訪問數據的最好方法是什么？ ③ 算法最好和最壞的情況是什么？ ④ 算法的平均性能如何？ ⑤ 算法的通用性如何？4. 體系結構（ 1）主要內容包括數字邏輯、數據的機器表示、匯編級機器組織、存儲技術、接口和通信、多道處理和預備體系結構、性能優(yōu)化、網絡和分布式系統(tǒng)的體系結構等。（ 2）基本問題主要包括： ① 實現(xiàn)處理器、內存和機內通信的方法是什么？ ② 如何設計和控制大型計算系統(tǒng)，而且使其令人 相信，盡管存在錯誤和失敗，但它仍然是按照 我們的意圖工作的？ ③ 哪種類型的體系結構能夠有效地包含許多在一 個計算中能夠并行工作的處理元素？ ④ 如何度量性能？5. 操作系統(tǒng)（ 1）主要內容包括操作系統(tǒng)的邏輯結構、并發(fā)處理、資源分配與調度、存儲管理、設備管理、文件系統(tǒng)等。（ 2）基本問題主要包括： ① 在計算機系統(tǒng)操作的每一個級別上，可見的對象和允許進行的操作各是什么？② 對于每一類資源，能夠對其進行有效利用的最小操作集是什么？③ 如何組織接口才能使得用戶只需與抽象的資源而非硬件的物理細節(jié)打交道？④ 作業(yè)調度、內存管理、通信、軟件資源訪問、并發(fā)任務間的通信以及可靠性與安全的控制策略是什么？⑤ 通過少數構造規(guī)則的重復使用進行系統(tǒng)功能擴展的原則是什么？6. 網絡計算（ 1）主要內容包括計算機網絡的體系結構、網絡安全、網絡管理、無線和移動計算以及多媒體數據技術等。（ 2）基本問題主要包括： ① 網絡中的數據如何進行交換？ ② 網絡協(xié)議如何驗證？③ 如何保證網絡的安全？④ 分布式計算的性能如何評價？⑤ 分布式計算如何組織才能夠使通過通信網連接在一起的自主計算機參加到一項計算中，而網絡協(xié)議、主機地址、帶寬和資源則具有透明性？ 7. 程序設計語言（ 1）主要內容包括程序設計模式、虛擬機、類型系統(tǒng)、執(zhí)行控制模型、語言翻譯系統(tǒng)、程序設計語言的語義學、基于語言的并行構件等。 （ 2）基本問題主要包括： ① 語言（數據類型、操作、控制結構、引進新類型和操作的機制）表示的虛擬機的可能組織結構是什么？ ② 語言如何定義機器？機器如何定義語言？ ③ 什么樣的表示法（語義）可以有效地用于描述計算機應該做什么？8. 人 機交互（ 1）主要內容包括以人為中心的軟件開發(fā)和評價、圖形用戶接口設計、多媒體系統(tǒng)的人機接口等。（ 2）基本問題主要包括： ① 表示物體和自動產生供閱覽的照片的有效方法是什么？ ② 接受輸入和給出輸出的有效方法是什么？ ③ 怎樣才能減小產生誤解和由此產生的人為錯誤的風險？ ④ 圖表和其他工具怎樣才能通過存儲在數據集中的信息去理解物理現(xiàn)象？9. 圖形學和可視化計算（ 1）主要內容包括計算機圖形學、可視化、虛擬現(xiàn)實、計算機視覺等 4個學科子領域的研究內容。（ 2）基本問題主要包括： ① 如何選擇支撐圖像產生以及信息瀏覽的更好模型？ ② 如何提取科學的（計算和醫(yī)學）和更抽象的相關數據？ ③ 圖像形成過程的解釋和分析方法。10. 智能系統(tǒng)（ 1）主要內容包括約束可滿足性問題、知識表示和推理、 Agent、自然語言處理、機器學習和神經網絡、人工智能規(guī)劃系統(tǒng)和機器人學等。（ 2）基本問題主要有： ① 基本的行為模型是什么？如何建造模擬它們的機器？ ② 規(guī)則評估、推理、演繹和模式計算在多大程度上描述了智能？ ③ 通過這些方法模擬行為的機器的最終性能如何？④ 傳感數據如何編碼才使得相似的模式有相似的代碼？⑤ 電機編碼如何與傳感編碼相關聯(lián)？⑥ 學習系統(tǒng)的體系結構怎樣？