【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中文題目:車牌識(shí)別系統(tǒng)中圖像處理技術(shù)的研究英文題目:THERESEARCHOFIMAGEPROCESSINGONVEHIELEPLATESRECOGNITIONSYSTEMI摘要車輛牌照作為行駛車輛的唯一標(biāo)志,在車輛
2024-10-23 11:26
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)ImageProcessingTechnologyOfVehicleLicensePlateRecognitionSystem姓名:學(xué)號(hào):
2024-10-23 09:03
【總結(jié)】成都理工大學(xué)2014屆學(xué)士學(xué)位論文(設(shè)計(jì))基于2DPCA的人臉識(shí)別算法研究摘要人臉識(shí)別技術(shù)是對(duì)圖像和視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和定位的一門模式識(shí)別技術(shù),包含位置、大小、個(gè)數(shù)和形態(tài)等人臉圖像的所有信息。由于近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,為人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了可能,所以圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用了各種領(lǐng)域。該技術(shù)具有廣闊的前景,如今已有大量的研究人員專注于人臉識(shí)別技術(shù)的開發(fā)。本文
2025-06-18 16:16
【總結(jié)】數(shù)字式水表圖像識(shí)別畢業(yè)論文目錄
2025-06-23 05:14
【總結(jié)】圖像處理車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書目錄一、摘要 2二、設(shè)計(jì)原理 31、車牌的定位研究 32、字符分割的研究 33、字符識(shí)別的研究 3三、詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟 31、車牌定位 4圖像的預(yù)處理 4 72、字符分割 10 11 12 13 15 173、字符識(shí)別 20 20 224、系統(tǒng)界面的實(shí)現(xiàn) 25四、設(shè)計(jì)結(jié)果
2025-08-03 11:09
【總結(jié)】1圖像處理車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書目錄一、摘要-2二、設(shè)計(jì)原理21、車牌的定位研究-32、字符分割的研究-33、字符識(shí)別的研究-3三、詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟31、車牌定位3圖像的預(yù)處理3車牌定位-72、字符分割9對(duì)讀入圖像進(jìn)行預(yù)處理操
2025-06-01 21:57
【總結(jié)】摘要森林是陸地生態(tài)的主體,具有很高的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益。鑒于目前我國(guó)森林防火的嚴(yán)峻形勢(shì),必須開發(fā)有效技術(shù)解決森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)問題。傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)器多采用單一時(shí)刻的火災(zāi)參量作為判斷標(biāo)準(zhǔn),在外界干擾下易引起頻繁誤報(bào)或漏報(bào)。近年來(lái)提出的基于機(jī)器視覺的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警。基于火焰和煙霧的圖像特征,本文研究了一種識(shí)別自然環(huán)境下火災(zāi)的機(jī)器視覺方法。火災(zāi)發(fā)生過(guò)程中,主
2025-06-25 15:19
【總結(jié)】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)多姿態(tài)人臉圖像識(shí)別方法畢業(yè)論文目錄前言 -1-第一章緒論 -2-第一節(jié)研究背景及意義 -2-第二節(jié)人臉識(shí)別研究現(xiàn)狀 -3-一、人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -3-二、多姿態(tài)人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -5-第三節(jié)人臉識(shí)別的應(yīng)用前景 -7-第四節(jié)本章小結(jié) -9-第二章人臉識(shí)別技術(shù)
2025-06-21 23:04
【總結(jié)】基于OpenCV與深度學(xué)習(xí)框架Caffe的物體圖像識(shí)別摘要:本文主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積神經(jīng)的相關(guān)理論與技術(shù)。研究采用OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊DNN與深度學(xué)習(xí)框架Caffe進(jìn)行物體識(shí)別。采用OpenCV中的DNN模塊加載深度學(xué)習(xí)框架Caffe模型文件,對(duì)物體圖像進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體的識(shí)別方面具有較高的準(zhǔn)確率。一.概述OpenCV簡(jiǎn)介Open
2025-06-26 16:29
【總結(jié)】第二章圖像的基本概念圖像的數(shù)字化所謂的圖像數(shù)字化,是指將模擬圖像經(jīng)過(guò)離散化之后,得到用數(shù)字表示的圖像。采樣采樣是指將在空間上連續(xù)的圖像轉(zhuǎn)換成離散的采樣點(diǎn)(即像素)集的操作。由于圖像是二維分布的信息,所以采樣是在x軸和y軸兩個(gè)方向上進(jìn)行。一般情況下,x軸方向與y軸方向的采樣間隔
2025-02-16 03:26
【總結(jié)】一種在線圖像編碼識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)摘要:本文介紹了在線圖像編碼字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程,對(duì)其中重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析與研究,給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法,在識(shí)別算法上,結(jié)合模板匹配與特征識(shí)別,提出了基于特征加權(quán)的模板匹配算法,該算法對(duì)提高字符識(shí)別率提到了較好的作用。關(guān)鍵詞:圖像處理;模式識(shí)別;特征加權(quán);軟件設(shè)計(jì)0引言圖像編碼字符
2025-05-12 14:42
【總結(jié)】哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文森林防火系統(tǒng)中圖像識(shí)別算法的研究摘要森林是陸地生態(tài)的主體,具有很高的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益。鑒于目前我國(guó)森林防火的嚴(yán)峻形勢(shì),必須開發(fā)有效技術(shù)解決森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)問題。傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)器多采用單一時(shí)刻的火災(zāi)參量作為判斷標(biāo)準(zhǔn),在外界干擾下易引起頻繁誤報(bào)或漏報(bào)。近年來(lái)提出的基于機(jī)器視覺的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)火災(zāi)自動(dòng)
2025-06-24 21:46
【總結(jié)】目錄一、課程設(shè)計(jì)目的…………………..………………….…………3二、課程設(shè)計(jì)要求………………….………………………….….3三、課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容………………..……………………….……3四、題目分析…………………………………………….………..3五、總體設(shè)計(jì)……………….…………………………….……….4六、具體設(shè)
2025-06-27 18:19
【總結(jié)】........人臉識(shí)別解決方案浙江大華技術(shù)股份有限公司解決方案部大華人臉識(shí)別解決方案目錄1 人臉識(shí)別技術(shù) 32 人臉識(shí)別解決方案 43 第二章.方案概
2025-04-30 06:56
【總結(jié)】29/30CIS系統(tǒng)手冊(cè)何為CIS?CI是英文CorporateIdentity的縮寫,直譯為:“企業(yè)自我同一化”,我們稱之為企業(yè)識(shí)別。所謂“企業(yè)識(shí)別”就是指環(huán)繞著企業(yè)的多層關(guān)系者,透過(guò)商標(biāo)等視覺要素對(duì)大家所產(chǎn)生的態(tài)度及所造成的效果的總和。所謂“關(guān)系者”包括消費(fèi)者、股東、投資者、員工、金融機(jī)構(gòu)、有關(guān)聯(lián)的企業(yè)、新聞?dòng)浾?、政府、公共團(tuán)體等。值得注意的是知識(shí)水準(zhǔn)不同的
2025-06-23 06:42