農(nóng)業(yè)氣象學(xué)之農(nóng)業(yè)氣象模式簡介(編輯修改稿)
2025-01-18 20:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 基礎(chǔ)，建立具體的模式； ● 形成一個(gè)合乎邏輯的算法； ● 核對(duì)算法； ● 編程；● 用系統(tǒng)資料估算必要的參數(shù)；● 調(diào)試程序；● 檢驗(yàn)?zāi)Ｊ綄?duì)各種參數(shù)和因素的敏感性；● 設(shè)計(jì)并進(jìn)行模式試驗(yàn)，檢查其結(jié)果；● 分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證模式；● 用模式解決實(shí)際問題。模型的應(yīng)用輸入輸入天氣數(shù)據(jù)土壤數(shù)據(jù)作物數(shù)據(jù)管理措施運(yùn)行運(yùn)行農(nóng)業(yè)氣象模型輸出輸出生育期器官干重葉面積產(chǎn)量與品質(zhì)實(shí) 例一個(gè)簡單的的農(nóng)業(yè)氣象模式介紹大同市近 40年谷子產(chǎn)量與氣象條件的關(guān)系分析?資料與方法?谷子產(chǎn)量與氣象條件的關(guān)系分析?谷子產(chǎn)量預(yù)報(bào)模式的建立與檢驗(yàn)167。1 資料與方法 一、資料 谷子產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于山西省統(tǒng)計(jì)局 1961～ 2023 年歷年統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)。谷子生育期的旬、月平均氣溫，旬、月降雨量和旬、月日照時(shí)數(shù)等氣象資料來自山西省氣象局。 二、 方法 (一 ) 產(chǎn)量的分解 影響谷子產(chǎn)量形成的主要因素可分為自然因素和社會(huì)因素兩大類。按這兩大類因素的影響，將谷子產(chǎn)量分為 趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量和隨機(jī)產(chǎn)量 3部分。 其中， 趨勢產(chǎn)量 是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等非自然因素影響的那部分產(chǎn)量，通常表現(xiàn)為隨時(shí)間的后延，產(chǎn)量不斷提高； 氣象產(chǎn)量 指由于天氣氣候的變化而影響的那部分產(chǎn)量，可正可負(fù)，具有脈動(dòng)的特點(diǎn)； 隨機(jī)產(chǎn)量 指由地震、社會(huì)變革等隨機(jī)因子影響的那部分產(chǎn)量，基本無規(guī)律可循，故不計(jì)入方程中。因此， 谷子的產(chǎn)量構(gòu)成可表示為： Y = Yt + Yw (1) 式中， Y為實(shí)際產(chǎn)量， Yt 為趨勢產(chǎn)量， Yw 為氣象產(chǎn)量。 (二 ) 趨勢產(chǎn)量的分離 為了客觀估算氣象因子對(duì)產(chǎn)量的影響，首先要從產(chǎn)量序列中分離出氣象產(chǎn)量序列，去掉產(chǎn)量序列中的趨勢項(xiàng)，即對(duì)產(chǎn)量序列進(jìn)行趨勢處理， 通常把年序這類時(shí)間參數(shù)作為自變量，而以這種或那種函數(shù)關(guān)系去逼近模擬趨勢產(chǎn)量 。 利用大同市 1961～ 2023年谷子單產(chǎn)資料，以谷子單產(chǎn) (公斤 /畝 )為因變量，以年代為自變量，采用 線性模擬 ，得出趨勢產(chǎn)量方程，經(jīng) F 檢驗(yàn)， 置信度達(dá) 的顯著水平 。 Yt =+ (2)上式中， X為年序號(hào)，如： 1960年， X=0； 1961年， X=1； 1962年， X =2； … ， 2023年， X=40。 圖圖 1 大同市歷年谷子實(shí)際單產(chǎn)和時(shí)間趨勢產(chǎn)量大同市歷年谷子實(shí)際單產(chǎn)和時(shí)間趨勢產(chǎn)量 （三）氣象產(chǎn)量的計(jì)算與分析 獲得各年的趨勢產(chǎn)量后，則相應(yīng)的任意一年氣象產(chǎn)量為 : Yw=YYt (3) 根據(jù)（ 3）式，氣象產(chǎn)量計(jì)算結(jié)果見如表 1。表 1 大同市 19612023年谷子氣象產(chǎn)量一、 谷子氣象產(chǎn)量與生育期各氣象因子的相關(guān)分析 谷子氣象產(chǎn)量受多種氣象因素的影響，這里主要考慮以下三個(gè)氣象要素：溫度 T，降水 R， 光照 S。將大同市谷子全生育期（ 5月上旬～ 9下旬）按旬分為 15個(gè)時(shí)段，分別 求出氣象產(chǎn)量與全生育期、旬、月氣象因子的相關(guān)系數(shù) 。16
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