【文章內(nèi)容簡介】
不是我們熟悉的前序、中序或者后序遍歷。我們從樹的根結(jié)點開始分析。自然先應(yīng)該打印根結(jié)點8,同時為了下次能夠打印8的兩個子結(jié)點,我們應(yīng)該在遍歷到8時把子結(jié)點6和10保存到一個數(shù)據(jù)容器中?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)容器中就有兩個元素6和10了。按照從左往右的要求,我們先取出6訪問。打印6的同時要把6的兩個子結(jié)點5和7放入數(shù)據(jù)容器中,此時數(shù)據(jù)容器中有三個元素5和7。接下來我們應(yīng)該從數(shù)據(jù)容器中取出結(jié)點10訪問了。注意10比5和7先放入容器,此時又比5和7先取出,就是我們通常說的先入先出。因此不難看出這個數(shù)據(jù)容器的類型應(yīng)該是個隊列。既然已經(jīng)確定數(shù)據(jù)容器是一個隊列,現(xiàn)在的問題變成怎么實現(xiàn)隊列了。實際上我們無需自己動手實現(xiàn)一個,因為STL已經(jīng)為我們實現(xiàn)了一個很好的deque(兩端都可以進出的隊列),我們只需要拿過來用就可以了。我們知道樹是圖的一種特殊退化形式。同時如果對圖的深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷有比較深刻的理解,將不難看出這種遍歷方式實際上是一種廣度優(yōu)先遍歷。因此這道題的本質(zhì)是在二元樹上實現(xiàn)廣度優(yōu)先遍歷。參考代碼:include dequeinclude iostreamusing namespace std。struct BTreeNode // a node in the binary tree{ int m_nValue。 // value of node BTreeNode *m_pLeft。 // left child of node BTreeNode *m_pRight。 // right child of node}。///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Print a binary tree from top level to bottom level// Input: pTreeRoot the root of binary tree///////////////////////////////////////////////////////////////////////void PrintFromTopToBottom(BTreeNode *pTreeRoot){ if(!pTreeRoot) return。 // get a empty queue dequeBTreeNode * dequeTreeNode。 // insert the root at the tail of queue (pTreeRoot)。 while(()) { // get a node from the head of queue BTreeNode *pNode = ()。 ()。 // print the node cout pNodem_nValue 39。 39。 // print its left child subtree if it has if(pNodem_pLeft) (pNodem_pLeft)。 // print its right child subtree if it has if(pNodem_pRight) (pNodem_pRight)。 }}程序員面試題精選100題(13)-第一個只出現(xiàn)一次的字符字符串 20070321 21:17:22 閱讀5465 評論30 字號:大中小訂閱 題目:在一個字符串中找到第一個只出現(xiàn)一次的字符。如輸入abaccdeff,則輸出b。 分析:這道題是2006年google的一道筆試題。看到這道題時,最直觀的想法是從頭開始掃描這個字符串中的每個字符。當(dāng)訪問到某字符時拿這個字符和后面的每個字符相比較,如果在后面沒有發(fā)現(xiàn)重復(fù)的字符,則該字符就是只出現(xiàn)一次的字符。如果字符串有n個字符,每個字符可能與后面的O(n)個字符相比較,因此這種思路時間復(fù)雜度是O(n2)。我們試著去找一個更快的方法。由于題目與字符出現(xiàn)的次數(shù)相關(guān),我們是不是可以統(tǒng)計每個字符在該字符串中出現(xiàn)的次數(shù)?要達到這個目的,我們需要一個數(shù)據(jù)容器來存放每個字符的出現(xiàn)次數(shù)。在這個數(shù)據(jù)容器中可以根據(jù)字符來查找它出現(xiàn)的次數(shù),也就是說這個容器的作用是把一個字符映射成一個數(shù)字。在常用的數(shù)據(jù)容器中,哈希表正是這個用途。哈希表是一種比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于比較復(fù)雜,STL中沒有實現(xiàn)哈希表,因此需要我們自己實現(xiàn)一個。但由于本題的特殊性,我們只需要一個非常簡單的哈希表就能滿足要求。由于字符(char)是一個長度為8的數(shù)據(jù)類型,因此總共有可能256 種可能。于是我們創(chuàng)建一個長度為256的數(shù)組,每個字母根據(jù)其ASCII碼值作為數(shù)組的下標(biāo)對應(yīng)數(shù)組的對應(yīng)項,而數(shù)組中存儲的是每個字符對應(yīng)的次數(shù)。這樣我們就創(chuàng)建了一個大小為256,以字符ASCII碼為鍵值的哈希表。我們第一遍掃描這個數(shù)組時,每碰到一個字符,在哈希表中找到對應(yīng)的項并把出現(xiàn)的次數(shù)增加一次。這樣在進行第二次掃描時,就能直接從哈希表中得到每個字符出現(xiàn)的次數(shù)了。參考代碼如下:///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Find the first char which appears only once in a str