基于語義依存線索的事件關系識別方法研究馬彬蘇州大學(編輯修改稿)
2025-08-14 19:00 本頁面
【文章內容簡介】 ? 計算 子句 SAi和事件 eA的事件 依存度： 10/20 1( , ) m a x ( | )A A i A im jmd e p S S sim p w wn?( , )( | )()c o u n tpc o u n t?待 命 布 置待 命 布 置布 置朝 鮮 衛(wèi) 星 已 成 功 布 置 在 發(fā) 射 臺 ， 隨 時 待 命 準 備 發(fā) 射 ， 各 國 也 在 密 切 關 注 。SA SA1 SA2 依存線索集構建 ? 由于句子長度有限，蘊含的事件信息較少 ? 事件 e1： 9/11襲擊致大規(guī)模傷亡 ? 事件 e2 ：美國舉國哀悼 “9/11襲擊導致大規(guī)模人員傷亡， 世貿(mào)大樓瞬間倒塌， 世界為之震驚。 ” ? 依存集的迭代擴展 ? 繼續(xù)定位每個虛擬事件 eve ? 計算對應的虛擬事件依存度值 ? 直到不存在新的依存線索事件 11/20 事件關系推理 ? 以兩個事件的依存度作為相關度： ? d(eA,eB)表示目標事件 eA和 eB的依存度 ? sim(eAi,eB)為虛擬關聯(lián)事件 eAi和目標事件 eB的相似度值 ? APCluster聚類 ? 同一聚類中的事件兩兩相關，否則兩個事件不存在邏輯關系 12/20 ( , ) m a x( ( , ) ( , ) ) ,A B A i B A A i A i V Ed e e sim e e de p e e e e?
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