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正文內(nèi)容

數(shù)字助聽器設(shè)計(jì),dsp,單片機(jī)(編輯修改稿)

2024-07-27 01:56 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 模轉(zhuǎn)換,通過揚(yáng)聲器或耳機(jī)輸出聲音信號?! ?.2 C5416與AIC23的接口設(shè)計(jì)  圖2是C5416與AIC23的接口原理圖。由于AIC23采樣輸出的是串行數(shù)據(jù),因此需要協(xié)調(diào)好與之相配的DSP的串行傳輸協(xié)議,MCBSP是最適合做語音信號傳輸?shù)?。將AIC23的第22腳MODE接高電平,接收來自DSP的SPI格式串口數(shù)據(jù)。數(shù)字控制接口(SCLK,SDIN,CS)與MCBSPl連接,控制字共16位,由高位開始傳輸。數(shù)字音頻口LRCOUT,LRCIN,DOUT,DIN,BCLK與MCBSP0相連。在工作方式上,DSP為主模式,AIC23為從模式,即BCLK的時(shí)鐘信號由DSP產(chǎn)生。  串口時(shí)鐘由BCLKX0,BCLKR0并聯(lián)到AIC23的BCLK時(shí)鐘,這樣在發(fā)送和接收數(shù)據(jù)時(shí)都可產(chǎn)生串口時(shí)鐘信號。輸入/輸出同步信號LRCIN與LRCOUT,用來啟動(dòng)串口數(shù)據(jù)傳輸,接收DSP的幀同步信號。  BFSX0和BFSR0,BDR0和BDX0分別與AIC23的DIN和DOUT連接來實(shí)現(xiàn)DSP與AIC23之間的數(shù)字通信。2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)  2.1 語音的基本特性  聲音是一種波,能被人耳聽到聲音的振動(dòng)頻率為20 Hz~20 kHz。語音是聲音的一種,他是由人的發(fā)音器官發(fā)出的,具有一定語法和意義的聲音。語音的振動(dòng)頻率最高可達(dá)15 kHz?! ≌Z音按其激勵(lì)形式的不同分為:濁音、清音、爆破音。而人的聲音特性基本是由基因周期和共振峰等因素決定的。當(dāng)發(fā)濁音時(shí),氣流通過聲門使聲帶發(fā)生振動(dòng),產(chǎn)生準(zhǔn)周期激勵(lì)脈沖串。這個(gè)脈沖串的周期就稱為“基因周期”,其倒數(shù)即為“基因頻率”?! ∪祟惖穆暤篮捅堑蓝伎梢钥醋鍪欠蔷鶆蚪缑娴穆暤拦?,聲道管的諧振頻率稱為共振峰。改變聲道的形狀就產(chǎn)生不同的聲音。共振峰用依次增加的多個(gè)頻率表示.如F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,等,稱之為第一共振峰,第二共振峰等。為了提高語音接收質(zhì)量,必須采用盡可能多的共振峰。實(shí)際中,頭三個(gè)共振峰是最重要的,具體情況因人而有差異。  2.2 語音增強(qiáng)  在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中,語音會(huì)不同程度的受到環(huán)境噪聲的干擾。語音增強(qiáng)就是對帶噪語音進(jìn)行處理,降低噪聲的影響,改善聽覺環(huán)境?! ?shí)際語音遇到的干擾可能包括以下幾類:  (1)周期性噪聲:如電器干擾,發(fā)動(dòng)機(jī)旋轉(zhuǎn)引起的干擾等,這類干擾在頻域表現(xiàn)為一些離散的窄峰。特別是50 Hz或60 Hz交流聲會(huì)引起周期噪聲?! ?2)沖擊噪聲:如電火花,放電產(chǎn)生的噪聲干擾,這類干擾在時(shí)域表現(xiàn)為突然出現(xiàn)的窄脈沖。消除這種噪聲可以在時(shí)域中進(jìn)行,即根據(jù)帶噪語音信號幅度的平均值確定閾值?! ?3)寬帶噪聲:通常指高斯噪聲或白噪聲,其特點(diǎn)是頻帶寬,幾乎覆蓋整個(gè)語音頻段。它的來源很多,包括風(fēng)、呼吸噪聲和一般的隨機(jī)噪聲源。  2.3 算法分析  噪聲影響使得患者語言識(shí)別率大幅下降,去噪和補(bǔ)償是助聽器的重要環(huán)節(jié)。人耳對于25~22 000 Hz的聲音有反應(yīng)。語音的大部分可用信息只存在于200~3 500 Hz之間。根據(jù)人耳感知特性及實(shí)驗(yàn)確定,對語音感知,語音識(shí)別較為重要的第二共振峰大部分位于1 kHz之上?! ?.3.1 周期噪音消除  周期噪聲一般是許多離散的譜峰,來源于發(fā)動(dòng)機(jī)的周期性運(yùn)轉(zhuǎn)。電器干擾,特別是50~60 Hz交流聲也會(huì)引起周期噪聲。所以使用帶通濾波器可以有效地消除周期噪音以及3 500 Hz以上的高頻聲音?!IR數(shù)字濾波器在沒計(jì)上可以借助成熟的模擬濾波器的成果,如巴特沃斯、契比雪夫和橢圓濾波器等,IIR數(shù)字濾波器線性差分方程:  Matlab環(huán)境下可視化得到濾波器對動(dòng)態(tài)輸入數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)濾波效果如圖3所示。 2.3.2 基于短時(shí)譜估計(jì)的寬帶噪音去除  由于語音信號的短時(shí)譜具有較強(qiáng)相關(guān)性,而噪聲的前后相關(guān)性很弱,因此采用基于短時(shí)譜估計(jì)的方法從帶噪語音中估計(jì)原始語音。而且人耳對于語音相位感受不敏感,可將估計(jì)得對象放在短時(shí)
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