【文章內容簡介】 水聲測量，而且通過選用不同軟件，還可作為各種型號魚雷的專用測量設備，可進行換能器及基陣的指向性、發(fā)射響應和接收靈敏度響應、發(fā)射聲功率、聲源級、空間指向性因數、發(fā)射效率、通道間相位差等多種項目的測量。 本系統(tǒng)采用計算機數字處理和控制技術，具有極強的軟硬件處理能力，自動化程度高。16通道同時測量技術是本系統(tǒng)優(yōu)于國內外同類系統(tǒng)的顯著特色。用于換能器及基陣批量測試可大大節(jié)省測量時間，提高生產效率，具有良好的社會效益和經濟效益。本系統(tǒng)經較長時間的試運行，性能穩(wěn)定可靠，對多種魚雷各項參數測試結果重復性很好，且與目前水聲計量標準用的丹麥儀器測量結果高度一致，同行專家對該系統(tǒng)給予高度評價。 項目通過了中船總公司軍工局組織的專家鑒定，達國際水平。獲1996年度中船總公司科技進步三等獎。深海遠程水聲信道被動定位技術研究成果簡介 水下被動定位技術是水聲領域的一項重要的關鍵技術。本項研究成果跟蹤國際先進水平在大量調研的基礎上，采用時空譜累積方法對目標輻射噪聲進行處理，給出目標運動狀態(tài)（距離、方位、速度等）的參數估計。與傳統(tǒng)方法相比，時空譜累積方法能夠對弱的低頻輻射噪聲進行長時間時空積累，處理增益高，特別適用于對弱信號的檢測估計。該方法對基陣行狀無特定要求，適用于任意陣形。該項研究通過大量的計算機模擬，分析了算法的定位精度；利用實際海上測量數據進行了驗證試驗，證明了算法的有效性；建立了高階譜時延估計方法，首次提出高階矩互譜相位數據時延估計方法。對模擬數據及海上實際數據的處理結果表明，高階譜時延估計方法能夠有效抑制相關高斯噪聲干擾。項目通過了中船總公司軍工局組織的專家鑒定，達90年代國際水平。獲1997年度中船總公司科技進步三等獎。聲納仿真技術研究 成果簡介聲納仿真技術研究課題完成了目標輻射資料的搜集、分析和研究，對目標輻射噪聲的水下傳播模型、頻譜結構模型進行了計算機仿真，完成了目標輻射噪聲的平穩(wěn)連續(xù)譜、線譜和包跡譜的建模及參數設計仿真工作，并對海洋聲信道進行了本征值、本征函數、傳播損失等參數的模擬計算。該項研究將聲傳播理論與信號處理結合起來，完成了聲脈沖傳播的波形計算，對實際信號波形通過水下信道后的傳播情況作了初步探討。把計算機多媒體技術運用到聲納仿真技術中，集聲、圖文于一體，使仿真效果更加逼真生動。具體成果包括撰寫技術報告、研究報告、測試報告各一篇，研制聲納仿真軟件一套，公開發(fā)表論文5篇。 項目通過了中船總公司軍工局組織的專家鑒定，達90年代國際水平。獲1997年度中船總公司科技進步三等獎。“拖曳線列陣角譜法定向方法研究”成果簡介該項目為“”國防預研船舶行業(yè)重點項目。根據拖曳線列陣測向特點，提出了相關AR空間譜估計法、EFFT算法、寬頻帶頻域抽取法及正則對矩陣分解ESPRIT法等高分辨率空間譜估計改進方法，提高了估計的方位分辨率和穩(wěn)定性，改善了一般高分辨率空間譜估計方法中常有的對噪聲和基陣擾動過于敏感的問題，并且大大減少了運算量，提高了實用性。為我國海軍和海底石油勘探等聲納裝備提供技術基礎，對我國國防科技趕超世界先進水平有一定的現實意義。本課題于91年通過中船總公司軍工局組織的專家鑒定，達當時國際先進水平。獲1993年獲得中國船舶總公司科技進步三等獎。 “水聲信號參量譜分析技術”成果簡介 該項目為國防預研項目，采用參量譜分析技術解決了偵察聲納中短數據記錄和高頻率分辨率要求之間的矛盾，提出了預相關自回歸參量譜分析法、擴展FFT算法等新方法，提高了頻率估計精度。該技術已成功地應用于已定型生產和服役的新型偵察聲納，第一次實現了對偵察聲納信號的高分辨率寬頻帶全景觀察，性能良好，穩(wěn)定可靠，提高了偵察聲納的性能和先進性。得到了使用單位和海軍的好評。經中船總公司軍工局組織的專家鑒定，研究成果達當時國際先進水平。獲1993年國家教委科技進步三等獎。神經網絡理論及其智能信息處理應用基礎一、成果簡介本項研究受國家八五攀登計劃“認知科學(神經網絡)”重大關鍵項目的資助。東南大學與十多所兄弟院校組成學科相互交叉的聯合研究隊伍，對神經網絡模型、基本理論及智能信息處理應用基礎進行了系統(tǒng)深入的研究。