【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 處就是能夠根據(jù)查詢要求，迅速縮小查詢范圍，避免全表掃描。在實(shí)際應(yīng)用中，因?yàn)镮D號(hào)是自動(dòng)生成的，我們并不知道每條記錄的ID號(hào)，所以我們很難在實(shí)踐中用ID號(hào)來進(jìn)行查詢。這就使讓ID號(hào)這個(gè)主鍵作為聚集索引成為一種資源浪費(fèi)。其次，讓每個(gè)ID號(hào)都不同的字段作為聚集索引也不符合“大數(shù)目的不同值情況下不應(yīng)建立聚合索引”規(guī)則；當(dāng)然，這種情況只是針對(duì)用戶經(jīng)常修改記錄內(nèi)容，特別是索引項(xiàng)的時(shí)候會(huì)負(fù)作用，但對(duì)于查詢速度并沒有影響。 如果您的聚集索引盲目地建在ID這個(gè)主鍵上時(shí)，查詢速度不一定會(huì)提高的，即使你在其他字段上建立非聚集索引。下面我們就來看一下在200萬(wàn)條數(shù)據(jù)量的情況下各種查詢的速度表現(xiàn)：（1）全表掃描 只在主鍵上建立聚集索引：216。Select id,name,dept,emdate from person用時(shí)：20546毫秒（即：21秒） 不在主鍵上建立聚集索引，只建普通索引216。Select id,name,dept,emdate from person用時(shí)：17923毫秒（即：18秒）以上查詢執(zhí)行的實(shí)際上索引不會(huì)發(fā)揮作用，因?yàn)樘崛〉氖侨繑?shù)據(jù)。聚集索引在這里會(huì)耗費(fèi)更多的資源，所以會(huì)看到，不建立聚集索引比建立聚集索引還要快(2):按日期進(jìn)行過濾(用到索引) 在主鍵上建立聚集索引，在emdate上建立非聚集索引：216。select id,name,dept,emdate from person where emdatedateadd(day,+1,getdate())用時(shí)：12376毫秒（12秒） 在主鍵上建立聚集索引，在emdate上沒有索引：216。select id,name,dept,emdate from person where emdatedateadd(day,+1,getdate())用時(shí)：21296毫秒（21秒） 在主鍵上建立非聚集索引，在emdate上建立非聚集索引：216。select id,name,dept,emdate from person where emdatedateadd(day,+1,getdate())用時(shí)：11590毫秒（12秒） 在主鍵上建立非聚集索引，在emdate上建立聚集索引：216。select id,name,dept,emdate from person where emdatedateadd(day,+1,getdate())andemdatedateadd(day,+3,getdate())用時(shí)：5233毫秒（5秒）雖然每條語(yǔ)句提取出來的都是30萬(wàn)條數(shù)據(jù)，各種情況的差異卻是比較大的，特別是將聚集索引建立在日期列時(shí)的差異。事實(shí)上，如果您的數(shù)據(jù)庫(kù)真的有幾千萬(wàn)條記錄的話，差距會(huì)更明顯。2:只要建立索引就能顯著提高查詢速度 這個(gè)想法是錯(cuò)誤的。事實(shí)上，我們可以發(fā)現(xiàn)上面的例子中，上面按日期過濾的語(yǔ)句完全相同，且建立索引的字段也相同，但查詢速度卻有著非常大的差別。所以，并非是在任何字段上簡(jiǎn)單地建立索引就能提高查詢速度。索引的建立，會(huì)帶來更多的系統(tǒng)開銷，因?yàn)橄到y(tǒng)要耗費(fèi)資源去維護(hù)它 ，如果建立了沒有用到的索引，不適當(dāng)?shù)乃饕?，過多的索引，反而會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。總之索引的建立，要看表的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的分布，還有你要用到哪些數(shù)據(jù)，如果把索引建立在你根本不需要的數(shù)據(jù)列上，是根本不會(huì)發(fā)揮作用的。3:把所有需要提高查詢速度的字段都加進(jìn)聚集索引，以提高查詢速度 這個(gè)不一定正確。上面已經(jīng)談到。假設(shè)現(xiàn)在查詢要用到用戶名和日期這兩個(gè)字段，我們可以把他們合并起來，建立一個(gè)復(fù)合索引（pound index）。 很多人認(rèn)為只要把任何字段加進(jìn)聚集索引，就能提高查詢速度，也有人感到迷惑：如果把復(fù)合的聚集索引字段分開查詢，那么查詢速度會(huì)減慢嗎？帶著這個(gè)問題，我們來看一下以下的查詢速度（結(jié)果集都是25萬(wàn)條）：（日期列emdate首先排在復(fù)合聚集索引的起始列，用戶名name排在后列） select id,name,dept,emdate from person where emdate216。39。2007060139。查詢速度：1664毫秒 select id,name,dept,emdate from person216。where emdate39。2007060139。 and name=’王小雪’查詢速度：1640毫秒 select gid,fariqi,neibuyonghu,title from person216。where name=39。王小雪39。查詢速度：5920毫秒從以上試驗(yàn)中，我們可以看到如果僅用聚集索引的起始列作為查詢條件和同時(shí)用到復(fù)合聚集索引的全部列的查詢速度是幾乎一樣的，而如果僅用復(fù)合聚集索引的非起始列作為查詢條件的話，這個(gè)索引是不起任何作用的。當(dāng)然，語(yǔ)句2的查詢速度一樣是因?yàn)椴樵兊臈l目數(shù)一樣，如果復(fù)合索引的所有列都用上，而且查詢結(jié)果少的話，這樣就會(huì)形成“索引覆蓋”，因而性能可以達(dá)到最優(yōu)。