【文章內(nèi)容簡介】 這個距離的所有點上進行試驗。根據(jù)勾股定理 的距離是 。 設(shè)計 方法 利用最大 傾 斜法 對 A、 B兩個 因子 進 行 試驗 的 結(jié) 果，可以判 斷 出 A在 115， 135； B在 270， 330附近 為 最佳點。利用中心合成法， 進 行反 應(yīng) 表面 設(shè)計 。 Stat DEO Response Surface Create Response Surface Design...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 設(shè)計 方法 利用最大 傾 斜法 對 A、 B兩個 因子 進 行 試驗 ，可以判斷 A在 115， 135； B在 270， 330為 最佳點。利用中心合成法， 進 行反 應(yīng) 表面 設(shè)計 。 Stat DEO Response Surface Create Response Surface Design... 設(shè)計 完成的 狀 態(tài) 對試驗結(jié) 果 進 行分析（ 練習 ） 首先求出適 當 的二次回 歸 方程。 Stat DEO Response Surface Analyze Response Surface Design...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 不存在交互作用的效果，所以在 刪 除回 歸 式的交互作用效果之后，再 進 行分析。 試驗結(jié)果的分析（練習 ） 反 應(yīng) 表面 試驗 分析 時應(yīng) 注意事 項 反 應(yīng) 表面 試驗 分析最主要的是找出因 變 量 與 自 變 量之 間 適 當 的函 數(shù)式。根據(jù) LackofFitTest的 結(jié) 果，如果 pValue很小，就 沒 必要 調(diào) 整函 數(shù)式。可在分析 時 利用 TermOption， 刪 除或添加必要的 變 量 進 行分析。 LackofFitTest的結(jié)果比前面好，可以判斷這次找到的回歸方程更恰當。 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 求出適當?shù)亩位貧w方程之后，利用圖像確認最佳點。 Stat DOE Response Surface Contour/Surface(Wireframe) plots... 這次將對質(zhì)量控制時的常用菜單進行說明一一點擊后，按照上圖所示進行輸入 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 有兩個以上因變量的時候 在 實際 操作中，因 變 量 為 兩個 以上的情 況 比 較 多， 并 且其中一 個因 變 量越大越好，另一 個 因 變 量越小越好。 這樣 的情 況 下， 應(yīng)該怎 樣進 行分析呢？試驗 按照只有一 個 因 變 量的情 況 進 行 設(shè)計 。分析 時 ， 與 一 個 因 變量的情 況 一致， 給 每 個 因 變 量找出函 數(shù) 式。然后比 較 兩個 函 數(shù) ，找出 滿 足我 們 所需因 變 量 狀 態(tài) 的自 變 量水平。Minitab提供 簡 易菜 單 ，使 這 些操作 變 得更加容易。來 看一看收益和 費 用，收益 當 然是越高越好，但 費 用也 會 跟之增加。尋 找同 時滿 足收益和 費 用的自 變 量的 條 件。（ 練習 ） 找兩個函數(shù)式 首先找出收益、 費 用和自 變 量之 間 的函 數(shù) 式。（找出收益和 費 用之 間 的適 當 函 數(shù) 式） 關(guān)于 Conversion的函數(shù)式 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 關(guān)于 Activity的函數(shù)式 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 確認滿足兩個因變量條件的自變量狀態(tài) Conversion在 75~80， Activity在 55~60之間比較好。我們把關(guān)于兩個因變量的 ContourPlot分別畫在 OHPFilm上之后，再將兩者重疊起來，就可確認自變量的條件。那么，先讓我們把兩個 ContourPlot重疊起來。 Stat DOE Response Surface Overlaid Contour Plot...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 確認自變量的條件 在前面我 們 確 認 了自 變 量的 條 件，但 還 不知道自 變 量的正確 值 。讓 我 們 以前面分析的 結(jié) 果作 為 依據(jù)，確 認 一下自 變 量的 條 件。 Stat DOE Response Surface Response Optimizer... Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40 確認自變量的條件 在前面我 們 確 認 了自 變 量的 條 件，但 還 不知道自 變 量的正確 值 。讓 我 們 以前面分析的 結(jié) 果作 為 依據(jù)，確 認 一下自 變 量的 條 件。 Stat DOE Response Surface Response Optimizer...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗的設(shè)計與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People改善（試驗計劃法－ DOE完全配置法） DOE實驗用來同時研究幾個因子對過程的影響。在做試驗時，幾個因子的水準同時變化這樣在時間和成本方面更為有效。同時，我們也可以研究因子間的交互作用（交互作用有時對過程的影響還是挺大的）。通過實驗可以確定最佳反應(yīng)值對應(yīng)的因子的最適條件。實驗用語介紹：反應(yīng)值：實驗的結(jié)果因子：潛在（或有意）因子水準：因子的設(shè)定條件主效果：因子水準變化對反應(yīng)值的影響交互作用：在一個因子的不同水準的情況下，另一個因子水準變化對反應(yīng)值影響的差異完全配置法（ FullFactorialDesign）：就是所有因子的所有水準進行實驗的方法這里介紹 2水準的因子完全配置 DOE實驗（每個因子有兩個水準）實驗步驟：1.確定反應(yīng)值2.確定實驗的因子及其水準3.實驗表格設(shè)計（注意 “反復 ”和 “隨機 ”）4.根據(jù)設(shè)置的條件實施實驗5.記錄試驗結(jié)果（反應(yīng)值）6.對實驗結(jié)果進行分析1） 主效果、交互作用圖 —— 直觀判斷2） ANOVA、 Regression分析 —— 致命因子及有影響的交互作用確定7.確定最佳反應(yīng)值及因子的最適條件隨機可以消除變量隨著時間變化而產(chǎn)生潛在變數(shù)的影響反復可以減少異常值對實驗結(jié)果帶來的影響27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People例：研究時間 Time（ 50秒、 20秒），溫度 Temp（ 200度、 150度），壓力 Press（ 3個、 4個）對變形量 Y的實驗， Y的 spec： 44以下，每個實驗條件反復兩次。1.反應(yīng)值 Y＝變形量 （ spec： 44以下）2.因子 A＝時間 （水準 2050）因子 B＝溫度 （水準 150200）因子 C＝壓力 （水準 34）因子的水準分別表示為 11※※3.應(yīng)用 Minitab設(shè)計實驗 輸入因子數(shù) “3”每個實驗條件下進行 2次選擇 “隨機 ”點擊 “OK”實驗設(shè)計結(jié)果①②②①改善（試驗計劃法－ DOE完全配置法）28/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People4.在實驗設(shè)計結(jié)果中輸入反應(yīng)值 輸入反應(yīng)值5.對實驗進行分析對每一個 “Setup”均設(shè)置成如下式樣點擊 “OK”改善（試驗計劃法－ DOE完全配置法）29/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People主效果圖交互作用效果圖 結(jié)論： A因子與 B因子對 Y的影響較大， C因子基本沒什么影響。 結(jié)論：三個因子之間的交互作用都很小，基本上沒有。改善（試驗計劃法－ DOE完全配置法）30/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People結(jié)論：1. A、 B、 A*B的 P值均小于 ，故是致命因子。即時間、溫度、時間 *溫度為致命因子。2. RSq(adj) = %85%說明實驗精度好Factorial Fit: C8 versus A, B, C EstimatedEffectsandCoefficientsforC8(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstantA16