決策樹技術(shù)培訓(xùn)課程(編輯修改稿)
2025-01-31 19:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 中 是 良 買 64 青 中 是 優(yōu) 買 32 中 中 否 優(yōu) 買 32 中 高 是 良 買 63 老 中 否 優(yōu) 不買 1 老 中 否 優(yōu) 買 第 1步計算決策屬性的熵 決策屬性“買計算機？”。該屬性分 兩類：買 /不買 S1(買 )=641 S2（不買） = 383 S=S1+S2=1024 P1=641/1024= P2=383/1024= I(S1,S2)=I(641,383) =P1Log2P1P2Log2P2 =(P1Log2P1+P2Log2P2) = 計數(shù) 年齡 收入 學(xué)生 信譽 歸類：買計算機？ 64 青 高 否 良 不買 64 青 高 否 優(yōu) 不買 128 中 高 否 良 買 60 老 中 否 良 買 64 老 低 是 良 買 64 老 低 是 優(yōu) 不買 64 中 低 是 優(yōu) 買 128 青 中 否 良 不買 64 青 低 是 良 買 132 老 中 是 良 買 64 青 中 是 優(yōu) 買 32 中 中 否 優(yōu) 買 32 中 高 是 良 買 63 老 中 否 優(yōu) 不買 1 老 中 否 優(yōu) 買 第 2步計算條件屬性的熵 條件屬性共有 4個。分別是年齡、 收入、學(xué)生、信譽。 分別計算不同屬性的信息增益。 第 21步計算年齡的熵 年齡共分三個組： 青年、中年、老年 青年買與不買比例為 128/256 S1(買 )=128 S2（不買） = 256 S=S1+S2=384 P1=128/384 P2=256/384 I(S1,S2)=I(128,256) =P1Log2P1P2Log2P2 =(P1Log2P1+P2Log2P2) = 第 22步計算年齡的熵 年齡共分三個組： 青年、中年、老年 中年買與不買比例為 256/0 S1(買 )=256 S2（不買） = 0 S=S1+S2=256 P1=256/256 P2=0/256 I(S1,S2)=I(256， 0) =P1Log2P1P2Log2P2 =(P1Log2P1+P2Log2P2) =0 第 23步計算年齡的熵 年齡共分三個組： 青年、中年、老年 老年買與不買比例為125/127 S1(買 )=125 S2（不買） =127 S=S1+S2=252 P1=125/252 P2=127/2
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