液晶顯示器相關(guān)產(chǎn)業(yè)管理績(jī)效與影響因素(編輯修改稿)
2025-05-04 23:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 fficiency，簡(jiǎn)稱SE)。DEA有兩種不同衡量效率的作法，即調(diào)整投入在相同之下計(jì)算產(chǎn)出值的產(chǎn)出導(dǎo)向衡量效率，或調(diào)整產(chǎn)出在相同之下計(jì)算投入值的投入導(dǎo)向衡量效率。由於本文是衡量LCD相關(guān)產(chǎn)業(yè)廠商之管理效率，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，以產(chǎn)出導(dǎo)向評(píng)估效率將可得到較適當(dāng)?shù)母纳茀⒖冀ㄗh。以下本文將就產(chǎn)出導(dǎo)向來介紹CCR與BCC等兩種模式的效率衡量：(一)CCR模式：假設(shè)DMUk(k=1,…,)為使樣本數(shù)夠大，乃同時(shí)採(cǎi)2003年與2004年的資料，但因?qū)CD廠商分成組裝類、零組件類進(jìn)行效率評(píng)估，因此樣本數(shù)分別為24個(gè)、28個(gè)。使用第i(i=1,…,5)項(xiàng)投入量為，而僅有一種產(chǎn)出數(shù)量為，則受評(píng)者DMU0產(chǎn)出導(dǎo)向之總效率(TE0)為： TE0=Max . ………?其中為受評(píng)估者之總效率(即)；為權(quán)重值；為之產(chǎn)出、第i項(xiàng)投入的差額變數(shù)(Slack Variables)。又差額變數(shù)是指若＜1時(shí)，在改善效率且提升至=1，仍然可在不影響其他DMU之效率水準(zhǔn)下，繼續(xù)還有產(chǎn)出或第i項(xiàng)投入的改善空間。(二)BCC模式：不同於CCR模式是在固定規(guī)模報(bào)酬下衡量，BCC模式是假設(shè)生產(chǎn)規(guī)?？勺儯虼藷o效率的產(chǎn)生亦有可能是源自於規(guī)模調(diào)整不當(dāng)所致，故須摒除規(guī)模效率(即)之影響，先衡量純粹管理效率(即PTE0)： PTE0＝Max . ………?其中為受評(píng)估者之純粹管理效率(即)。又規(guī)模效率()則可利用下式得知： ………?三、FLSY法：Fried, Schmidt, and Yaisawarng(1999，簡(jiǎn)稱FSY)，認(rèn)為造成廠商在生產(chǎn)上不具完全管理效率的原因，除了Leibenstein(1966)的X無效率，即管理才能或努力程度不夠等所謂廠商內(nèi)部所有無效率(internal to the firm’s inefficiency)因素外，還包括外在環(huán)境因素，即所有權(quán)制(ownership)、地區(qū)特性(location characteristics)、勞工關(guān)係(labor relations) 、及政府管制措施(government regulations)等所謂廠商外部無效率(external to the firm’s inefficiency but internal to society)因素，與地形、天氣、機(jī)器運(yùn)作狀況等所謂隨機(jī)性因素的影響，因此在衡量效率時(shí)應(yīng)予以考量，並摒除其影響；但FSY僅利用Tobit迴歸分析，探討一些關(guān)鍵的廠商外部無效率因素(即外生變數(shù))，未考慮還有其他未討論的影響因素，因此乃有FLSY法之提出。FLSY法較傳統(tǒng)Tobit迴歸分析更具估計(jì)不偏性，是因其在檢定各外生變數(shù)對(duì)無效率之影響時(shí)，將誤差項(xiàng)分為其他影響因素與隨機(jī)性因素進(jìn)行分析，並考量了差額變數(shù)的資訊，故更為周延完整。以下將應(yīng)用FLSY法之步驟，簡(jiǎn)介如下：(一) 利用DEA計(jì)算在FLSY上，因?yàn)槭峭瑫r(shí)採(cǎi)2003年與2004年不分組裝類或零組件類的LCD廠商，故樣本數(shù)K=52筆。