⑦ 這些系統(tǒng)是如何表示它們對這個世界的理解的？11. 信息管理 （ 1）主要內容包括信息模型與信息系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)、數據建模、關系數據庫、數據庫查詢語言、關系數據庫設計、事務處理、分布式數據庫、數據挖掘、信息存儲與檢索、超文本和超媒體、多媒體信息與多媒體系統(tǒng)、數字圖書館等。 （ 2）基本問題主要包括： ① 使用什么樣的建模概念來表示數據元素及其相互關系？ ② 怎樣把基本操作（如存儲、定位、匹配和恢復）組合成有效的事務？ ③ 這些事務怎樣才能與用戶有效地進行交互？ ④ 高級查詢如何翻譯成高質量的程序？⑤ 哪種機器體系結構能夠進行有效的恢復和更新？⑥ 怎樣保護數據，以避免非授權訪問、泄露和破 壞？⑦ 如何保護大型的數據庫，以避免由于同時更新引 起的不一致性？⑧ 當數據分布在許多機器上時如何保護數據、保證 性能？⑨ 文本如何索引和分類才能夠進行有效的恢復？12. 軟件工程 （ 1）主要內容包括軟件過程、軟件需求與規(guī)格說明、軟件設計、軟件驗證、軟件演化、軟件項目管理、軟件開發(fā)工具與環(huán)境、基于構件的計算、形式化方法、軟件可靠性、專用系統(tǒng)開發(fā)等。（ 2）基本問題主要包括： ① 程序和程序設計系統(tǒng)發(fā)展背后的原理是什么？ ② 如何證明一個程序或系統(tǒng)滿足其規(guī)格說明？ ③ 如何編寫不忽略重要情況且能用于安全分析的規(guī)格說明？ ④ 軟件系統(tǒng)是如何歷經不同的各代進行演化的？ ⑤ 如何從可理解性和易修改性著手設計軟件？13. 社會和職業(yè)的問題（ 1）主要內容包括計算的歷史、計算的社會背景、分析方法和工具、專業(yè)和道德責任、基于計算機系統(tǒng)的風險與責任、知識產權、隱私與公民的自由、計算機犯罪、與計算有關的經濟問題、哲學框架等。（ 2）基本問題主要包括： ① 計算學科本身的文化、社會、法律和道德的問題； ② 有關計算的社會影響問題，以及如何評價可能的一些答案的問題； ③ 哲學問題； ④ 技術問題以及美學問題。14. 科學計算（ 1）主要內容包括數值分析、運籌學、模擬和仿真、高性能計算。（ 2）基本問題主要包括： ① 如何精確地以有限的離散過程近似表示連續(xù)和無限的離散過程？ ② 如何處理這種近似產生的錯誤？③ 給定某一類方程在某精確度水平上能以多快的速度求解？④ 如何實現(xiàn)方程的符號操作，如積分、微分以及到最小項的歸約？⑤ 如何把這些問題的答案包含到一個有效的、可靠的、高質量的數學軟件包中？ 二、計算學科課程體系（ 1）課程體系的三層結構基礎課程（奠定基礎）主干課程（涵蓋知識體系大部分核心單元）特色課程（完備課程體系）（ 2）課程的入門及設計模式基礎課程 ? 命令優(yōu)先（程序設計優(yōu)先）優(yōu)點：發(fā)展成熟、易引起學習興趣、在一定程度上提高學生的能力；缺點：注重細節(jié)，忽視學科概念、思維能力的基礎培養(yǎng)，幾乎不涉及設計、分析和測試。 ? 對象優(yōu)先優(yōu)點：強調面向對象的程序設計思想，并使之延續(xù)到算法、基本數據結構、軟件工程等后續(xù)課程；缺點：包含大量的關于對象式程序設計語言的細節(jié)，入門較難。 ? 函數優(yōu)先特點：比程序優(yōu)先更為抽象的入門方式，具有很強的抽象性。? 廣度優(yōu)先優(yōu)點：全面了解學科分支在學科全局中的地位及相互關系，為以后的學習打好基礎；缺點：內容多，抽象。因此需要用科學的方法來學好這一如門課程。? 算法優(yōu)先優(yōu)點：可以使學生有堅實的算法基礎，