淺議大型網(wǎng)站動態(tài)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)(編輯修改稿)
2025-07-19 17:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 程序中實現(xiàn)讀操作和寫操作分別訪問不同的數(shù)據(jù)庫。2) 使用 MySQL Replication 機(jī)制實現(xiàn)快速將主庫（寫庫）的數(shù)據(jù)庫復(fù)制到從庫（讀庫）。一個主庫對應(yīng)多個從庫，主庫數(shù)據(jù)實時同步到從庫。 3) 寫數(shù)據(jù)庫有多臺，每臺都可以提供多個應(yīng)用共同使用，這樣可以解決寫庫的性能瓶頸問題和單點故障問題。 4) 讀數(shù)據(jù)庫有多臺，通過負(fù)載均衡設(shè)備實現(xiàn)負(fù)載均衡，從而達(dá)到讀數(shù)據(jù)庫的高性能、高可靠和高可擴(kuò)展性。5) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器分離。6) 從數(shù)據(jù)庫使用BigIP做負(fù)載均衡。緩存系統(tǒng)緩存分為文件緩存、內(nèi)存緩存、數(shù)據(jù)庫緩存。在大型Web應(yīng)用中使用最多且效率最高的是內(nèi)存緩存。最常用的內(nèi)存緩存工具是Memcachd。使用正確的緩存系統(tǒng)可以達(dá)到實現(xiàn)以下目標(biāo)： 使用緩存系統(tǒng)可以提高訪問效率，提高服務(wù)器吞吐能力，改善用戶體驗。 減輕對數(shù)據(jù)庫及存儲集服務(wù)器的訪問壓力 Me
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