【文章內容簡介】 ※※※※※※※※※※※※※※ ? 3．邏輯斯蒂預測法 種群的內稟增長力可以理解為不同齡期組在較長時間內處于比較適應的環(huán)境條件時的增長率。 ? 4．發(fā)生量的數(shù)理統(tǒng)計預測 數(shù)理統(tǒng)計預測是將測報對象多年發(fā)生資料運用數(shù)理統(tǒng)計方法加以分析研究，劃出其發(fā)生與環(huán)境因素的關系，并把與害蟲數(shù)量變動有關系的一個或幾個因素用數(shù)學方程式(回歸式）加以表達，即建立預測經驗公式。建立預測式后只要把影響因素的變量代入預測式中即可推算出害蟲未來的數(shù)量變動情況。隨著電子計算機的普遍應用，用數(shù)理統(tǒng)計的方法在害蟲預測預報上將得到很大發(fā)展。 5．回歸與相關分析方法 ? 林木病蟲害種群數(shù)量變化和氣候及生物中的某些因素的變化有密切關系，在測報中用數(shù)理統(tǒng)計方法分析害蟲發(fā)生與影響因素的相關關系，并制定它們的數(shù)學表達式的方法稱為相關回歸分析。相關回歸分析的步驟如下： ①根據(jù)大量系統(tǒng)調查研究的資料，分析、判斷和害蟲發(fā)生量存在相關關系的因素。 ②對已確定有相關關系的一個或幾個變量進行分析，建立預測經驗公式。 ? ③ 對預測經驗式的可靠性及誤差進行檢驗。 ? ④分析影響害蟲發(fā)生量的主要因素和次要因素及它們之間的關系。 ? 回歸分析包括幾種方法，其中以逐步回歸分析法在害蟲測報上應用最多，雙重篩選逐步回歸分析法有其特殊功能。 回歸與相關不同，當兩者存在從屬關系時用回歸，否則就用相關。在回歸分析時，兩變量中一個為隨機變量，而在相關分析中，兩個變量均能為隨機變量。 @@@@@@@@@@@@@@@ ? 6．最小二乘法 (德 高斯， 1809) 如果存在著線性關系，那么為了選取一條直線，使這些點到該直線的離差 (距離 )平方和為最小。 7．多元逐步回歸分析 ? 在普通的多元回歸分析中，人們需要憑借專業(yè)知識來選擇合適的自變量。然而，在實際情況下，可能與害蟲種群變動有關的自變量常常多達數(shù)十個。從中選取幾個合適的自變量并非易事。多元逐步回歸分析的優(yōu)點在于能自動地從大量可供選擇的自變量中，選擇出最重要的自變量，并建立回歸方程。 ? 薛賢清 (1984)應用逐步回歸方法分析了 11個省 (自治區(qū) )22個縣市或林場的馬尾松毛蟲發(fā)生數(shù)量與當?shù)貧庀髼l件的相互關系，并建立了預測模型。 8．雙重篩選逐步回歸預測法 多元逐步回歸只解決一個因變量對多個自變量的問題。雙重篩選逐步回歸可以解決多個因變量對多個自變量的問題。既可以 反映出因變量之間的相互關系，又能使每個自變量對各個因變量的影響都反映出來。 在林木病蟲害預測預報工作中，需要考慮的蟲情指標往往在兩個以上。人們不僅要考察這些指標相互之間的關系，又要考慮每個影響因素對這些指標的影響。雙重篩選逐步回歸的應用，無疑為解決這些問題創(chuàng)造了可能。 9．判別分析預測法 判別分析是用來判別研究對象所屬類型的一種多元分析方法。它用已知類型的樣本數(shù)據(jù)構成判別函數(shù)，繼而用此判別函數(shù)預測新的樣本數(shù)據(jù)屬于何類。在害蟲測報中，人們關心的害蟲發(fā)生情況?？捎?