畢業(yè)實習報告word版(2)(編輯修改稿)
2025-04-19 03:24 本頁面
【文章內容簡介】 波工具來增強邊緣，去除噪聲，或者提取頻率信息。使用圖像校準工具來去除由透鏡失真和攝像頭放置所引起的非線性和透視誤差。您也可以使用圖像校準工具來將真實世界的單位應用至您的測量，這樣工具就能以微米、毫米或英里來返回值，而不是以像素為單位。存在性檢查——這是最簡單的視覺檢測類型。您可以使用任何顏色、模式匹配、或直方圖工具來檢查局部或特征的存在性。存在性檢查通常的結果是有/無，或者通過/失敗。2）特征定位——定位特征在對齊目標或者確定精確的目標位置時是十分重要的，這是所有后續(xù)檢測的一個標準。邊緣檢測，灰度級模式匹配，形狀匹配，幾何特征匹配，以及色彩模式匹配都是您用來定位特征的工具。這些工具能以十分之一像素的精度返回目標位置(X,Y)和旋轉角。幾何特征匹配不受目標重疊或者目標尺度改變的影響。3）特征測量——使用視覺系統(tǒng)最為常見的一個原因是進行測量。在測量距離、直徑、總數(shù)、角度、和面積時通常會使用邊緣檢測、微粒分析、以及幾何函數(shù)工具。無論您是在顯微鏡下計算細胞的總數(shù)還是測量兩個剎車測徑器邊緣間的角度，這些工具通常返回的是一個數(shù)值而不是一個位置或者通過/失敗值。4）局部驗證——局部驗證對于局部一致性、跟蹤、和確認來說是十分重要的。直接的驗證方法包含讀取條形碼或者諸如DataMatrix 和PDF 417 之類的數(shù)據代碼。更新的方法是使用可訓練的OCR 或者目標分類。局部驗證通?？傻玫轿谋净蛘咦址皇菧y量值或一個通過/失敗的結果。七、實習主要內容自從2月20號進入到中怡（蘇州）科技有限公司以來，我就一直跟著我的師傅邵毅清，做自動化檢測的相關工作，我的主要任務就是做一個可以通過攝像頭拍攝到外界物體上的條形碼，并自動找到條形碼的位置，讀出該條形碼（條形碼可是一條，也可以使多條），這個項目應該屬于自動化，程序用LabVIEW來實現(xiàn)。外界設備是一個高像素的攝像頭，和一臺電腦，內部的就是
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