同時(shí)，請(qǐng)記?。簾o論您是否經(jīng)常使用聚合索引的其他列，但其前導(dǎo)列一定要是使用最頻繁的列。 其他索引經(jīng)驗(yàn)總結(jié)1:用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快下面是實(shí)例語(yǔ)句：（都是提取25萬(wàn)條數(shù)據(jù)）select id,name,dept,emdate from person where emdate=39。2007060439。使用時(shí)間：906毫秒select id,name,dept,emdate from person where id=100000使用時(shí)間：1153毫秒這里，用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度略快一些。2:用聚合索引比用一般的主鍵作order by時(shí)速度快，特別是小數(shù)據(jù)量時(shí)select id,name,dept,emdate from person order by emdate用時(shí)：17856 (約18秒)select id,name,dept,emdate from person order by id用時(shí)：44046 (約45秒)這里可以看到，用聚集索引比用一般的主鍵作order by時(shí)。事實(shí)上，有的資料說小數(shù)據(jù)量情況下，用聚集索引排序列比非聚集索引作為排序列快，10萬(wàn)以上，則二者的速度差別不明顯。但據(jù)當(dāng)前200萬(wàn)條數(shù)據(jù)情況來看，在大數(shù)據(jù)量的情況下，這個(gè)結(jié)論依然成立。3:使用聚合索引內(nèi)的時(shí)間段，搜索時(shí)間會(huì)按數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)表的百分比比例減少，而無論聚合索引使用了多少個(gè)select id,name,dept,emdate from person whereemdate=39。20070604 00:00:39。用時(shí)：1123毫秒（提取10萬(wàn)條）select id,name,dept,emdate from person whereemdate=39。20070604 00:00:39。用時(shí)：1843毫秒（提取20萬(wàn)條）select id,name,dept,emdate from person whereemdate=39。20070609 00:00:39。用時(shí)：4500毫秒（提取45萬(wàn)條）從以上統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)看來，這個(gè)規(guī)律基本上是正確的其他注意事項(xiàng) “水可載舟，亦可覆舟”，索引也一樣。索引有助于提高檢索性能，但過多或不當(dāng)?shù)乃饕矔?huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。因?yàn)橛脩粼诒碇忻考舆M(jìn)一個(gè)索引，數(shù)據(jù)庫(kù)就要做更多的工作。過多的索引甚至?xí)?dǎo)致索引碎片。所以說，我們要建立一個(gè)“適當(dāng)”的索引體系，特別是對(duì)聚合索引的創(chuàng)建，更應(yīng)精益求精，以使您的數(shù)據(jù)庫(kù)能得到高性能的發(fā)揮。在實(shí)際的開發(fā)中，會(huì)遇到很多意想不到的情況，最好是多測(cè)試一些方案，找出哪種方案效率最高、最為有效。4:SQL語(yǔ)句改善 一個(gè)sql語(yǔ)句大約要經(jīng)過三個(gè)階段，編譯優(yōu)化，執(zhí)行，取值，而編譯階段，而第一階段大部分情況下都要花掉60％的時(shí)間，所以綁定變量是很重要的，sqlserver和oracle都有緩存區(qū)，存放最近使用的sql語(yǔ)句，當(dāng)有一條sql語(yǔ)句到達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)首先搜索緩存區(qū)，看它是否存在可以重用的sql語(yǔ)句，如果存在，則無需編譯優(yōu)化，因?yàn)榫彺鎱^(qū)的sql語(yǔ)句都是編譯優(yōu)化好了的，可以直接執(zhí)行，節(jié)省相當(dāng)多的時(shí)間。如果沒有發(fā)現(xiàn)該語(yǔ)句，則必須要完全經(jīng)歷語(yǔ)句編譯分析，優(yōu)化計(jì)劃，安全檢查等過程，這不僅耗費(fèi)了大量的cpu功率，而且還在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)鎖住了一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)緩存，這樣執(zhí)行sql語(yǔ)句的人越多，等待的時(shí)間越長(zhǎng)，系統(tǒng)的性能會(huì)大幅度的下降。很多人不知道SQL語(yǔ)句在SQL SERVER中是如何執(zhí)行的，他們擔(dān)心自己所寫的SQL語(yǔ)句會(huì)被SQL SERVER誤解。比如：select id,name,dept,emdate from personwhere name=39。王小雪39。 and id100000 用時(shí)：1220毫秒和執(zhí)行:select * from table1 where id 100000 and name=39。王小雪39。 用時(shí)：1173毫秒一些人不知道以上兩條語(yǔ)句的執(zhí)行效率是否一樣，因?yàn)槿绻?jiǎn)單的從語(yǔ)句先后上看，這兩個(gè)語(yǔ)句的確是不一樣，如果id是一個(gè)聚合索引，那么后一句僅僅從表的10000