農(nóng)作物施肥效果分析講義(編輯修改稿)
2025-07-22 04:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 土豆和生菜的產(chǎn)量為因變量描點作散點圖（見圖1，圖2）。圖1 土豆產(chǎn)量和三種肥料施肥量之間的散點圖圖2 生菜產(chǎn)量和三種肥料施肥量之間的散點圖從圖中看出，氮肥對于作物產(chǎn)量的貢獻大致呈多項式關(guān)系，磷肥對于作物產(chǎn)量的關(guān)系大致為分段直線形式，至于鉀肥，對土豆而言，大致呈指數(shù)關(guān)系。對生菜而言，隨著施用量的增加，我們得到了對施肥效果的定性認識。我們建立了一元肥料效應回歸模型，并在回歸分析之前，用Chauvenent準則進行修正，氮肥的施肥效果應滿足Nicklas和Miller理論所描述的關(guān)系，運用二次多項式回歸，得到氮肥對土豆的回歸方程：W=+ （7）氮肥對生菜的回歸方程：W=+ N N 2 （8）（）磷肥的施用對作物產(chǎn)量的增加表現(xiàn)為分段直線形式，運用線性回歸，得到磷肥對土豆的回歸方程： （9）磷肥對生菜的回歸方程： （10）從鉀肥對土豆的實驗數(shù)據(jù)可以看出，當施用量超過一定限度后，產(chǎn)量的增加很不明顯，因此用（5）式來描述其施肥效果是合理的，用指數(shù)回歸分析得到鉀肥對土豆的回歸方程：W=(1exp()) (11)對生菜來說，鉀肥對生菜的回歸方程：W =+ K (12)可以得到每種肥料的最佳施用量，模型的建立并不依賴于任何特殊條件，這種方法可以適用于任何地區(qū)，考察任意一種肥料對于作物產(chǎn)量的效應，具有一定的推廣價值五、多元回歸模型和交互效應的討論從實驗設計的角度來看，該研究所采用的設計方案是因素輪換法，即在考察每一種肥料的效應時，總將另二種肥料的施用量固定在第7個水平上. 而此問題中三種肥料用量共同作用于農(nóng)作物產(chǎn)量，因此僅僅建立一元回歸模型是不行的，必須通過多元回歸模型來反映慮農(nóng)作物產(chǎn)量和施肥量之間的關(guān)系。從上述分析可知，農(nóng)作物產(chǎn)量和各種施肥量之間一般都不能用線性模型來描述，因此有必要考慮非線性回歸模型。此外因為任何光滑的函數(shù)都可用足夠高階的多項式來近似，所以針對這個問題，我們可以建立三元多次多項式模型。又由農(nóng)業(yè)學的經(jīng)驗知，可以采用三元二次多項式來描述.下面以土豆為例進行說明。（一）全回歸模型的形式為 為了對參數(shù)進行估計，對數(shù)據(jù)進行重新整理后，觀測方程為其中，
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