“ 大發(fā)生 ” 、“ 非大發(fā)生 ” 、 “ 嚴重 ” 、 “ 輕微 ” 等類型來劃分，也有用 “ 上升 ” 、 “ 持平 ” 、 “ 下降 ” 等類型劃分，因此可用判別分析進行預測。 ? 在回歸分析和判別分析中，對害蟲進行預測要利用其影響因素作為預測因子，如氣象因子，這是他因分析。時間序列預測對害蟲進行預測只考慮害蟲種群本身的變化，是自因分析，但這并非不考慮外部因素，而是將害蟲自身變化視為各種內外因子綜合作用的結果。 ? 時間序列的各種方法中以馬爾柯夫鏈方法在我國林木病蟲害測報上應用最廣。 ? 周國法 (1989)提出一種結合時間序列方法和灰色系統(tǒng)分析方法的害蟲預測方法。 11．模糊數(shù)學預測法 ? 模糊數(shù)學并非讓數(shù)學變成模糊的東西，而是用數(shù)學來解決一些具有模糊性質的問題。這里指的模糊性質，主要指客觀事物差異的中間過渡的不分明性。如“年老與年輕”。在害蟲預測中，蟲情的“嚴重與輕微”也是模糊的。 ? 模糊數(shù)學的基礎是模糊集，它將普通集合中只取 0， 1兩值推廣到 (0， 1)區(qū)間，隸屬度來刻畫對象的屬性。 ? 模糊數(shù)學中有多種方法。梁其偉 (1986)曾將模糊優(yōu)先比應用于馬尾松毛蟲預測，薛賢清等 (1986)應用了模糊聚類分析。 12．林分危險性預測 ? 大量觀察和研究表明，不同林分內害蟲發(fā)生程度不同。這種差異性與樹齡、生活力、林分組成、林分密度、樹高、胸徑、冠幅、郁閉度、灌木層蓋度和高度、草木層蓋度和高度、海拔、坡向、坡位，土壤肥力、土壤厚度等有關。用數(shù)學方法對不同林分進行比較，對常發(fā)性害蟲可分為： ? ①發(fā)生基地類型；②一般發(fā)生類型；③臨時發(fā)生類型； ④擴散類型； ⑤無災類型。 ? 或分為蟲源地、常發(fā)區(qū)、偶發(fā)區(qū)和安全區(qū)等。 ? 確定造成這種差異性的影響因素及其相互關系，就能預測林分對蟲害的不利影響。 13．太陽活動周期預測法 現(xiàn)代科學證明，太陽能紫外線加強了空氣離子化，使空氣中的導電性增加，有可能引起昆蟲、病原微生物和鼠類的生理變化，有促進或抑制其生長繁殖，造成病蟲害的數(shù)量大幅度消長。太陽黑子是熾熱的太陽氣體風暴在太陽明亮平面上的投影，是太陽活動的一種表現(xiàn)，其變化有其客觀的規(guī)律性，有 8， 11， 22， 80， 90年周期，其中以 11周年最為著名?；认x、棉鈴蟲、云杉卷葉蛾、松毛蟲、油茶刺綿蚧等的發(fā)生周期與太陽黑子周期有關。 趙清山等對松毛蟲與太陽黑子活動周期的關系作了分析，研究表明，不論從古代文獻還是從新中國成立后松毛蟲歷年發(fā)生的實際情況看，松毛蟲在太陽黑子活動的 11周年周期中，呈現(xiàn)雙波震動，即在太陽黑子的極大值或極小值附近，就全國而言，松毛蟲普遍大發(fā)生，據(jù)此，利用太陽黑子活動周期成功地預測了 1982年、 1986年、 1989～ 1990年以及 1996年松毛蟲的大發(fā)生。 第四節(jié) 預測預報質量的評估 ? 病蟲害的發(fā)生與變化是一個極其復雜的系統(tǒng)，涉及到人類認識的 3個不同層次：無機系統(tǒng)、有機系統(tǒng)和社會系統(tǒng)。因此，想像中以一二種數(shù)學方法或模型來準確作出預報是不現(xiàn)實的。