【文章內(nèi)容簡介】
表2。表2 差分序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果變 量ADF統(tǒng)計值臨 界 值是否平穩(wěn)M*平穩(wěn)M1***平穩(wěn)M2*平穩(wěn)M3**平穩(wěn)*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著水平檢驗結(jié)果表明,在不同的置信區(qū)間上,差分序列是平穩(wěn)的。 在此基礎(chǔ)上,我們對差分序列施行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,結(jié)果如表3。表3 甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果 Null Hypothesis FStatistic ProbabilityM3 does not Granger Cause M Mdoes not Granger Cause M3 M2 does not Granger CauseM Mdoes not Granger Cause M2 M1 does not Granger CauseM Mdoes not Granger Cause M1 M2 does not Granger Cause M3 M3 does not Granger Cause M2 M1 does not Granger Cause M3 M3 does not Granger Cause M1 M1 does not Granger Cause M2 M2 does not Granger Cause M1 從滯后兩期的因果關(guān)系檢驗結(jié)果來看,M1,M2分別是M的格蘭杰原因,M是M3的格蘭杰原因,M2又是M3的格蘭杰原因。也就是說,甘肅省第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的變動是GRP變動的格蘭杰原因,GRP和第二產(chǎn)業(yè)的變動又是第三產(chǎn)業(yè)變動的格蘭杰原因??梢?,在第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)與地區(qū)生產(chǎn)總值GRP這些變量之間至少存在單項的因果關(guān)系。 四、 甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡分析如果一組非平穩(wěn)時間序列存在一個平穩(wěn)的線性組合,即該組合不具有隨機(jī)趨勢,那么這組序列就是協(xié)整地,這個線性組合被稱為協(xié)整方程,表示一種長期的均衡關(guān)系。但是“協(xié)整”概念與經(jīng)濟(jì)學(xué)的“均衡”概念有本質(zhì)上的聯(lián)系。協(xié)整揭示了變量之間的一種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,是均衡關(guān)系在統(tǒng)計上的表述,因此在實證檢驗中用來判斷變量間存在均衡關(guān)系的證據(jù)。其標(biāo)準(zhǔn)定義為:若序列是階單整,存在一個向量,使得,其中,則認(rèn)為序列是階協(xié)整,記為,為協(xié)整向量。 張雪瑩,金德環(huán):《金融計量學(xué)教程》,上海財經(jīng)出版社,2005年,P184185。檢驗協(xié)整關(guān)系的方法有Engel與Granger的兩步法和Johasen(1988)與JohasenJuselius(1990)的JJ檢驗法?;谇拔膶Ω拭C省各產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)出指標(biāo)單位根和格蘭杰因果關(guān)系的檢驗,本文采用EG兩步法對其長期的動態(tài)均衡關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗。我們對序列,,進(jìn)行協(xié)整檢驗,首先用OLS方法估計如下方程: (5)檢驗結(jié)果如表4,表4 Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 04/09/07 Time: 15:30Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std. Error tStatistic ProbLNX1 LNX2 LNX3 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent va