【文章內容簡介】 用系統派生出的高附加值信息，達到提高業(yè)務或管理效率、避免浪費或失誤、并輔助領導決策的目的。數據庫技術的應用，由于其派生信息的巨大價值，一般都具有很高的投入產出比，并產生可觀的經濟效益和社會效益。數據庫技術可以開發(fā)面向業(yè)務處理和綜合決策的管理信息系統，比如財務、人事、庫存、資料、資產設備、銷售、日程、以及會議活動等任何涉及大量規(guī)則數據管理方面的程序。圖書資料管理是其中最典型的應用之一。數據庫應用的解決方案包括軟件工程的基本思想、數據庫理論、用戶前端訪問界面等三方面的重要內容。本方案以數據庫理論為指導，貫穿軟件工程思想，注重用戶界面的設計。方案中的數據流分析對應到軟件工程中的需求分析，實體關系圖及相應的用戶前端訪問界面劃分對應到軟件工程中的概要設計。在數據庫應用系統開發(fā)之前，對開發(fā)數據庫的基本概念應當了解，對數據庫的結構、開發(fā)數據庫應用程序的步驟、開發(fā)體系及方法都應當有相當清晰的了解和認識。圖書管理系統設計與實現6數據庫應用系統開發(fā)的目標是建立一個滿足用戶長期需求的產品。開發(fā)的主要過程為：理解用戶的需求，然后，把它們轉變?yōu)橛行У臄祿煸O計。把設計轉變?yōu)閷嶋H的數據庫，并且這些數據庫帶有功能完備、高效能的應用。SQL(Structured Query Language)，結構化查詢語言。SQL 語言的主要功能就是同各種數據庫建立聯系，進行溝通。按照 ANSI(美國國家標準協會)的規(guī)定，SQL 被作為關系型數據庫管理系統的標準語言。SQL 語句可以用來執(zhí)行各種各樣的操作，例如更新數據庫中的數據，從數據庫中提取數據等。絕大多數流行的關系型數據庫管理系統都采用了 SQL 語言標準。雖然很多數據庫都對 SQL 語句進行了再開發(fā)和擴展，但是包括 Select, Insert, Update, Delete, Create,以及 Drop 在內的標準的 SQL 命令仍然可以被用來完成幾乎所有的數據庫操作。SQL Server 2022 是 一 個 全 面 的 數 據 庫 平 臺 ， 使 用 集 成 的 商 業(yè) 智 能 (BI) 工 具 提 供 了 企 業(yè) 級 的 數 據 管 理 。 SQL Server 2022 數 據 庫 引 擎 為關 系 型 數 據 和 結 構 化 數 據 提 供 了 更 安 全 可 靠 的 存 儲 功 能 ， 使 您 可 以 構 建和 管 理 用 于 業(yè) 務 的 高 可 用 和 高 性 能 的 數 據 應 用 程 序 SQL Server 2022 特 性 概 況。 　 　 SQL Server 2022 數 據 引 擎 是 本 企 業(yè) 數 據 管 理 解 決 方 案 的 核 心 。 此外 SQL Server 2022 結 合 了 分 析 、 報 表 、 集 成 和 通 知 功 能 。 這 使 您 的 企業(yè) 可 以 構 建 和 部 署 經 濟 有 效 的 BI 解 決 方 案 ， 幫 助 您 的 團 隊 通 過 記 分 卡 、Dashboard、 Web services 和 移 動 設 備 將 數 據 應 用 推 向 業(yè) 務 的 各 個 領 域 。 　 　 與 Microsoft Visual Studio、 Microsoft Office System 以 及新 的 開 發(fā) 工 具 包 （ 包 括 Business Intelligence Development Studio） 的 緊 密 集 成 使 SQL Server 2022 與 眾 不 同 。 無 論 您 是 開 發(fā) 人員 、 數 據 庫 管 理 員 、 信 息 工 作 者 還 是 決 策 者 ， SQL Server 2022 都 可圖書管理系統設計與實現7以 為 您 提 供 創(chuàng) 新 的 解 決 方 案 ， 幫 助 您 從 數 據 中 更 多 地 獲 益 。 圖書管理系統設計與實現8 數據庫設計 概念設計實體——聯系方法(Entity—Relationship Approach)是最常用的表示概念性數據模型的方法。這種方法使用 ER 圖來描述現實世界中的實體，而不涉及這些實體在系統中的實現方法，即使不熟悉計算機技術的用戶也能理解它。根據該系統涉及的實體有： 邏輯設計邏輯結構設計的任務就是把概念結構設計階段設計好的基本 ER 圖，轉換為邏輯結構。本系統的數據庫通過 physical design 的數據庫建模生成 sql 語句文圖書管理系統設計與實現9件，在通過 SQL server 的查詢分析器運行該文件生成數據庫，主要包含了幾個數據庫表,詳細內容請參看系統實現。圖書管理系統設計與實現105 系統實現 系統數據庫連接實現在系統開發(fā)過程中，采用三層架構模式開發(fā)，因為要多處涉及到對數據庫的連接，如果這些連接都在各個 程序中去實現，那樣將會非常繁瑣，代碼重復量比較大，因此，為了簡化這些連接操作，在開發(fā)時設計了一個可重用的類 ，把對數據庫的操作都封裝在在這個類中，需要用到時生成對象調用便可，其工作流程圖如圖 51 所示。其中 文件和 文件的主要代碼由如下所示： 文件中的主要代碼：using System。using 。using 。using 。using 。using 。using 。namespace DBUtility{ public class DbHelperSQL { private static string str = [CONN].ConnectionString。 public static DataSet GetAll(string tex) { DataSet ds = new DataSet()。 using (SqlConnection con = new SqlConnection(str)) { ()。 SqlDataAdapter dapt = new SqlDataAdapter(tex, con)。 (ds)。 } return ds。 } /// summary /// 執(zhí)行SQL語句，返回影響的記錄數 /// /summary圖書管理系統設計與實現11 /// param name=SQLStringSQL語句/param /// returns影響的記錄數/returns public static int ExecuteSql(string tex) { using (SqlConnection con = new SqlConnection(str)) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(tex, con)) { try { ()。 int rows = ()。 return rows。 } catch ( E) { ()。 throw new Exception()。 } } } } public static DataSet SelectAll(string tex) { DataSet ds = new DataSet()。 using (SqlConnection con = new SqlConnection(str)) { ()。 SqlDataAdapter dapt = new SqlDataAdapter(tex,con)。 (ds)。 } return ds。 } public static void ExecuteSqlTran(ArrayList SQLStringList) { using (SqlConnection conn = new SqlConnection(str)) { ()。 SqlCommand cmd = new SqlCommand()。