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正文內(nèi)容

語音警報(bào)安防監(jiān)控系統(tǒng)(編輯修改稿)

2025-06-24 00:43 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 在800Hz以上按6dB/倍頻程跌落,使得高頻部分的能量比較小,易受干擾。為此,在分析語音信號(hào)之前,需對(duì)其高頻部分進(jìn)行增強(qiáng)。另外,為了對(duì)數(shù)字化的語音信號(hào)進(jìn)行平滑處理以及減少在以后的信號(hào)處理中受到碩士學(xué)位論文第二章語音識(shí)別相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)有限精度的影響,也必須首先對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重。用具有6dB/倍頻程的提升高頻特性的預(yù)加重?cái)?shù)字濾波器實(shí)現(xiàn)。 分幀: 語音信號(hào)雖然是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào),是時(shí)變得,但是由于語音的形成過程是與發(fā)音器官的運(yùn)動(dòng)密切相關(guān)的,人的發(fā)音器官的肌肉運(yùn)動(dòng)速度較慢,這種物理運(yùn)動(dòng)比起聲音振動(dòng)速度緩慢得多,因此可以假定語音信號(hào)為短時(shí)平穩(wěn)的,即在1020ms這樣的時(shí)間段內(nèi),其頻譜特征和某些物理特征參量可近似的看作是不變的。這樣,就可以采用平穩(wěn)過程的分析處理方法來處理了。這種時(shí)間依賴處理的基本方法,是將語音信號(hào)分幀加以處理。這些幀就好像是來自一個(gè)具有固定特征的持續(xù)語音片斷一樣,各幀一般都按要求重復(fù)(常是周期的),對(duì)每幀語音進(jìn)行處理等效于對(duì)固定特性的持續(xù)語音進(jìn)行處理。各幀之間常有一些疊接,對(duì)每幀的處理結(jié)果是一個(gè)數(shù)或一組數(shù)。因此經(jīng)過處理后將從原始語音序列產(chǎn)生一個(gè)新的依賴于時(shí)間的序列,并被用于描述語音信號(hào)的特征。所以,一般每秒的幀數(shù)約為33到100之間,視實(shí)際情況而定,分幀雖然可以采用連續(xù)分段的方法,但一般要采用交疊分段的方法,這是為了使幀與幀之間平滑過度,保持其連續(xù)性。前一幀和后一幀的交疊部分稱為幀移。幀移與幀長的比值一般取為oNl/2之間。在語音信號(hào)分析中常用“短時(shí)分析”表述。 加窗: 語音信號(hào)的分幀是通過對(duì)可移動(dòng)的有限長度窗口進(jìn)行加權(quán)的方法來實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)窗口若用代數(shù)的函數(shù)形式表達(dá)出來,就稱為窗函數(shù)。一般,人們把乘以窗函數(shù)后取出的短時(shí)語音區(qū)間稱為幀,這個(gè)區(qū)間的長度稱為幀長(也稱窗寬),把相鄰兩個(gè)區(qū)間之間的間隔稱為幀移(或窗移)。在語音信號(hào)中通常用得比較多的是矩形窗、漢明窗、漢寧窗。【參考文獻(xiàn)】[1]趙力,錢向民,鄒采榮等.語音信號(hào)中的情感識(shí)別研究[J].軟件學(xué)報(bào),2001,12:1050——1055[2]蔣丹寧,蔡蓮紅.基于韻律特征的漢語情感語音分類[A].第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C],2003[3]朱朝輝,潘志庚等.ETeatrix中虛擬人物及情感系統(tǒng)構(gòu)造[A].第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C].北京:中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所,2003:242247[4]鄭方,徐明星,牟曉隆等.漢語語音聽寫機(jī)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].軟件學(xué)報(bào),1999,10(4):436444[5]吳旭輝,吳亞棟.基于特征空間軌跡匹配方式的語音關(guān)鍵詞檢測法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2003,39(36):83—86[6]郝杰,李星.網(wǎng)絡(luò)電話語音識(shí)別中關(guān)鍵詞的后驗(yàn)可信測度[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào),2002,42(7):885888[7]王守覺,徐健,王憲寶等.基于仿生模式識(shí)別的多鏡頭人臉身份確認(rèn)系統(tǒng)研究[J].電子學(xué)報(bào),2003,31(1):[8]王守覺,李兆洲,陳向東等.通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件中神經(jīng)元基本數(shù)學(xué)模型的討論[J].電子學(xué)報(bào),2001,29(5):577—580[9]王守覺,潘曉霞,徐春燕等.一種基于高維空間覆蓋動(dòng)態(tài)搜索方法的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識(shí)別的研究[J].電子學(xué)報(bào),2005,33(10):1790—179
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