【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 這個(gè)距離的所有點(diǎn)上進(jìn)行試驗(yàn)。根據(jù)勾股定理 的距離是 。 設(shè)計(jì) 方法 利用最大 傾 斜法 對(duì) A、 B兩個(gè) 因子 進(jìn) 行 試驗(yàn) 的 結(jié) 果，可以判 斷 出 A在 115， 135； B在 270， 330附近 為 最佳點(diǎn)。利用中心合成法， 進(jìn) 行反 應(yīng) 表面 設(shè)計(jì) 。 Stat DEO Response Surface Create Response Surface Design...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 設(shè)計(jì) 方法 利用最大 傾 斜法 對(duì) A、 B兩個(gè) 因子 進(jìn) 行 試驗(yàn) ，可以判斷 A在 115， 135； B在 270， 330為 最佳點(diǎn)。利用中心合成法， 進(jìn) 行反 應(yīng) 表面 設(shè)計(jì) 。 Stat DEO Response Surface Create Response Surface Design... 設(shè)計(jì) 完成的 狀 態(tài) 對(duì)試驗(yàn)結(jié) 果 進(jìn) 行分析（ 練習(xí) ） 首先求出適 當(dāng) 的二次回 歸 方程。 Stat DEO Response Surface Analyze Response Surface Design...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 不存在交互作用的效果，所以在 刪 除回 歸 式的交互作用效果之后，再 進(jìn) 行分析。 試驗(yàn)結(jié)果的分析（練習(xí) ） 反 應(yīng) 表面 試驗(yàn) 分析 時(shí)應(yīng) 注意事 項(xiàng) 反 應(yīng) 表面 試驗(yàn) 分析最主要的是找出因 變 量 與 自 變 量之 間 適 當(dāng) 的函 數(shù)式。根據(jù) LackofFitTest的 結(jié) 果，如果 pValue很小，就 沒 必要 調(diào) 整函 數(shù)式?？稍诜治?時(shí) 利用 TermOption， 刪 除或添加必要的 變 量 進(jìn) 行分析。 LackofFitTest的結(jié)果比前面好，可以判斷這次找到的回歸方程更恰當(dāng)。 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 求出適當(dāng)?shù)亩位貧w方程之后，利用圖像確認(rèn)最佳點(diǎn)。 Stat DOE Response Surface Contour/Surface(Wireframe) plots... 這次將對(duì)質(zhì)量控制時(shí)的常用菜單進(jìn)行說明一一點(diǎn)擊后，按照上圖所示進(jìn)行輸入 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 有兩個(gè)以上因變量的時(shí)候 在 實(shí)際 操作中，因 變 量 為 兩個(gè) 以上的情 況 比 較 多， 并 且其中一 個(gè)因 變 量越大越好，另一 個(gè) 因 變 量越小越好。 這樣 的情 況 下， 應(yīng)該怎 樣進(jìn) 行分析呢？試驗(yàn) 按照只有一 個(gè) 因 變 量的情 況 進(jìn) 行 設(shè)計(jì) 。分析 時(shí) ， 與 一 個(gè) 因 變量的情 況 一致， 給 每 個(gè) 因 變 量找出函 數(shù) 式。然后比 較 兩個(gè) 函 數(shù) ，找出 滿 足我 們 所需因 變 量 狀 態(tài) 的自 變 量水平。Minitab提供 簡(jiǎn) 易菜 單 ，使 這 些操作 變 得更加容易。來 看一看收益和 費(fèi) 用，收益 當(dāng) 然是越高越好，但 費(fèi) 用也 會(huì) 跟之增加。尋 找同 時(shí)滿 足收益和 費(fèi) 用的自 變 量的 條 件。（ 練習(xí) ） 找兩個(gè)函數(shù)式 首先找出收益、 費(fèi) 用和自 變 量之 間 的函 數(shù) 式。（找出收益和 費(fèi) 用之 間 的適 當(dāng) 函 數(shù) 式） 關(guān)于 Conversion的函數(shù)式 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 關(guān)于 Activity的函數(shù)式 Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 確認(rèn)滿足兩個(gè)因變量條件的自變量狀態(tài) Conversion在 75~80， Activity在 55~60之間比較好。我們把關(guān)于兩個(gè)因變量的 ContourPlot分別畫在 OHPFilm上之后，再將兩者重疊起來，就可確認(rèn)自變量的條件。那么，先讓我們把兩個(gè) ContourPlot重疊起來。 Stat DOE Response Surface Overlaid Contour Plot...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 確認(rèn)自變量的條件 在前面我 們 確 認(rèn) 了自 變 量的 條 件，但 還 不知道自 變 量的正確 值 。讓 我 們 以前面分析的 結(jié) 果作 為 依據(jù)，確 認(rèn) 一下自 變 量的 條 件。 Stat DOE Response Surface Response Optimizer... Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40 確認(rèn)自變量的條件 在前面我 們 確 認(rèn) 了自 變 量的 條 件，但 還 不知道自 變 量的正確 值 。讓 我 們 以前面分析的 結(jié) 果作 為 依據(jù)，確 認(rèn) 一下自 變 量的 條 件。 Stat DOE Response Surface Response Optimizer...Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析 27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People改善（試驗(yàn)計(jì)劃法－ DOE完全配置法） DOE實(shí)驗(yàn)用來同時(shí)研究幾個(gè)因子對(duì)過程的影響。在做試驗(yàn)時(shí)，幾個(gè)因子的水準(zhǔn)同時(shí)變化這樣在時(shí)間和成本方面更為有效。同時(shí)，我們也可以研究因子間的交互作用（交互作用有時(shí)對(duì)過程的影響還是挺大的）。通過實(shí)驗(yàn)可以確定最佳反應(yīng)值對(duì)應(yīng)的因子的最適條件。實(shí)驗(yàn)用語介紹：反應(yīng)值：實(shí)驗(yàn)的結(jié)果因子：潛在（或有意）因子水準(zhǔn)：因子的設(shè)定條件主效果：因子水準(zhǔn)變化對(duì)反應(yīng)值的影響交互作用：在一個(gè)因子的不同水準(zhǔn)的情況下，另一個(gè)因子水準(zhǔn)變化對(duì)反應(yīng)值影響的差異完全配置法（ FullFactorialDesign）：就是所有因子的所有水準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的方法這里介紹 2水準(zhǔn)的因子完全配置 DOE實(shí)驗(yàn)（每個(gè)因子有兩個(gè)水準(zhǔn)）實(shí)驗(yàn)步驟：1.確定反應(yīng)值2.確定實(shí)驗(yàn)的因子及其水準(zhǔn)3.實(shí)驗(yàn)表格設(shè)計(jì)（注意 “反復(fù) ”和 “隨機(jī) ”）4.根據(jù)設(shè)置的條件實(shí)施實(shí)驗(yàn)5.記錄試驗(yàn)結(jié)果（反應(yīng)值）6.對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析1） 主效果、交互作用圖 —— 直觀判斷2） ANOVA、 Regression分析 —— 致命因子及有影響的交互作用確定7.確定最佳反應(yīng)值及因子的最適條件隨機(jī)可以消除變量隨著時(shí)間變化而產(chǎn)生潛在變數(shù)的影響反復(fù)可以減少異常值對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果帶來的影響27/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People例：研究時(shí)間 Time（ 50秒、 20秒），溫度 Temp（ 200度、 150度），壓力 Press（ 3個(gè)、 4個(gè)）對(duì)變形量 Y的實(shí)驗(yàn)， Y的 spec： 44以下，每個(gè)實(shí)驗(yàn)條件反復(fù)兩次。1.反應(yīng)值 Y＝變形量 （ spec： 44以下）2.因子 A＝時(shí)間 （水準(zhǔn) 2050）因子 B＝溫度 （水準(zhǔn) 150200）因子 C＝壓力 （水準(zhǔn) 34）因子的水準(zhǔn)分別表示為 11※※3.應(yīng)用 Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 輸入因子數(shù) “3”每個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行 2次選擇 “隨機(jī) ”點(diǎn)擊 “OK”實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果①②②①改善（試驗(yàn)計(jì)劃法－ DOE完全配置法）28/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People4.在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果中輸入反應(yīng)值 輸入反應(yīng)值5.對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析對(duì)每一個(gè) “Setup”均設(shè)置成如下式樣點(diǎn)擊 “OK”改善（試驗(yàn)計(jì)劃法－ DOE完全配置法）29/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People主效果圖交互作用效果圖 結(jié)論： A因子與 B因子對(duì) Y的影響較大， C因子基本沒什么影響。 結(jié)論：三個(gè)因子之間的交互作用都很小，基本上沒有。改善（試驗(yàn)計(jì)劃法－ DOE完全配置法）30/40Fast Execution Profitable GrowthGreat Company Great People結(jié)論：1. A、 B、 A*B的 P值均小于 ，故是致命因子。即時(shí)間、溫度、時(shí)間 *溫度為致命因子。2. RSq(adj) = %85%說明實(shí)驗(yàn)精度好Factorial Fit: C8 versus A, B, C EstimatedEffectsandCoefficientsforC8(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstantA16