【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 水聲測(cè)量，而且通過(guò)選用不同軟件，還可作為各種型號(hào)魚(yú)雷的專(zhuān)用測(cè)量設(shè)備，可進(jìn)行換能器及基陣的指向性、發(fā)射響應(yīng)和接收靈敏度響應(yīng)、發(fā)射聲功率、聲源級(jí)、空間指向性因數(shù)、發(fā)射效率、通道間相位差等多種項(xiàng)目的測(cè)量。 本系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)數(shù)字處理和控制技術(shù)，具有極強(qiáng)的軟硬件處理能力，自動(dòng)化程度高。16通道同時(shí)測(cè)量技術(shù)是本系統(tǒng)優(yōu)于國(guó)內(nèi)外同類(lèi)系統(tǒng)的顯著特色。用于換能器及基陣批量測(cè)試可大大節(jié)省測(cè)量時(shí)間，提高生產(chǎn)效率，具有良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。本系統(tǒng)經(jīng)較長(zhǎng)時(shí)間的試運(yùn)行，性能穩(wěn)定可靠，對(duì)多種魚(yú)雷各項(xiàng)參數(shù)測(cè)試結(jié)果重復(fù)性很好，且與目前水聲計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)用的丹麥儀器測(cè)量結(jié)果高度一致，同行專(zhuān)家對(duì)該系統(tǒng)給予高度評(píng)價(jià)。 項(xiàng)目通過(guò)了中船總公司軍工局組織的專(zhuān)家鑒定，達(dá)國(guó)際水平。獲1996年度中船總公司科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。深海遠(yuǎn)程水聲信道被動(dòng)定位技術(shù)研究成果簡(jiǎn)介 水下被動(dòng)定位技術(shù)是水聲領(lǐng)域的一項(xiàng)重要的關(guān)鍵技術(shù)。本項(xiàng)研究成果跟蹤國(guó)際先進(jìn)水平在大量調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用時(shí)空譜累積方法對(duì)目標(biāo)輻射噪聲進(jìn)行處理，給出目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（距離、方位、速度等）的參數(shù)估計(jì)。與傳統(tǒng)方法相比，時(shí)空譜累積方法能夠?qū)θ醯牡皖l輻射噪聲進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間時(shí)空積累，處理增益高，特別適用于對(duì)弱信號(hào)的檢測(cè)估計(jì)。該方法對(duì)基陣行狀無(wú)特定要求，適用于任意陣形。該項(xiàng)研究通過(guò)大量的計(jì)算機(jī)模擬，分析了算法的定位精度；利用實(shí)際海上測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證試驗(yàn)，證明了算法的有效性；建立了高階譜時(shí)延估計(jì)方法，首次提出高階矩互譜相位數(shù)據(jù)時(shí)延估計(jì)方法。對(duì)模擬數(shù)據(jù)及海上實(shí)際數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明，高階譜時(shí)延估計(jì)方法能夠有效抑制相關(guān)高斯噪聲干擾。項(xiàng)目通過(guò)了中船總公司軍工局組織的專(zhuān)家鑒定，達(dá)90年代國(guó)際水平。獲1997年度中船總公司科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。聲納仿真技術(shù)研究 成果簡(jiǎn)介聲納仿真技術(shù)研究課題完成了目標(biāo)輻射資料的搜集、分析和研究，對(duì)目標(biāo)輻射噪聲的水下傳播模型、頻譜結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，完成了目標(biāo)輻射噪聲的平穩(wěn)連續(xù)譜、線譜和包跡譜的建模及參數(shù)設(shè)計(jì)仿真工作，并對(duì)海洋聲信道進(jìn)行了本征值、本征函數(shù)、傳播損失等參數(shù)的模擬計(jì)算。該項(xiàng)研究將聲傳播理論與信號(hào)處理結(jié)合起來(lái)，完成了聲脈沖傳播的波形計(jì)算，對(duì)實(shí)際信號(hào)波形通過(guò)水下信道后的傳播情況作了初步探討。把計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)運(yùn)用到聲納仿真技術(shù)中，集聲、圖文于一體，使仿真效果更加逼真生動(dòng)。具體成果包括撰寫(xiě)技術(shù)報(bào)告、研究報(bào)告、測(cè)試報(bào)告各一篇，研制聲納仿真軟件一套，公開(kāi)發(fā)表論文5篇。 項(xiàng)目通過(guò)了中船總公司軍工局組織的專(zhuān)家鑒定，達(dá)90年代國(guó)際水平。獲1997年度中船總公司科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。“拖曳線列陣角譜法定向方法研究”成果簡(jiǎn)介該項(xiàng)目為“”國(guó)防預(yù)研船舶行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目。