遙感應(yīng)用實習(xí)報告(編輯修改稿)
2025-04-19 12:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 值，可以看出林地，旱地是負(fù)增長，%%；而水田，城鎮(zhèn)總面積是顯著增加的，%和113%，水域略微有波動，幅度不大。從這十年中的土地利用變化可以看出，隨著城鎮(zhèn)的面積的不斷擴(kuò)張，用于農(nóng)業(yè)的水田面積整體上也有了顯著的提高。(五) 植被變化分析首先將經(jīng)過幾何校正后的兩年的遙感影像，同樣取相同區(qū)域經(jīng)行操作，用interpretatorutilitiessubsetimage進(jìn)行遙感影像中相同的區(qū)域Subset(x:568121~684371,y:3427359~3288369)的裁剪。通過Interpreter\Spectral enhancement\indices得到經(jīng)過歸一化植被指數(shù)運算處理的影像，打開Erdas的核心功能modeler，分別載入影像。在功能模塊interpretatorutilitiesoperators里進(jìn)行兩幅植被覆蓋度影像的相減，得出植被覆蓋度變化趨勢圖。92和01年植被覆蓋度圖如下：通過所得到的由92減去01年的植被覆蓋度影像所得的植被覆蓋度變化趨勢圖根據(jù)NDVI=（NIRR）/（NIR+R）NIR—近紅外波段R —可見光波段1=NDVI=1，負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大； 可以知道遙感影像的巨大多數(shù)區(qū)域有植被覆蓋，部分是云，水與巖石；NDVI=。此地的植被覆蓋度從92年到01年間，植被覆蓋度在一定程度上降低了。強(qiáng)植被覆蓋度的地區(qū)面積不大，主要體現(xiàn)以水田為主的較稀疏的植被覆蓋程度。(六) 立體土地利用圖的制作選擇dataprepcreatesurfacesurfacingtools將等高線shp圖生成DEM的img圖，其中要選擇elev字段。在virtual gis\virtualgis viewer打開dem和土地利用圖，疊加DEM與土地利用圖，得到三維模型。實習(xí)二：遙感溫度反演和高光譜遙感模型反演實驗?zāi)康模和ㄟ^使用在第一周里獲得的1992年和2001年的經(jīng)過幾何校正以及NDVI指數(shù)處理后的遙感影像，使用Erdas軟件，學(xué)會自主編寫相應(yīng)的模型，直接通過模型導(dǎo)出最后的反演結(jié)果圖。懂得建立簡單的模型，結(jié)合所提供的數(shù)據(jù)資料，進(jìn)行泥沙的高光譜反演。實驗步驟：一、遙感溫度反演遙感溫度的反演過程主要包括數(shù)據(jù)采集TM/ETM影像， 歸一化植被指數(shù)，計算比輻射率(Emissivity),計算溫度反演結(jié)果與分析。由于前兩步已經(jīng)完成并有成果圖，因此在建立溫度反
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1