【文章內容簡介】 以下三個問題展開研究，l 對于某一特定地區(qū)，其就業(yè)難易程度屬于哪個模糊集合？其就業(yè)難易程度如何量化表示？l 對于某一特定行業(yè)，其就業(yè)難易程度屬于哪個模糊集合？其就業(yè)難易程度如何量化表示？l 對于某一特定人群，其就業(yè)難易程度屬于哪個模糊集合？其就業(yè)難易程度如何量化表示？下面給出具體的研究過程： 地區(qū)因素對就業(yè)率的影響反應地區(qū)就業(yè)難易程度最直接的指標是該地區(qū)的登記失業(yè)率。下表是根據(jù)相關統(tǒng)計資料選取的我國30個省份2007年的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，基本可以反映出就業(yè)情況隨地區(qū)的變化情況。 各省份登記失業(yè)率1遼寧2寧夏 3黑龍江 4湖南 5四川 6上海 7湖北 8云南 9安徽 10陜西 11內蒙古 12重 慶 13貴州 14吉林 15福建 16新疆 17河北 18廣西 19青海 20天津 21海南 22河南 23江西 24甘肅 25浙江 26山西 27山東 28江蘇 29廣東 30北京 為方便以后對其它未列出的地區(qū)的登記失業(yè)率的研究，將以上省份編號（表中省份前的號碼），即將省份(地區(qū))數(shù)值化，然后以此編號為橫坐標，失業(yè)登記率為縱坐標，在excel中繪出平滑曲線并擬合得到一個登記失業(yè)率隨地區(qū)（編號）變化的二次方程（其中為城市編號，為登記失業(yè)率）。 登記失業(yè)率隨城市的變化圖經過以上處理，如果要研究其它未列地區(qū)的登記失業(yè)率，只需找到與上述30個省份（地區(qū)）在經濟、政策等就業(yè)率影響因素相近的所列省份，并根據(jù)現(xiàn)有編號賦以適當?shù)臄?shù)值，即可得到本地區(qū)的失業(yè)登記率的大概數(shù)據(jù)。按照前文對處理本問題思路的描述，下面需要解決的問題是要根據(jù)某地區(qū)的登記失業(yè)率對該地區(qū)的就業(yè)難易程度做出評價。分為3個步驟：① 根據(jù)對人群調查所得的感受確定各模糊子集的模糊論域難： 其模糊論域依據(jù)登記失業(yè)率范圍表示為：；較難： 其模糊論域依據(jù)登記失業(yè)率范圍表示為：；容易： 其模糊論域依據(jù)登記失業(yè)率范圍表示為：；很容易：其模糊論域依據(jù)登記失業(yè)率范圍表示為：；② 選擇“難、較難”模糊集的隸屬函數(shù)均為，“容易、較容易”模糊集的隸屬函數(shù)為，并據(jù)此計算各地區(qū)對于其模糊集的隸屬度（隸屬度最大值為1，越大越屬于這個集合）。比如對于四川，其登記失業(yè)率，屬于模糊集“難”，并且其對于該模糊集的隸屬度為：=，同理，根據(jù)其它地區(qū)的登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，可以很容易求得這個登記失業(yè)率對于某一模糊集的隸屬度。③ 最后，為了量化描述某地區(qū)就業(yè)的難易程度，我們將四個模糊子集賦以不同的難度系數(shù)：難=10，較難=5，較易=5，容易=10，最終某個地區(qū)的就業(yè)難易度量化描述的結果為：其屬于的模子集的難度系數(shù)乘以其對該模糊子集的隸屬度。所得的量化結果數(shù)值越大，表示找工作越容易。比如四川省的就業(yè)難易度為：。 根據(jù)以上所述方法，將上述列的30個地區(qū)的從業(yè)難易程度量化表示，數(shù)據(jù)如下表所示(表示省份，表示從業(yè)難易度)： 地區(qū)就業(yè)影響函數(shù)值查詢表1遼寧2寧夏3黑龍江4湖南5四川6上海7湖北8云南9安徽10陜西886542111內蒙12重 慶13貴州14吉林15福建16新疆17河北18廣西19青海20天津121海南22河南23江西24甘肅25浙江26山西27山東28江蘇29廣東30北京 行業(yè)因素對就業(yè)率的影響不同行業(yè)的就業(yè)情況是不一樣的，有的行業(yè)容易就業(yè)，而有些行業(yè)相對來說不容易就業(yè)。