s092-iii型振動(異音)測量儀測量評估報(bào)告(編輯修改稿)
2025-09-10 21:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的回歸方程為：a機(jī)殼(CW)= 中頻(CW)+(CW)2ii. Bamp。K讀數(shù)a端蓋與S092III的中頻段讀數(shù)(a) 線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%) (b) 二次非線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=58%)(c) 三次非線性擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)上述分析結(jié)果顯示三次非線性回歸模型為最優(yōu)模型，但相應(yīng)得擬合參數(shù)顯示擬合效果不是很好(S=, R2=%, R2(adj)=%)，二者間的相關(guān)性用此模型去回歸擬合，誤差很大—可解釋的變差占總變差不到60%。但考慮實(shí)際中a端蓋的給定規(guī)格較大(=3m/s2)，故這里可以考慮用其作為參考。iii. Bamp。K讀數(shù)a機(jī)殼與S092III的通頻段讀數(shù)(a) 線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)(b) 二次非線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)(c) 三次非線性擬合(S=, R2=%, R2(adj)=73%)分析結(jié)果表明，馬達(dá)反轉(zhuǎn)時(shí)，三次非線性回歸為最優(yōu)模型，相回歸擬合方程為：a機(jī)殼(CCW)= – 通頻(CCW)+(CCW)(CCW)3iv. Bamp。K讀數(shù)a端蓋與S092III的通頻段讀數(shù)(a) 線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)(b) 二次非線性回歸擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)(b) 三次非線性擬合(S=, R2=%, R2(adj)=%)上述分析結(jié)果顯示二次非線性回歸模型為最優(yōu)模型，但相應(yīng)得擬合參數(shù)顯示擬合效果不是很好(S=, R2=%, R2(adj)=%)，二者間的相關(guān)性用此模型去回歸擬合，誤差很大—可解釋的變差占總變差不到60%。但考慮實(shí)際情況，仍然可以將其作為參考。綜上所述，可有：a) Bamp。K在端蓋處的加速度讀數(shù)與S092III的中頻、通頻段的ＤＢ讀數(shù)相關(guān)性擬合效果均不夠好，不可解釋變差比較大(40%)；b) 對于Bamp。K在機(jī)殼位置的加速度讀數(shù)與S092III的中頻DB讀數(shù)間的相關(guān)性，二次非線性回歸模型是最優(yōu)的描述模型。c) 對于Bamp。K在機(jī)殼位置的加速度讀數(shù)與S092III的通頻DB讀數(shù)間的相關(guān)性，三次非線性回歸模型是最優(yōu)的描述模型。這些結(jié)論可以從對這些回歸模型的方差分析得到驗(yàn)證。下面驗(yàn)證Bamp。K在機(jī)殼位置的加速度讀數(shù)與S092III的通頻DB讀數(shù)間的相關(guān)性，三次回歸優(yōu)于二次回歸:a) 對二次非線性回歸模型，方差分析結(jié)果如下Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 2 Residual Error 165 Lack of Fit 39 Pure Error 126 Total 167 P=P=b) 對三次非線性回歸，方差分析結(jié)果如下：Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 3 Residual E
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