eradata數據庫介紹(編輯修改稿)
2025-06-03 18:06 本頁面
【文章內容簡介】 ? 根據分發(fā)的請求不同，會有以下三種通信 Broadcast – 消息傳遞給系統(tǒng)中所有的 AMPs 和 PEs MultiCast – 消息傳遞給一組 AMPs PointtoPoint – 消息傳遞給系統(tǒng)中一個特定的 AMP 或者 PE ? MPL這種技術是 Teradata并行性的基礎 Message Passing Layer MPL功能 ? 在 PE和 AMP之間傳送信息 ? 點對點，多點，廣播通訊 ? 合成返回結果集并傳回 PE ? Teradata并行性的基礎 MPL組成 ? Parallel Database Extensions (PDE) 軟件 ? By軟件 ? 用于 MPP系統(tǒng)的 By硬件 The Access Module Process(AMP) Define ? 每個 AMP負責管理數據庫的一部分， AMPs完成生成一個結果集時所有的物理處理工作，包括排序，聚合，格式化，轉換 ? 當一個 AMP收到 MPL傳遞過來的 Parser/Optimizer的執(zhí)行步驟時，它會完成相應的請求如從物理磁盤取出數據或對數據進行排序，對于某些請求， AMPs也可能會將其上的數據拷貝并傳遞給其他 AMPs ? Lock數據庫或表，創(chuàng)建、修改、刪除表，插入、修改、刪除表中的數據 ? 返回結果集給 Dispatcher ? 空間管理，空間的使用控制和空間分配 ? 輸出數據的轉換，與 PE做相反的工作，如 PE把 EBCDIC 轉換成 ASCII，AMP則把 ASCII轉換成 EBCDIC返回 The Access Module Processor(AMP) AMP功能 ? 找出請求的行 ? Lock管理 ? 行排序 ? 聚合列 ? 輸出轉換和格式化 ? 為客戶請求創(chuàng)建結果集 ? 磁盤空間管理 ? 恢復處理 Linear Growth and Expandability Teradata Parallelism Define ? Parallelism(并行性 ):是 Teradata數據庫的核心 ? 每個 PE能夠支持 120個 Session并行處理 ? 每個 Session可以處理多個并發(fā)請求，雖然每個時點只有一個請求是活動的，但每個 Session自已能夠管理 16個請求和它們相關的結果集 ? 每個 AMP能夠并行處理 80個任務 ,多線程的同時處理多個請求 ? 每個 AMP作為數據庫的一部分一起并行的處理請求，如果 optimizer 傳遞來的執(zhí)行步驟之間沒有交叉， AMP會同時并行處理一個請求的多步操作 Teradata Parallenlism ? Teradata 是建立在并行基礎上的系統(tǒng) ? 每個 PE能夠支持 120個 Session并行處理 ? 每個 Session可以處理多個并發(fā)請求 ? MPL能并行處理所有活動的消息 ? 每個 AMP能夠并行處理 80個任務 ? 所有的 AMP能并悉心能夠處理一個請求 ? 一個 AMP能并行處理多個請求 主題 ? What is Teradata? ? Teradata數據庫競爭優(yōu)勢 ? Teradata RDBMS 架構 ? Teradata 系統(tǒng)架構 ? Teradata 數據庫與數據庫用戶的比較 ? 數據存儲和訪問 Teradata Database Version 1 Platforms Teradata – Architecture – Physical View Teradata Database Version 2 Architecture Teradata Database Version 2 Single Node (SMP) SMP 體系架構 MultiNode MPP NCR RackBased Cabis NCR MPP系統(tǒng)的一些特性 ? Teradata數據庫軟件 :它允許多個 SMP運行在 Teradata數據庫上，并扮演單個實例角色． ? 可升級的 BYNET連接 :當增加節(jié)點時，相應的增加了帶寬． ? 并行可升級性：通過安裝 /升級多個 SMPs 實現軟件的并行安裝和升級
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