根據(jù)拖曳線列陣測(cè)向特點(diǎn)，提出了相關(guān)AR空間譜估計(jì)法、EFFT算法、寬頻帶頻域抽取法及正則對(duì)矩陣分解ESPRIT法等高分辨率空間譜估計(jì)改進(jìn)方法，提高了估計(jì)的方位分辨率和穩(wěn)定性，改善了一般高分辨率空間譜估計(jì)方法中常有的對(duì)噪聲和基陣擾動(dòng)過(guò)于敏感的問(wèn)題，并且大大減少了運(yùn)算量，提高了實(shí)用性。為我國(guó)海軍和海底石油勘探等聲納裝備提供技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)國(guó)防科技趕超世界先進(jìn)水平有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本課題于91年通過(guò)中船總公司軍工局組織的專(zhuān)家鑒定，達(dá)當(dāng)時(shí)國(guó)際先進(jìn)水平。獲1993年獲得中國(guó)船舶總公司科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。 “水聲信號(hào)參量譜分析技術(shù)”成果簡(jiǎn)介 該項(xiàng)目為國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目，采用參量譜分析技術(shù)解決了偵察聲納中短數(shù)據(jù)記錄和高頻率分辨率要求之間的矛盾，提出了預(yù)相關(guān)自回歸參量譜分析法、擴(kuò)展FFT算法等新方法，提高了頻率估計(jì)精度。該技術(shù)已成功地應(yīng)用于已定型生產(chǎn)和服役的新型偵察聲納，第一次實(shí)現(xiàn)了對(duì)偵察聲納信號(hào)的高分辨率寬頻帶全景觀察，性能良好，穩(wěn)定可靠，提高了偵察聲納的性能和先進(jìn)性。得到了使用單位和海軍的好評(píng)。經(jīng)中船總公司軍工局組織的專(zhuān)家鑒定，研究成果達(dá)當(dāng)時(shí)國(guó)際先進(jìn)水平。獲1993年國(guó)家教委科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其智能信息處理應(yīng)用基礎(chǔ)一、成果簡(jiǎn)介本項(xiàng)研究受?chē)?guó)家八五攀登計(jì)劃“認(rèn)知科學(xué)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))”重大關(guān)鍵項(xiàng)目的資助。東南大學(xué)與十多所兄弟院校組成學(xué)科相互交叉的聯(lián)合研究隊(duì)伍，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基本理論及智能信息處理應(yīng)用基礎(chǔ)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。1996年12月國(guó)家科委組織專(zhuān)家組對(duì)該項(xiàng)成果進(jìn)行了結(jié)題驗(yàn)收，認(rèn)為該項(xiàng)研究取得了一系列突破性的成果，有些研究成果居國(guó)際領(lǐng)先水平。成果包括近500篇論文論著,其中國(guó)際刊物論文90多篇(大部分被SCI收錄)，專(zhuān)著12本。具體的先進(jìn)研究成果包括聽(tīng)覺(jué)模型、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與理論、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、光神經(jīng)計(jì)算機(jī)樣機(jī)、非線性函數(shù)逼近能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂性、聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)模型、模糊感知器、優(yōu)化計(jì)算滿(mǎn)意度、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極高速信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音壓縮與識(shí)別等，并在冶金工業(yè)、電力系統(tǒng)調(diào)度、鐵路貨運(yùn)、安全檢查、金融工程、醫(yī)學(xué)工程、通信工程等方面獲得具體應(yīng)用。這些成果對(duì)我國(guó)信息科學(xué)中智能信息處理的發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本實(shí)驗(yàn)室何振亞教授為該攀登計(jì)劃項(xiàng)目的首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)了整個(gè)項(xiàng)目的組織實(shí)施工作。東南大學(xué)組成了30多人的研究隊(duì)伍，大多數(shù)為青年博士和博士后，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理、圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別，聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)，等方面進(jìn)行了廣泛深入的研究，獲得一系列具有國(guó)際先進(jìn)水平的研究成果，發(fā)表論文250多篇，其中國(guó)際刊物論文40余篇。