本科畢業(yè)設計(論文)格式范例(工科、理科類專業(yè))(編輯修改稿)
2025-07-21 19:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （各節(jié)二級標題：黑體，四號，居左，單倍行距，段前、）因為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以直接的接受二維的視覺模式[8]，所以我們可以直接把簡單預處理后的二維圖像輸入到輸入層中。 輸出 …… 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)律…… 前向傳播 如果用l來表示當前的網(wǎng)絡層，那么當前網(wǎng)絡層的輸出如公式（21）所示： （21）（公式：公式一般居中書寫；序號按章編排，如本公式為第二章第一個公式，則序號為（21）） 其中為網(wǎng)絡的輸出激活函數(shù)。在本文實驗中，網(wǎng)絡的輸出激活函數(shù)選用sigmoid函數(shù)，因此網(wǎng)絡的輸出均值一般來說趨于0。 反向傳播…… 學習特征圖的組合…… 本章小結(jié)……3第三章 基于卷積神經(jīng)的手寫數(shù)字及寫字人識別算法設計第三章 基于卷積神經(jīng)的手寫數(shù)字及寫字人識別算法設計 輸入輸出層的設計 …… 隱藏層的設計 …… 本章小結(jié) ……5第四章 手寫數(shù)字及寫字人識別實驗過程及其結(jié)果第四章 手寫數(shù)字及寫字人識別實驗過程及其結(jié)果（各章標題：黑體，小二號，居中，單倍行距，段前；章節(jié)序號與標題之間空一字符） 手寫數(shù)字識別實驗（各節(jié)一級標題：黑體，小三號，居左，單倍行距，段前、） 樣本簡介（各節(jié)二級標題：黑體，四號，居左，單倍行距，段前、）（正文：；中文：宋體，小四號，每段首行空2個漢字；字母和阿拉伯數(shù)字：Times New Roman字體，小四號）本論文的手寫數(shù)字識別實驗當中所用的樣本分為兩類，一類是訓練樣本集，另一類是測試樣本集。 實驗當中的訓練樣本集采用的是手寫數(shù)字MNIST數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫當中包含訓練集樣本60000個樣例和測試集樣本10000個樣例。MNIST數(shù)據(jù)庫當中的數(shù)字樣本已經(jīng)全部大小歸一化灰度化并且集中到同一個固定大小的圖像當中。該數(shù)據(jù)庫包括MST的SD1和SD3數(shù)據(jù)庫，當中包含一系列的二級制的手寫數(shù)字圖像。其中SD1的收集者來源是某高中的在校學生，而SD3是由人口調(diào)查局員工收集的。則我們的訓練樣本集也就是MNIST當中的訓練樣本集有30000個樣本來自SD3，而另外30000個樣本來自SD1。這60000個訓練樣本分別來自約250個采集者。 Writer Depend類數(shù)字識別實驗 ABCvsA數(shù)字識別實驗（各節(jié)三級標題：黑體，小四號，居左，單倍行距，段前、）實驗內(nèi)容：以A寫字人、B寫字人和C寫字人，合計3000個數(shù)字0到9的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)為訓練樣本集。A寫字人的1000個數(shù)字0到9的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)為測試樣本集。學習率為1，單次訓練樣本數(shù)為10個，共訓練40次。若識別所得數(shù)字與給定的標簽匹配，則視為正確；不匹配則視為錯誤。表41 ABCvsA數(shù)字識別實驗結(jié)果（表的標題：位于表的上方，一般居中，宋體，五號；表的序號：按章編排，如此表為第四章第一個表，則序號為“表41”，序號與文字描述之間空一格）（表格不加左、右列線；表內(nèi)數(shù)字空缺的格內(nèi)加“—”字線）（表中文字：宋體，五號）訓練樣本ABC樣本個數(shù)3000測試樣本A樣本個數(shù)1000訓練次數(shù)—單次訓練樣本數(shù)10學習率1正確率% ABCvsABC數(shù)字識別實驗 實驗內(nèi)容：以A寫字人、B寫字人和C寫字人，合計3000個數(shù)字0到9的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)為總樣本集。
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