究竟哪些行業(yè)容易就業(yè)而哪些行業(yè)不容易就業(yè)呢？我們應該有這樣一個共識：一般來說，哪個行業(yè)能夠為社會提供更多的就業(yè)崗位，則可以說這個行業(yè)提供了更多的就業(yè)機會，相對于那些提供很少就業(yè)崗位的“小行業(yè)”來說，這個行業(yè)是容易就業(yè)的。在此研究思想的指導下，根據(jù)有關統(tǒng)計資料獲取國民經濟19個行業(yè)2007年的從業(yè)人數(shù)如下表所示： 各行業(yè)就業(yè)人數(shù)1制 造 業(yè)2教 育3公共管理4建 筑 業(yè)5交通運輸6采 礦 業(yè)7衛(wèi)生社會8批發(fā)和零售業(yè)9農、林10金融業(yè)11電力燃氣12科學研究13租賃和商務14水利、環(huán)境15住宿和餐飲業(yè)16房地產業(yè)17信息傳輸18文化、體育19居民服務和同樣，為方便對其它未列出行業(yè)的就業(yè)難易程度做出研究，將以上行業(yè)編號（表中行業(yè)前的號碼），即將行業(yè)(地區(qū))數(shù)值化，然后以此編號為橫坐標，失從業(yè)人數(shù)為縱坐標，在excel中繪出平滑曲線并擬合得到一個從業(yè)人數(shù)率隨行業(yè)（編號）變化的冪函數(shù)方程。 行業(yè)就業(yè)人數(shù)圖根據(jù)前文分析，某行業(yè)從業(yè)人數(shù)的多少可以一定程度上反映這個行業(yè)從業(yè)難度的強弱。同樣，用從業(yè)人數(shù)給出4個模糊子集的模糊論域如下：難： 其模糊論域依據(jù)從業(yè)人數(shù)范圍表示為：；較難： 其模糊論域依據(jù)從業(yè)人數(shù)范圍表示為：；容易： 其模糊論域依據(jù)從業(yè)人數(shù)范圍表示為：；很容易：其模糊論域依據(jù)從業(yè)人數(shù)范圍表示為：；選擇“難、較難”模糊集的隸屬函數(shù)，“容易、很容易”模糊集的隸屬函數(shù)為：。依據(jù)對地區(qū)從業(yè)難易度的分析方法，行業(yè)難易度也可量化表示為下表： 行業(yè)就業(yè)影響函數(shù)值查詢表1制 造 業(yè)2教 育3公共管理4建 筑 業(yè)5交通運輸、6采 礦 業(yè)7衛(wèi)生、社會8批發(fā)和零售業(yè)9農、林10金融業(yè)11電力、燃氣12科學研究、13租賃和商務14水利、環(huán)境15住宿和餐飲業(yè)16房地產業(yè)17信息傳輸、18文化、體育19居民服務和 人群因素對就業(yè)率的影響關于人群因素，有比較多的考慮出發(fā)點，比如受教育程度、性別、年齡、工齡等，這些因素都對其是否容易找到工作產生比較大的影響。為了比較方便合理的研究這個問題，我們不妨把所有因素都換算為受教育的時間。比如：一般受5年的教育程度為小學水平，而如果此人有工作經驗，或者其它方面的有利因素，那么在考慮其就業(yè)難易程度的時候，應將其“受教育年限”理解為受了6年或者10年的教育；相反，如果某人實際受了10年的教育，但由于犯罪記錄、疾病等因素的影響，可以將其“受教育年限”理解為8年或者5年。這樣考慮問題，會更具合理性。下面進行模糊論域的劃分：難： 其模糊論域依據(jù)受教育年限表示為：；較難： 其模糊論域依據(jù)受教育年限表示為：；容易： 其模糊論域依據(jù)受教育年限表示為：；很容易：其模糊論域依據(jù)受教育年限表示為：；由于在對本問題研究中，我們并沒有具體指定從業(yè)人群的具體情況，而只根據(jù)其實際的受教育年限將人群劃分為小學、中學、大學、研究生及以上。在這種情況下，我們將認為這4類人群分屬于4上述4個模糊集合，并且其各自的隸屬度為1。即“小學程度的人群找工作是絕對的難”而研究生以以上教育程度的人群找工作的難度是“絕對的很容易”。 