，先求得無效率部分(radial output slack)、差額變數(shù)部分(nonradial output slack)。根據(jù)第?式，可得為產(chǎn)出無效率部分；為產(chǎn)出差額變數(shù)的部分基於本文係採(cǎi)產(chǎn)出導(dǎo)向衡量，故僅利用產(chǎn)出的差額變數(shù)項(xiàng)作分析。(二) 將產(chǎn)出的無效率[即]與產(chǎn)出的差額變數(shù)(即)加總，是為總無效率並作為因變數(shù)，而以各外生變數(shù)為解釋變數(shù)，作迴歸分析：ITSk=f(Qk，β，vk+uk)，k=1,…,52 ………?其中ITSk=+≧0；Qk=[Q1k,…,Qk]為第k個(gè)DMU之外生變數(shù)向量；β=[β1,…,β4]為被估計(jì)之參數(shù)向量，其值為正(或負(fù))號(hào)，表該外生變數(shù)對(duì)無效率呈正(或負(fù))向影響；uk為其他影響因素項(xiàng)， truncated N(δ0，) at zero；vk為隨機(jī)性因素項(xiàng)，且與uk獨(dú)立不相關(guān)， N(0，)。第?式係利用Fronter Version ，透過隨機(jī)性統(tǒng)計(jì)邊界法(Stochastic Statistic Frontier Approach，簡(jiǎn)稱SFA)的成本函數(shù)指令，以獲得參數(shù)估計(jì)向量值。陸、實(shí)證結(jié)果一、Pearson相關(guān)係數(shù)檢定：本文將樣本廠商的性質(zhì)，分為組裝類與零組件類等兩類。在進(jìn)行DEA前將先利用Pearson相關(guān)係數(shù)，檢定各類樣本廠商在投入與產(chǎn)出間的關(guān)係，是否符合Isotonicity，即投入增加時(shí)產(chǎn)出不可能減少的性質(zhì)。表3為Pearson相關(guān)係數(shù)之檢定結(jié)果：表Pearson相關(guān)檢定產(chǎn)出 投入 員工人數(shù)研究發(fā)展費(fèi)用固定資產(chǎn)淨(jìng)額管理及總務(wù)費(fèi)用推銷費(fèi)用營(yíng)業(yè)收入組裝類相關(guān)係數(shù)Pvalue**********零組件類相關(guān)係數(shù)Pvalue********註：採(cǎi)雙尾檢定，＊、＊＊分別表α=5%、1%下顯著。資料來源：本文整理。由表3可知，本文所使用的投入變數(shù)，在組裝類中皆與產(chǎn)出變數(shù)呈顯著相關(guān)結(jié)果，表示變數(shù)的選擇是適當(dāng)?shù)?；另在零組件類中，則僅固定資產(chǎn)淨(jìng)額與產(chǎn)出變數(shù)沒有顯著相關(guān)，但並未違反Isotonicity程度。二、效率分析：本文將樣本廠商在2003年與2004年分成組裝類與零組件類，針對(duì)每類廠商分別作總效率(TE)、純粹管理效率(PTE)、規(guī)模效率(SE)的衡量，並做兩年度間排名變動(dòng)的比較，以評(píng)估各家廠商的競(jìng)爭(zhēng)力；再以Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和作檢定，以了解各種平均效率水準(zhǔn)是否呈改善或惡化趨勢(shì)。(一)總效率分析：：表4中顯示，華映、友達(dá)、奇美在兩年間均位居前三名；而光聯(lián)、勝華、廣輝、華生之排名，則有大幅度的往前提昇；久正則排名退步頗大；統(tǒng)寶、元太在兩年間均敬陪末座。表組裝類廠商之TE與其排名組裝類廠商年別2003年2004年公司名稱TE名次TE名次友達(dá)電子 2 1奇美電子 3 3中華映管 1 1瀚宇彩晶 4 5廣輝電子 7 1統(tǒng)寶光電 11 7元太科技 10 6光聯(lián)科技 9 1勝華科技 8 1華生科技 5 1微端科技 6 2久正光電 1 4資料來源：本文整理。：表5中顯示，福華、聯(lián)詠、瑞儀、和鑫在兩年度間均位居前
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