1996年12月國家科委組織專家組對該項成果進行了結題驗收，認為該項研究取得了一系列突破性的成果，有些研究成果居國際領先水平。成果包括近500篇論文論著,其中國際刊物論文90多篇(大部分被SCI收錄)，專著12本。具體的先進研究成果包括聽覺模型、混沌神經網絡模型與理論、模糊神經網絡、光神經計算機樣機、非線性函數逼近能力、神經網絡收斂性、聯想記憶網絡模型、模糊感知器、優(yōu)化計算滿意度、神經網絡極高速信號處理、神經網絡語音壓縮與識別等，并在冶金工業(yè)、電力系統(tǒng)調度、鐵路貨運、安全檢查、金融工程、醫(yī)學工程、通信工程等方面獲得具體應用。這些成果對我國信息科學中智能信息處理的發(fā)展具有重要的理論意義和實際應用價值。本實驗室何振亞教授為該攀登計劃項目的首席科學家，負責了整個項目的組織實施工作。東南大學組成了30多人的研究隊伍，大多數為青年博士和博士后，在神經網絡動態(tài)特性，神經網絡信號處理、圖像處理、語音識別，聯想記憶網絡，等方面進行了廣泛深入的研究，獲得一系列具有國際先進水平的研究成果，發(fā)表論文250多篇，其中國際刊物論文40余篇。我校研究人員所取得的研究成果為該重大項目的順利完成作出了重要貢獻。1998年度國家教育部科技進步一等獎。盲信號處理理論與應用一、成果簡介本成果屬于信息科學領域一個新的分支學科。在國家和江蘇省自然科學基金的資助下，取得了若干創(chuàng)新成果，在中國科學、IEEE匯刊等權威刊物及國際和國內重要學術會議上發(fā)表論文74篇，其中SCI收錄12篇，EI收錄20篇。主要研究內容包括： 盲信源分離：提出了基于多變量密度估計和聚類分析相結合的方法；基于可自適應修正非線性函數的Infomax方法；基于累積量展開的代數和自適應方法；基于Edgeworth展開的最小互信息方法等，并研究了算法之間的關系。 盲參數估計及盲系統(tǒng)辨識：研究了多通道系統(tǒng)的盲可辨識性問題，提出了新的可辨識判據并由此獲得了兩種算法；提出了基于三譜矩陣特征分析的盲辨識算法；提出針對HMM模型的在線盲參數辨識方法。 盲解卷積與盲均衡：提出將過采樣和獨立分量分析網絡相結合的新盲均衡方案以及基于累積量和進化計算的信道盲估計方法；提出多通道盲反卷積的一類新準則函數及其相應的盲反卷積算法；對非線性通信信道，提出了基于回歸子波神經網絡的盲均衡器。 盲波束形成：利用周期平穩(wěn)信號的高階譜線特性提出新的代價函數及其相應的RLS實現算法；根據陣列信號特性分析出加載強度，提出基于Hopfield網絡的波束形成方法；提出基于快速特征子空間分析的盲波束形成算法，可以在線跟蹤信源個數變化情況。 此外，還深入研究了與盲信號處理有關的基礎理論，積極開展了盲信號處理技術在通信、雷達、語音及生物信號處理方面的實際應用。2000年度江蘇省科技進步一等獎。多維數字信號處理的理論與應用研究一、成果簡介本項研究受國家自然科學基金、國家八五攀登計劃子課題以及若干部省級基金的資助。主要貢獻包括：(1)完成我國第一部《多維數字信號處理》學術專著，系統(tǒng)深入地總結了多維數字信號處理的基礎理論和近十年來的新發(fā)展；(2)多維離散余弦變換的一般性快速算法；(3)中心對稱二維扇形濾波器設計的McClellan變換法，并提出了三維球形對稱濾波器和互補遞歸扇形濾波器的設計方法；(4)二維非均勻高斯馬爾可夫隨機場自適應參數估計的快速卡爾曼算法和二維非因果高斯馬爾可夫隨機場階遞歸最小二乘參數估計算法；(5)二維聯立自回歸模型的三種有效的階遞歸最小二乘算法；(6)多維變換和濾波的統(tǒng)一的神經網絡實現結構；(7)重疊變換域分形圖象編碼新方法，并提出了一種改進的巴斯分形變換和改進的小波變換域分形圖象編碼方法；(8)一類線性相位余弦調制正交濾波器組及其相應的余弦調制小波正交基，提出了有效的快速實現算法和神經網絡最優(yōu)設計方法，并提出了若干高性能高壓縮比的子帶/子波圖象編碼方法；(9)利用消失點和交比的統(tǒng)一的攝象機校準方法和匹配與運動估計融合的三維信息提取方法；(10)場景切換情況下MPEG2目標比特分配的一種高效的新方法，提出了塊特征匹配運動估計準則函