基于人臉識別技術(shù)的機場門禁系統(tǒng)技術(shù)方案(編輯修改稿)
2025-05-30 22:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 源或保持靜止，操作人員也不需要專業(yè)培訓就可以使用。 與聲音識別門禁產(chǎn)品 聲音識別技術(shù)可以用于電話和麥克風系統(tǒng)。當用于電話系統(tǒng)時，如果在登錄端和驗證端之間的電話線的聲音品質(zhì)不同，那么該識別方法就不可靠。用于麥克風時，聲音識別在嘈雜的公共場合也是不可靠的。 聲音識別用于電話比用于桌面麥克風要可靠一些，這是因為人的嘴和麥克風之間距離的變化將會引起聲音的變化從而給識別帶來困難。另外，聲音識別系統(tǒng)對人們由于感冒等原因引起的粗啞嗓音非常敏感。一個被修正的聲音的錄音帶可以欺騙一個不具有“challengereponse”的聲音識別系統(tǒng)。而具有“challengereponse”的聲音識別系統(tǒng)會多花2－3倍的處理時間進行識別。相比之下，面像識別系統(tǒng)在公共場所和室內(nèi)各種燈光條件下都能正常工作，也不會被一幅經(jīng)過修正的圖片所欺騙，因為它可以區(qū)分二維和三維圖像。更好的解決方案是把面像識別和聲音識別結(jié)合起來。 與簽名識別門禁產(chǎn)品 雖然簽名常用于法律相關(guān)的文件，但是，事實說明每個人的簽名由于時間或心境的不同而發(fā)生變化。這就降低了簽名識別的可靠性。識別時間需要5－10秒,面像識別只需要約1秒的時間。對于簽名識別儀還存在著筆和讀取平臺磨損等問題。而使用面像識別系統(tǒng)就不用擔心這類問題。 我公司人臉識別的技術(shù)優(yōu)勢雖然人臉識別有很多其他識別無法比擬的優(yōu)點，但是它本身也存在許多困難。人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。人臉在視覺上的特點是：不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。在多年的研究與實踐中，我方積累了大量的寶貴經(jīng)驗，目前人臉識別技術(shù)已處于業(yè)界領(lǐng)先水平，下表是我方目前技術(shù)水平與業(yè)界水平的對比：8基于人臉識別技術(shù)的機場門禁系統(tǒng)－建設(shè)方案人臉識別技術(shù)優(yōu)勢對比技術(shù)挑戰(zhàn)業(yè)界達到的水平我方目前技術(shù)人與攝像設(shè)備的位置關(guān)系（距離角度等）業(yè)界大部分受距離影響較大距離根據(jù)不同類型產(chǎn)品有不同的靈活設(shè)定。光照環(huán)境條件業(yè)界大部分對于光線變化非常敏感光照基本不受影響，除非太陽直射。攝像設(shè)備參差不齊加入特殊處理，專業(yè)識別設(shè)備。圖像存儲質(zhì)量參差不齊人臉質(zhì)量評價年齡變化無法自適應(yīng)年齡變化有老化算法，基本不受影響。意外損傷對較小的疤痕等都比較敏感面部損傷面積非常大時才有影響。飾物（眼鏡帽子等）普通眼鏡等會大大影響識別準確率基本無影響，深色反光太陽鏡、帽子遮住眼睛除外。化妝、整容化妝影響小，整容影響大化妝無影響，整容根據(jù)改變程度有相應(yīng)影響。精神狀態(tài)基本無影響無任何影響。健康狀況基本無影響無任何影響。表情變化對人臉喜怒哀樂敏感影響較小，夸張表情有影響。算法測評（世界公認的庫FERRET,中國科學院的庫CASPEAL）大部分處于實驗階段相比傳統(tǒng)算法有質(zhì)的提高，已進入實用階段。識別比對方式大部分需借助輔助方式（卡、密碼等）為1：1比對無需任何輔助方式，為1：N比對識別配合程度配合程度高配合程度低，以自然姿態(tài)即可方便使用面部毛發(fā)（頭發(fā)、胡須）有影響基本無影響，測試庫具體測試項目有：背景變化、表情變化、飾物變化、光照變化、年齡變化、識別距離的變化、姿態(tài)變化等七個庫的測試結(jié)果中相比傳統(tǒng)算法得分均有質(zhì)的提高。6
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