我校研究人員所取得的研究成果為該重大項(xiàng)目的順利完成作出了重要貢獻(xiàn)。1998年度國(guó)家教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。盲信號(hào)處理理論與應(yīng)用一、成果簡(jiǎn)介本成果屬于信息科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)新的分支學(xué)科。在國(guó)家和江蘇省自然科學(xué)基金的資助下，取得了若干創(chuàng)新成果，在中國(guó)科學(xué)、IEEE匯刊等權(quán)威刊物及國(guó)際和國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文74篇，其中SCI收錄12篇，EI收錄20篇。主要研究?jī)?nèi)容包括： 盲信源分離：提出了基于多變量密度估計(jì)和聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法；基于可自適應(yīng)修正非線性函數(shù)的Infomax方法；基于累積量展開(kāi)的代數(shù)和自適應(yīng)方法；基于Edgeworth展開(kāi)的最小互信息方法等，并研究了算法之間的關(guān)系。 盲參數(shù)估計(jì)及盲系統(tǒng)辨識(shí)：研究了多通道系統(tǒng)的盲可辨識(shí)性問(wèn)題，提出了新的可辨識(shí)判據(jù)并由此獲得了兩種算法；提出了基于三譜矩陣特征分析的盲辨識(shí)算法；提出針對(duì)HMM模型的在線盲參數(shù)辨識(shí)方法。 盲解卷積與盲均衡：提出將過(guò)采樣和獨(dú)立分量分析網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的新盲均衡方案以及基于累積量和進(jìn)化計(jì)算的信道盲估計(jì)方法；提出多通道盲反卷積的一類(lèi)新準(zhǔn)則函數(shù)及其相應(yīng)的盲反卷積算法；對(duì)非線性通信信道，提出了基于回歸子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡器。 盲波束形成：利用周期平穩(wěn)信號(hào)的高階譜線特性提出新的代價(jià)函數(shù)及其相應(yīng)的RLS實(shí)現(xiàn)算法；根據(jù)陣列信號(hào)特性分析出加載強(qiáng)度，提出基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的波束形成方法；提出基于快速特征子空間分析的盲波束形成算法，可以在線跟蹤信源個(gè)數(shù)變化情況。 此外，還深入研究了與盲信號(hào)處理有關(guān)的基礎(chǔ)理論，積極開(kāi)展了盲信號(hào)處理技術(shù)在通信、雷達(dá)、語(yǔ)音及生物信號(hào)處理方面的實(shí)際應(yīng)用。2000年度江蘇省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。多維數(shù)字信號(hào)處理的理論與應(yīng)用研究一、成果簡(jiǎn)介本項(xiàng)研究受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家八五攀登計(jì)劃子課題以及若干部省級(jí)基金的資助。主要貢獻(xiàn)包括：(1)完成我國(guó)第一部《多維數(shù)字信號(hào)處理》學(xué)術(shù)專(zhuān)著，系統(tǒng)深入地總結(jié)了多維數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論和近十年來(lái)的新發(fā)展；(2)多維離散余弦變換的一般性快速算法；(3)中心對(duì)稱(chēng)二維扇形濾波器設(shè)計(jì)的McClellan變換法，并提出了三維球形對(duì)稱(chēng)濾波器和互補(bǔ)遞歸扇形濾波器的設(shè)計(jì)方法；(4)二維非均勻高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)自適應(yīng)參數(shù)估計(jì)的快速卡爾曼算法和二維非因果高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)階遞歸最小二乘參數(shù)估計(jì)算法；(5)二維聯(lián)立自回歸模型的三種有效的階遞歸最小二乘算法；(6)多維變換和濾波的統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)；(7)重疊變換域分形圖象編碼新方法，并提出了一種改進(jìn)的巴斯分形變換和改進(jìn)的小波變換域分形圖象編碼方法；(8)一類(lèi)線性相位余弦調(diào)制正交濾波器組及其相應(yīng)的余弦調(diào)制小波正交基，提出了有效的快速實(shí)現(xiàn)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)設(shè)計(jì)方法，并提出了若干高性能高壓縮比的子帶/子波圖象編碼方法；(9)利用消失點(diǎn)和交比的統(tǒng)一的攝象機(jī)校準(zhǔn)方法和匹配與運(yùn)動(dòng)估計(jì)融合的三維信息提取方法；(10)場(chǎng)景切換情況下MPEG2目標(biāo)比特分配的一種高效的新方法，提出了塊特征匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)準(zhǔn)則函