對林木病蟲害的預報要盡可能及時些，預報準確率盡可能高一些，這樣對指導防治決策才有現(xiàn)實意義，起到指導作用。預報后應對預報結果追蹤，收集反饋意見，進行預預質量評定工作。以期總結經驗、修正有關預報因子或參數(shù)，提高測報水平。 ￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥ ? 一、統(tǒng)計預報成功 (準確 )率 統(tǒng)計預報成功 (準確 )率是評定預報質量最簡單而直接的一種方法。 ? 其公式： C(％ )=Y/Z*100 式中： C為成功率， Y一為成功次數(shù)， Z為預報總次數(shù)。 ? 二、相關系數(shù)評 相關系數(shù)評定是通過統(tǒng)計預測值與實際發(fā)生值來求相關。在綜合評定預報準確率的基礎上 ,常用這種綜合方法進一步檢驗預報質量。 ? 此外，在進行定量預報時，還要作預報準確率的分析和評定工作，可參照前面提到的計算平均數(shù)及誤差的方法進行。 2022/6/23 第二章 林業(yè)有害生物預測預報 基本概念、法規(guī)及測報技術 一、基本概念 1．試述林業(yè)有害生物預測預報工作的主要內容 ? 林業(yè)有害生物預測預報的主要內容是林業(yè)有害生物的發(fā)生期、發(fā)生量、發(fā)生范圍和危害程度。發(fā)生期預報是對林業(yè)有害生物的各個危害階段的始、盛、末期進行預測，以確定防治的最適時期。發(fā)生量預報是對森林害蟲的蟲口密度、蟲株率或森林病害的感病指數(shù)、感病株率等進行預測，以確定是否會造成危害，是否需要防治。發(fā)生范圍預報是對林業(yè)有害生物發(fā)生地點和發(fā)生面積進行預測，以便確定防治范圍。危害程度預測是對林業(yè)有害生物可能造成的林木的枝梢、樹干、樹葉、根莖、果實的損失程度進行預測，以便根據(jù)森林生態(tài)效益、經濟效益和社會效益，確定有無防治的必要。 2．何謂預測預報站、點 ?中心測報點與一般測報點，專職測報員與兼職測報員的區(qū)別是什么 ? 測報站、點是指各級林業(yè)有害生物防治管理機構在森林病蟲鼠害發(fā)生區(qū)設置的專門從事一定區(qū)域森林病蟲鼠情調查、測報工作的工作機構。其中，將從事測報對象系統(tǒng)調查、觀測，或兼管若干個一般測報站點的，稱之為中心測報站點。而把那些只對測報對象的主要發(fā)生蟲態(tài)或發(fā)生階段進行調查，直接為生產防治服務的測報站點，稱之為一般測報站點。在基層專職從事森林病蟲鼠害的發(fā)生情況調查與測報工作的人員，統(tǒng)稱為專職測報員。而把以從事其他工作為主，兼職從事森林病蟲鼠害調查和測報工作的人員稱做兼職測報員。 3．設置一定數(shù)量的測報點進行系統(tǒng)觀察，其主要目的和理論依據(jù)是什么 ? ? 設置測報點進行系統(tǒng)觀測的目的是通過對測報對象的連續(xù)觀察，掌握各病蟲種群數(shù)量變化與相關因子對其消長的影響，進而根據(jù)有關因子未來可能發(fā)生的變化對測報對象進行預測分析。其理論依據(jù)是林業(yè)有害生物的發(fā)生發(fā)展都有其特定的規(guī)律，這種規(guī)律是可以通過長期的觀察逐步掌握的。