企業(yè)安全投資方向決策研究(編輯修改稿)
2025-07-21 06:48 本頁面
【文章內容簡介】 因素之間隨著時間而變化的關聯(lián)性大小的量度，稱為關聯(lián)度。它定量地描述了系統(tǒng)發(fā)展過程中，因素之間相對變化的情況，即變化的大小、方向與速度的相對性。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果兩個因素變化的態(tài)勢基本一致，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關聯(lián)度較大；反之，兩者關聯(lián)度就小。其作用在于明確并理順因素間主次、優(yōu)劣關系。因此，灰色關聯(lián)度分析是對于一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量比較與描述。只有弄清楚系統(tǒng)或因素間的這種關聯(lián)關系，才能對系統(tǒng)有比較透徹的認識，分清哪些是主導因素，哪些是次要因素，為進行系統(tǒng)分析、預測、決策、研究打好基礎?！ ?個安全投資因素與安全投資效益之間的相互關系是非常復雜的，尤其是事故發(fā)生的隨機性，更容易混淆人們的直覺，因而難以分清哪些因素與安全投資效益關系相對密切，哪些關系相對不密切。借助灰色系統(tǒng)關聯(lián)分析理論，能夠有效地解決這一問題?！“踩顿Y——效益系統(tǒng)關聯(lián)模型的建立 設安全投資——效益系統(tǒng)中有6組時間序列，安全投資效益序列記為x0(t)，每個投向的安全投資額序列記為xi(t)，i=1，2，……5，則在時刻t=k時，x0(t)序列與xi(t)序列的絕對差δoi(k)為： δoi(k)=｜x0(k)xi(k)｜ ?。?） 則在時刻t=k時，x0(t)序列與xi(t)序列的關聯(lián)系數(shù)記為loi(k)，其關系式為： ?。?） 式中，δmax、δmin分別為所有比較序列在各個時刻的絕對差的最大值與最小值；ρ為分辨系數(shù)。分辨系數(shù)用來削弱δmax數(shù)值過大而失真的影響，提高關聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，ρ∈（0，1），一般情況下以(～)為宜?！ ￡P聯(lián)系數(shù)反映了某個投向的安全投資額與安全投資效益這兩個比較序列在某一時刻的緊密（靠近）程度，如在產生δmin時刻，loi=1，關聯(lián)系數(shù)最大，而在產生δmax時刻，關聯(lián)系數(shù)為最小，因此，關聯(lián)系數(shù)變化范圍為0＜loi≤1?！ ∠到y(tǒng)中各序列數(shù)值大小的數(shù)量級可能相差懸殊，因此，對原始數(shù)據(jù)往往需要變換為有利于比較的數(shù)據(jù)序列。原始數(shù)據(jù)的變換方法可用初值化變換，即分別用原始序列的第一個原始數(shù)據(jù)去除后面的各個數(shù)據(jù)，得到其倍數(shù)數(shù)列，即初值化序列。新序列中各數(shù)無量綱，且在曲線圖上各比較序列有同一起點。因為各個原始序列中的數(shù)據(jù)變換后，比較序列為同一起點，故式（2）中的δmin為0。則公式（2）成為： (3) 安全投資效益的表現(xiàn)形式，是事故經濟損失的減少。在現(xiàn)實統(tǒng)計中，往往只能得到一組事故經濟損失額的序列，為此，可用序列中最大值減去其它數(shù)值，從而得到一新的序列。該序列可視為
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1