人工智能習(xí)題答案-第6章-專家系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-07-16 21:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 知識(shí)采集子系統(tǒng)協(xié)助，輸入到知識(shí)庫。推理引擎由所有操縱知識(shí)庫來演繹用戶要求的信息的過程構(gòu)成如消解、前向鏈或反向鏈。用戶接口可能包括某種自然語言處理系統(tǒng)，它允許用戶用一個(gè)有限的自然語言形式與系統(tǒng)交互。也可是用帶有菜單的圖形接口界面。解釋子系統(tǒng)分析被系統(tǒng)執(zhí)行的推理結(jié)構(gòu)，并把它解釋給用戶。 66 基于框架的專家系統(tǒng)與面向目標(biāo)編程有何關(guān)系？其結(jié)構(gòu)有何特點(diǎn)？其設(shè)計(jì)任務(wù)是什么？基于框架的專家系統(tǒng)采用了面向目標(biāo)的編程技術(shù)，以提高系統(tǒng)的能力和靈活性。它們共享許多特征。面向目標(biāo)的編程其所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均以目標(biāo)形式出現(xiàn)，每個(gè)目標(biāo)含有兩種基本信息：描述目標(biāo)的信息和說明目標(biāo)能做什么的信息。面向目標(biāo)的編程為表示實(shí)際世界目標(biāo)提供了一種自然的方法。應(yīng)用專家系統(tǒng)的術(shù)語來說，每個(gè)目標(biāo)具有陳述性知識(shí)和過程知識(shí)。結(jié)構(gòu)的主要特點(diǎn)在于基于框架的專家系統(tǒng)采用框架而不是規(guī)則來表示知識(shí)?？蚣芴峁┮环N比規(guī)則更豐富的獲取問題知識(shí)的方法，不僅提供某些目標(biāo)的包描述，而且還規(guī)定了該目標(biāo)如何工作。開發(fā)基于框架的專家系統(tǒng)的主要任務(wù)有(1) 定義問題(對(duì)問題和結(jié)論的考察與綜述)(2) 分析領(lǐng)域(定義事物，事物特征，事件和框架結(jié)構(gòu))(3) 定義類及其特征(4) 定義例及其框架結(jié)構(gòu)(5) 確定模式匹配規(guī)則(6) 規(guī)定事物通信方法(7) 設(shè)計(jì)系統(tǒng)界面(8) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)(9) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展，深化和擴(kuò)寬知識(shí)。67 為什么要提出基于模型的專家系統(tǒng)？試述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)。有一種關(guān)于人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為：人工智能是對(duì)各種定性模型的獲得、表達(dá)及使用的計(jì)算方法進(jìn)行研究的學(xué)問。根據(jù)這一觀點(diǎn)，一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)中的知識(shí)庫是由各種模型綜合而成的，而這些模型又往往是定性的模型。采用各種定性模型來設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，一方面它增加了系統(tǒng)的功能，提高了性能指標(biāo)，另一方面，可獨(dú)立地深入研究各種模型及其相關(guān)問題，把獲得的結(jié)果用于改進(jìn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)示例網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法解釋器知識(shí)獲取知識(shí)庫推理機(jī)專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用戶68 新型專家系統(tǒng)有何特征？什么是分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)？新型專家系統(tǒng)的特征：(1) 并行與分布處理(2) 多專家系統(tǒng)協(xié)同工
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