人群就業(yè)影響函數(shù)值查詢表受教育程度小學中學大學研究生及以上105510通過以上3個步驟的工作，我們獲取了某地區(qū)、某行業(yè)、某人群找工作的難易度量化描述。但是在衡量一個人找工作難易程度的時候，這三個方面的影響作用是需要綜合考慮的，但這三個方面的因素對一個人找工作難易度的影響程度是不一樣的，那么這個影響權重取多少為合適呢？，我們將解決這個問題。 對就業(yè)影響函數(shù)的說明就業(yè)影響函數(shù)、可以理解為一個特殊的“查表函數(shù)”，其自變量分別為地區(qū)、行業(yè)、就業(yè)人群，函數(shù)值取決于自變量對其所屬的模糊集的隸屬度以及該模糊集的難度系數(shù)。影響函數(shù)具有最大值和最小值。由于模糊集“難，較難，容易，很容易”的難度系數(shù)分別為“10，5，5，10”，而隸屬度的取值范圍為[0,1]，故影響函數(shù)的取值范圍為[10,10]。當取極值時，其表示的物理含義為：該行業(yè)或者該地區(qū)或者該人群的就業(yè)情況為“絕對難”或者“絕對很容易”。 地區(qū)、行業(yè)、人群對就業(yè)情況影響權重的確定上節(jié)中，解決的問題是對地區(qū)、行業(yè)、人群三個方面就業(yè)難易度的量化描述問題。但是，實際對特定人群就業(yè)難易度的評價是綜合性的，即：要同時考慮三個方面的因素。但是，我們卻不能將這三個方面的量化結果簡單相加，因為他們的影響程度不同，換句話說，我們要為這三個方面分別確定一個對就業(yè)影響的權重。沒有直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或者結論能夠描述這三個因素中，哪個因素對就業(yè)難易的影響更顯著一些？地區(qū)的登記失業(yè)率和行業(yè)的登記失業(yè)率沒有可比性，不能由此反映地區(qū)因素比行業(yè)因素影響更大或者更弱。所以我們考慮采用從業(yè)人員分別在三個因素影響下的變動程度（離散程度）作為衡量哪個因素更為重要些的評價原則：離散程度高則表明這個因素的影響程度大，它所對就業(yè)影響所占的權重就大。評價數(shù)據(jù)離散度最常用最重要的指標是標準差。為此，我們查閱相關資料，獲取了30個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)、以及19個行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，7類人群的就業(yè)人數(shù)，并將數(shù)據(jù)歸一化，最后計算得到分別在三個因素作用下的數(shù)據(jù)的標準為： 。最后，以權重為1，根據(jù)標準差比例來分配影響權重如下表。如下表所列： 地區(qū)、行業(yè)、人群影響權重表因素地區(qū)行業(yè)人群權重51015 經濟社會因素對各地區(qū)、各行業(yè)、各人群的就業(yè)情況產生的影響在第一、第二節(jié)中，我們分別確定了對“各地區(qū)、各行業(yè)、各人群”的找工作難易度的量化描述，以及確定了“地區(qū)、行業(yè)、人群”三個方面的因素對就業(yè)的影響權重。但是對三個方面難易度的描述以及影響權重是會受各方面的原因而不斷變化的。比如：由于國家政策對某行業(yè)的政策支持而會使這個行業(yè)就業(yè)情況好轉、對某地區(qū)的政策支持會使這個地區(qū)的就業(yè)情況發(fā)生好轉……。所以，在下面我們將考慮國家的政策方針指標等對地區(qū)、行業(yè)、人群等產生的影響。 國家政策方針指標等對地區(qū)影響的確定根據(jù)中國具體地形分布于經濟發(fā)展關系，可以將其分為三個類別：東部、中部、偏遠西部，并在每個地區(qū)選1~2個省市作為代表，進行9個主要經濟社會指標與各個地區(qū)就業(yè)率的關系的分析。 代表省市地區(qū)代表省市東部北京、上海中部湖北、四川偏遠西部青海由于在查詢資料過程中，原有的9個因素中M2是以全國為分析單位的，所以在分地區(qū)考慮經濟社會指標與就業(yè)率的影響