因此，在生產實踐中，可以通過科學的觀察與總結，開展林業(yè)有害生物的預測預報。 4．在具體分析蟲情時，溫度和濕度對害蟲的發(fā)生有何影響 ? ? 氣候因素與昆蟲的發(fā)生發(fā)展有密切的關系，溫度和濕度可以直接影響昆蟲的生長發(fā)育、生存及繁殖，從而造成害蟲不同的發(fā)生期、發(fā)生量和危害程度。亦可通過對寄主植物或者其他生物（如天敵等 )的作用，而影響蟲害的發(fā)生。因此在分析蟲情時，溫度和濕度是兩個非常重要的指標，而溫、濕度的綜合作用對昆蟲種群數(shù)量變動影響也很大，一般來講，季節(jié)性的溫、濕度對昆蟲的綜合影響作用可以歸納為下面幾點： ? （ 1）秋冬季昆蟲準備越冬或剛進入越冬階段時，在低溫、高濕度條件下，昆蟲體內含水量較高，過冷卻點也高，導致昆蟲耐寒性減弱，越冬死亡較多。但進入越冬后，高濕常有利于保持水分平衡，也有利于春季的出蟄。 ? （ 2）秋冬季低溫干旱，則蟲體內含水量較低，過冷卻點也低，耐寒性強，越冬死亡率較少。 @ @ @ @ ? （ 3）春季蟲體己解除休眠或滯育，如氣溫回暖后，又遇春雨多的情況，則蟲體內代謝增快，蟲體含水量增加，如遇寒流由于其抗寒性減弱，導致昆蟲死亡增多。 ? （ 4）夏季一般高溫下，如遇高濕則昆蟲幼蟲體內水分蒸發(fā)慢，體溫較高，代謝快，發(fā)育歷期較短，而成蟲壽命一般較長，總繁殖量大。但若不是好濕性種類昆蟲，也易熱死。 ? (5)夏季高遍干旱，特別是溫度過高或高溫持續(xù)時間較長時則幼蟲體內水分蒸發(fā)快，代謝較慢或受抑制，發(fā)育延遲，容易熱死，并且成蟲壽命比較短，總繁殖量較少。 5．何謂害蟲發(fā)源地 ? ? 害蟲在其分市區(qū)內，是以種群形式存在的，同一種群也可能被分裂成許多亞仲群，分別棲息在各自的棲境內，對于害蟲來說，這些棲境是如此地不同，以至某些棲境只能勉強地生存，但不能繁殖；而某些棲境，則經常有利于其大量繁殖，這些有利于害蟲大量繁殖的棲境，如同一個核心。害蟲在這些核心區(qū)內首先暴發(fā)，然后逐步向外擴散蔓延。這類如同核心的棲境即被稱為害蟲的發(fā)源地，也可稱其為大發(fā)生基地。 6．如何區(qū)別昆蟲的休眠和滯育 ? ? 休眠 是昆蟲在個體發(fā)育過程中對外界環(huán)境條件變化的一種適應性生理反應。具體表現(xiàn)為，在一定的環(huán)境因素作用下，昆蟲進入不活動狀態(tài)，即通常所說的 “ 蟄伏 ” (越冬或越夏 )。蟄伏的昆蟲，一般表現(xiàn)為生長發(fā)育停止，其主要特點是新陳代謝速度顯著下降，并潛伏在一定的保護環(huán)境下，借以度過不良的條件。 ? 滯育 是昆蟲在系統(tǒng)發(fā)育過程中對外界環(huán)境條件變化的一種內在的比較穩(wěn)定的遺傳性反應。 滯育的具體表現(xiàn)和休眠基本相同 ,但二者的蟄伏在本質上卻是完全不同的。 ? 休眠 是由于環(huán)境因素不適宜而引起的生理反應，如溫度或濕度超出昆蟲正?；顒铀蟮姆秶?，昆蟲就表現(xiàn)為蟄伏，若溫度、濕度恢復到昆蟲正常活動所要求的范圍，昆蟲就復蘇，并繼續(xù)生長發(fā)育和繁殖。 ? 滯育 則是由于受某些壞境因素的刺激或誘導，致使昆蟲表現(xiàn)出穩(wěn)定的遺傳性反應，開始蟄伏，滯育的昆蟲在一定時間內，無論環(huán)境條件怎