sdsm降尺度模型中文操作手冊(編輯修改稿)
2025-08-03 12:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 將不再被高亮顯示。預測變量選擇的數(shù)顯示在這個窗口（最多12個）。 在左–右邊的屏幕屏幕菜單允許變量數(shù)據(jù)的分析周期的開始和結(jié)束日期必須改變。默認的日期是在設(shè)置屏幕舉行（），在這種情況下，1961–1990。如果開始日期和結(jié)束日期不在允許范圍內(nèi)，用戶將被提示輸入新值。用戶也必須選擇季節(jié)性的子集從下拉窗口下選擇分析周期?？捎玫倪x項是年度（沒有季節(jié)性亞–設(shè)置），冬季（十二月–二月），春季（3月–可能），夏季（六月–八月），秋季（九月–十一月），和個人的月。三更多的行動是必要的分析之前發(fā)生。首先，必須指定類型的過程。如果預測–預測過程是不通過中間過程的調(diào)節(jié)（如在最高溫度的情況下）然后點擊無條件，否則選擇條件（如沉淀在量取決于濕–天發(fā)生）。其次，顯著性水平的修改的要求。這個值是用來測試預測的相關(guān)性–預測的意義。默認情況下，P＜（5%）。最后，如果用戶想自回歸項被包括在計算中的自回歸模型的選擇應選擇。 一旦上述已被指定，SDSM準備分析所選用的預測預報量的關(guān)系–（S），用于指定子–期（S）。 分析按鈕是用來研究變異的具體預測–預測器對解釋的百分比。個人的預測強度經(jīng)常變化明顯的逐月的基礎(chǔ)上（）。用戶應該是明智的，因此，關(guān)于最適當?shù)慕M合（S）的預測（S）對于一個給定的季節(jié)預報系統(tǒng)。如上所述，當?shù)氐闹R基礎(chǔ)，也是寶貴的確定合理組合預測時。在每個月的相關(guān)性最強的是以紅色顯示，表明最高溫度和P500和p__u之間的關(guān)系是最重要的?？瞻资俏⒉蛔愕赖年P(guān)系，在所選擇的顯著性水平blogsville例子，選擇每日最高溫度（Tmax）的預測，預測和以下文件：P500，p__u，p__v，和p__z（）。此外，使用變換工具（）創(chuàng)建的滯后值（一天，即，滯后的數(shù)據(jù) 1）為表面氣流指數(shù)。預報量不依賴于一個中間發(fā)生的過程，所以無條件的過程是在檢查選項。使用默認的日期數(shù)據(jù)選項（即，1961–1990），并選擇在選擇的分析期間的年度。使用默認的顯著性水平（即，）然后點擊分析在屏幕variablesmenu頂部的按鈕。，美國是一個潛在的有用的預測四月至十月最高溫度，并通過3月十二月p__u。相關(guān)的按鈕是用來研究跨–指定變量的相關(guān)性子–時期（年，季或月）。SDSM還報告選定的預測和預報量之間的偏相關(guān)分析。這些數(shù)據(jù)有助于確定，是每一個獨特的解釋力量的預測。為blogsville的例子，但選擇分析期二月從下拉列表中選擇。然后點擊相關(guān)按鈕在屏幕的頂部變量菜單。偏相關(guān)分析表明，美國和p__z與Tmax一旦所有其他因素的影響已被刪除的相關(guān)性最強。散射按鈕用于變量間的行為–指定的子–時期的視覺檢查（年，季或月）。由此產(chǎn)生的散點圖（S）表示，該協(xié)會的性質(zhì)（線性，非–線性，等），是否數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（S）可能是需要的，和異常值的重要性。為blogsville例子，選擇最高氣溫為預報量，p__u作為預測文件，和二月選擇分析期（）。檢查所有其他的預測已被取消，并且無條件的選擇下過程。（注意，如果有條件的選擇，所有的值小于或等于事件閾值設(shè)置被排除的圖）。點擊散射按鈕在屏幕的頂部變量菜單。，顯示二月最高溫度和p__u之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)果表明，在二月，日最高溫度更高更強的西風氣流相關(guān)。散點圖的演示文稿的質(zhì)量可以定制，根據(jù)需要，通過加倍點擊任何軸的傳說，標題或數(shù)據(jù)點。額外的Windows使變化作出圖表字體，樣式，大小，顏色，等等。將散點圖在Word文檔中，在屏幕上首先使用復制按鈕，然后在Word中使用特殊粘貼（圖）。6。模型校準校準過程模型構(gòu)建的降尺度基于多元回歸方程模型，每日的天氣數(shù)據(jù)（成分）和區(qū)域–規(guī)模，大氣（預測）變量?；貧w模型的參數(shù)寫入一個擴展名為*標準格式的文件。PAR，隨著元–數(shù)據(jù)記錄詳細的校準周期，模型類型，預測因子，等（）。SDSM優(yōu)化模型用對偶單純形或普通最小二乘法優(yōu)化（）。用戶指定的模型結(jié)構(gòu)：按月，季或年度子–模型是必需的；過程是否有無條件或條件。在無條件的模型的直接聯(lián)系是假設(shè)的預測和預報量之間的（例如，當?shù)氐娘L速可能是一個區(qū)域的氣流指數(shù)函數(shù)）。在有條件的模型，有一個區(qū)域迫使當?shù)靥鞖庵g的中間過程（例如，當?shù)氐慕邓咳Q于濕–/干–天發(fā)生，而這又取決于區(qū)域–規(guī)模因素如濕度和大氣壓力）。此外，它是可能的應用的標準轉(zhuǎn)換條件模型的預測（），和/或具體的預測（）。訪問模式的建筑設(shè)施，點擊按鈕校準模型在任何屏幕上。下面的屏幕會出現(xiàn)：
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