數(shù)據(jù)挖掘weka數(shù)據(jù)分類實(shí)驗(yàn)報告(編輯修改稿)
2025-08-17 11:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一個最優(yōu)分類器，并利用該分類器對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 LibSVM分類Weka 平臺內(nèi)部沒有集成libSVM分類器，要使用該分類器。用“Explorer”打開數(shù)據(jù)集“”，并在Explorer中將功能面板切換到“Classify”。點(diǎn)“Choose”按鈕選擇“functions()”，選擇LibSVM分類算法。在Test Options 面板中選擇CrossValidatioin folds=10，即十折交叉驗(yàn)證。然后點(diǎn)擊“start”按鈕：使用LibSVM分類算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集得出的結(jié)果參數(shù)：–S 0 –K 2 –D 3 –G –R –N –M –C –E –P 結(jié)果分析：使用該參數(shù)指定的LibSVM訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，%，其中150個實(shí)例中的145個被正確分類，5個被錯誤分類。根據(jù)混淆矩陣，被錯誤分類實(shí)例的為：2個b類實(shí)例被錯誤分類到
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