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正文內(nèi)容

301北京市能源消耗統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)體系研究(編輯修改稿)

2025-07-20 06:54 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的目標(biāo)。構(gòu)建城市尺度能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究還處于起步階段,國(guó)內(nèi)還沒(méi)有比較成熟的體系。本文所介紹的指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)(B1~B4)和25個(gè)二級(jí)指標(biāo)(C1~C25)構(gòu)成,具體內(nèi)容見(jiàn)圖7。圖7 城市尺度能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)體系4城市尺度能耗的綜合評(píng)價(jià)及程序?qū)崿F(xiàn) 評(píng)價(jià)方法的選擇由于層次分析法和模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)體系中要靠專家系統(tǒng)來(lái)指定各指標(biāo)的權(quán)重[910],帶有一定的主觀性,不適合本系統(tǒng)的研究。本文采用因子分析的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法來(lái)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,建立城市尺度能耗評(píng)價(jià)體系。,它利用降維的思想,在損失少量信息的前提下,從原始變量的相關(guān)矩陣出發(fā),描述變量之間的相互關(guān)系[11]。 因子分析算法的實(shí)現(xiàn)按照?qǐng)D7列出的相關(guān)指標(biāo),根據(jù)《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》(1990~2008年)中的數(shù)據(jù),列計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣R: (2)主因子的提取,一般采用主成分算法:通過(guò)求解特征方程,計(jì)算特征值(i=1,2,…,p),一般取特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上為宜[12],而后選定公共因子個(gè)數(shù),從而略去線性表達(dá)式中的特殊因子,達(dá)到降維的目的。故經(jīng)過(guò)處理后,原樣本的公共因子模型可以用式(3)來(lái)表示: (3)式中,A為評(píng)價(jià)模型的因子荷載矩陣;F為評(píng)價(jià)模型的公共因子;ε為評(píng)價(jià)模型的特殊因子。為評(píng)價(jià)城市中能耗的問(wèn)題,用一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)是難以實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)通過(guò)計(jì)算權(quán)重給出一個(gè)綜合指標(biāo),該指標(biāo)應(yīng)包含圖7中所有的信息。本文基于因子分析的基礎(chǔ),提出如下確定權(quán)重的方法:計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣,得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)公因子的貢獻(xiàn)率;計(jì)算公因子的特征值,得到公因子對(duì)全部樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率,圖7中單一指標(biāo)的權(quán)重可以用式(4)計(jì)算: (4)式中,βij為因子的得分系數(shù)矩陣;ej為公共因子方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率。 對(duì)城市尺度能耗的綜合評(píng)價(jià) 按照上述方法計(jì)算評(píng)價(jià)模型各主
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