【文章內(nèi)容簡介】 ，在對四個數(shù)組進行矩形的匹配。本實驗的匹配方法如下說明。以左上角和右下角的兩個數(shù)組進行循環(huán)搜索。比如滿足要求左上角的點為A，滿足要求的右下角的點為B，以這兩個點為矩形左上角點和右下角點，其可以確定唯一性。在用兩個過濾條件對所有可能的矩形進行過濾?？梢郧蟮密嚺频拈L，寬，長寬比。車牌的長度和寬度有一定的限制，而且都大于0。以此為過濾條件1。過濾條件2是在由左上角點和右下角的點可以求出右上角和左下角的點的坐標，看看是否存在于右上角和左下角這兩個數(shù)組中。找到滿足以上要求的即退出循環(huán)。采用方法一由于圖片效果的問題和最小條件值的原因可能找不到車牌，然后在進行第二種方法的搜索。設(shè)定一個矩形框，矩形框的大小是固定的。然后遍歷圖像中的點，找到矩形寬內(nèi)灰度值總和最大的點。即找到車牌。圖10 矩形框法原理圖圖11 找到的車牌實現(xiàn)代碼： public BufferedImage imagLocationMethd(){ for (int i = 0。 i width。 i++) { for (int j = 0。 j height。 j++) { int pixel = (i, j)。 pixels[i][j][0] = getAlpha(pixel)。 pixels[i][j][1] = getRed(pixel)。 pixels[i][j][2] = getGreen(pixel)。 pixels[i][j][3] = getBlue(pixel)。 } } long xwalk = 0。 long ywalk_left = 0。 long ywalk_right = 0。 int acclefttop = 0。 int accrighttop = 0。 int accleftbellow = 0。 int accrightbellow = 0。 int[] fixlefttop = new int[2000]。 int[] fixrighttop = new int[2000]。 int[] fixleftbellow = new int[2000]。 int[] fixrightbellow = new int[2000]。 for(int i=20。i。i++) {for(int j=1。j。j++) {for(int k=0。k70。k++) { xwalk+=[j+k][i][2]。 } for(int m=0。m20。m++) { ywalk_left+=[j][i+m][2]。 } if(xwalk3000amp。amp。ywalk_left1300) { if(acclefttop+22000) { fixlefttop[acclefttop]=i*width+j。 acclefttop++。 } } for(int m=0。m20。m++) { ywalk_right+=[j+70][i+m][2]。 } if(xwalk3000amp。amp。ywalk_right1300) { if(accrighttop+22000) { fixrighttop[accrighttop]=i*width+j+70。 accrighttop++。 } } xwalk=0。 ywalk_left=0。 ywalk_right=0。 } } xwalk=0。 ywalk_left=0。 ywalk_right=0。 for(int i=50。i。i++) { for(int j=1。j。j++) { for(int k=0。k70。k++) { xwalk+=[j+k][i][2]。 } for(int m=0。m20。m++) { ywalk_left+=[j][im][2]。 } if(xwalk3000amp。amp。ywalk_left1300) { if(accleftbellow+22000) { fixleftbellow[accleftbellow]=i*width+j。 accleftbellow++。 } } for(int m=0。m20。m++) { ywalk_right+=[j+70][im][2]。 } if(xwalk3000amp。amp。ywalk_right1300) { if(accrightbellow+22000) { fixrightbellow[accrightbellow]=i*width+j+700。 accrightbellow++。 } } xwalk=0。 ywalk_left=0。 ywalk_right=0。 } } int x = 0, y = 0。 double rate = 0。 int wt, ht boolean fin = false, righttop = false, leftbellow = false。 int temp = 0。 for (。 fixrightbellow[temp] != 0。 temp++) 。 for (int i = 0。 fixlefttop[i] != 0。 i++) { for (int j = temp 1。 j = 0。 j) { ht = (fixrightbellow[j] fixlefttop[i]) / width。 wt = fixrightbellow[j] fixlefttop[i] ht * width。 rate = (double) wt / (double) ht。 if (wt 70 amp。amp。 ht 10 amp。amp。 rate amp。amp。 rate amp。amp。 wt 150 amp。amp。 ht 60) { for (int m = 0。 fixrighttop[m] != 0。 m++) { if (fixlefttop[i] == fixrighttop[m] wt) righttop = true。 } for (int m = 0。 fixleftbellow[m] != 0。 m++) { if (fixrightbellow[i] == fixleftbellow[m] + wt) leftbellow = true。 } if (righttop == true || leftbellow == true) { fin = true。 y = fixlefttop[i] / width。 x = fixlefttop[i] y * width。 break。 } } if (fin == true) break。 } } (x + x + y + y)。 if (x == 0 amp。amp。 y == 0) { int widthed = 。 long max = 0。 long maxi = 0。 for (int a = 0。 a * widthed * 29 85。 a++) { long value = 0。 if (a (a / widthed) * widthed widthed 90) continue。 int xx=0,yy=0,xx0=0,yy0=0。 for (int i = 0。 i 4。 i++) { for (int j = 0。 j 85。 j++) { xx=(int)(a + i * widthed + j)/widthed。 yy=(int)(a + i * widthed + j)xx*widthed。 xx0=(int)(a + i * widthed + j + 25 * widthed 1)/widthed。 yy0=(int)(a + i * widthed + j + 25 * widthed 1)xx0*widthed。 value += [yy][xx][2]。 value += [yy0][xx0][2]。 } } for (int m = 0。 m 22。 m++) { for (int n = 0。 n 4。 n++) { xx=(int)(a + 4 * widthed + m* widthed + n)/widthed。 yy=(int)(a + 4 * widthed + m* widthed + n)xx*widthed。 xx0=(int)(a + 4 * widthed + m * widthed + n + 76)/widthed。 yy0=(int)(a + 4 * widthed + m * widthed + n + 76)xx0*widthed