網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)(編輯修改稿)
2024-09-11 20:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 展性 ,即隨著系統(tǒng)用戶和信息資源的增多 ,系統(tǒng)的性能會(huì)下降 。 對(duì)比 ? 可以注意 到 基于內(nèi)容的信息過濾和基于合作的信息過濾（ 協(xié)同過濾 ） 的 相同點(diǎn)都是要計(jì)算兩個(gè)物品的相似度 ，但不同點(diǎn)是前者是根據(jù)物品的內(nèi)容相似度來做推薦 ， 給物品內(nèi)容建模的方法很多 ， 最著名的是向量空間模型 ，要計(jì)算兩個(gè)向量的相似度 。 而后者根據(jù) 兩個(gè)物品被越多的人同時(shí)喜歡 ， 這兩個(gè)物品就越 相似 。 ? 由此可以看到兩種方法的不同點(diǎn)在于計(jì)算兩個(gè)物品的相似度方法不同 ， 一個(gè)根據(jù)外界環(huán)境計(jì)算 ， 一個(gè)根據(jù)內(nèi)容計(jì)算 。 例 1 ? 用戶 u1喜歡的電影是 A， B， C ? 用戶 u2喜歡的電影是 A, C, E, F ? 用戶 u3喜歡的電影是 B， D ? 我們需要解決的問題是：決定對(duì) u1是不是應(yīng)該推薦 F這部電影 ? 基于內(nèi)容的做法：要分析 F的特征和 u1所喜歡的 A、 B、 C的特征 ， 需要知道的信息是 A（ 戰(zhàn)爭(zhēng)片 ） ， B（ 戰(zhàn)爭(zhēng)片 ） ， C（ 劇情片 ） ， 如果 F（ 戰(zhàn)爭(zhēng)片 ） ， 那么 F很大程度上可以推薦給 u1， 這是基于內(nèi)容的做法 ， 你需要對(duì) item進(jìn)行特征建立和建模 。 ? 協(xié)同過濾的辦法：那么你完全可以忽略 item的建模 ， 因?yàn)檫@種辦法的決策是依賴 user和 item之間的關(guān)系 ， 也就是這里的用戶和電影之間的關(guān)系 。 我們不再需要知道 ABCF哪些是戰(zhàn)爭(zhēng)片 ，哪些是劇情片 ， 我們只需要知道用戶 u1和 u2按照 item向量表示 ，他們的相似度比較高 ， 那么我們可以把 u2所喜歡的 F這部影片推薦給 u1。 信息過濾依據(jù)的具體內(nèi)容過濾 ? 首先分級(jí) 體系 ， 網(wǎng)頁 的分級(jí)也像電影 、 電視的分級(jí)一樣必須 按照 一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行 ,這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是分級(jí)體系 。 分級(jí)體系 是對(duì)網(wǎng)絡(luò) 信息內(nèi)容進(jìn)行 分級(jí)的依據(jù) ,它規(guī)定了分級(jí) 的類 目 、 子類目或者類目的級(jí)別和分級(jí)的具體方法 ,實(shí)質(zhì)上就是一種網(wǎng)絡(luò) 信息內(nèi)容分類法 。 例 2： RSACi分級(jí)體系 ? 暴力 ? O無暴力 ? 1打斗 ? 2殺戮 ? 3帶血腥的殺戮場(chǎng)面 ? 4態(tài)意的非常無理的暴力行為 語言 0非冒犯性的語言 1輕微的臟話 2一般性的臟話 3下流的手勢(shì) 4暴露或粗魯?shù)恼Z言 ?對(duì)于包含分級(jí)標(biāo)記 的 HTML文件 ,過濾軟件會(huì)把按類目設(shè)置的過濾 模板與 分級(jí)標(biāo)記進(jìn)行 比較 ， 過濾 軟件會(huì)比較郵件頭中的分級(jí)標(biāo)記 ,拒絕不良 信息 。由 代理服務(wù)器過濾請(qǐng)求和響應(yīng)的 信息 。過濾 軟件利用分級(jí)服務(wù)系統(tǒng)傳輸?shù)臉?biāo)記 ,決定 是否過濾相應(yīng)的信息 。 ? 優(yōu)點(diǎn) : ? ① 從分級(jí)方而言 , ? 可以 進(jìn)行自我分級(jí) ,擴(kuò)大分級(jí)的范圍 ?？梢?由第三方進(jìn)行分級(jí) 。 ? 可以 根據(jù)主題或其他屬性特征揭示網(wǎng)絡(luò) 信息 。 ? 可以 根據(jù)用戶或管理方需要制定或選擇 分級(jí) 體系 。 ? 可以 根據(jù)需要對(duì)分級(jí)類目作增 、 刪 、 改 。用 人工的方法可以對(duì)圖像 、 圖形 、 音頻 、 視頻等 多媒體信息準(zhǔn)確分級(jí) 。 ? ② 從管理方而言 , ? 可以 按類目或者類目的級(jí)別過濾 信息人工 分級(jí)的過濾錯(cuò)誤率相對(duì)較低 ? 通過 類目的組合可以靈活設(shè)置過濾模板 ? 不同
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